- •Программа дисциплины
- •Тема 1. Методы обработки и анализа экономической информации
- •Тема 2. Финансовый анализ инвестиций
- •Литература Основная литература
- •Конспект лекции по курсу «Анализ данных в эис» Раздел I. Методы обработки и анализа экономической информации
- •1.2. Схема процесса моделирования.
- •1.3. Классификация математических моделей.
- •1.4. Задачи и методы исследования операций анализа данных.
- •Тема 2. Характеристика пакетов математических расчетов.
- •2.2. Структура пакетов прикладных программ.
- •2.3. Математические, статистические и оптимизационные ппп. Eureka
- •Mathcad
- •MathCad 8 Professional
- •Mathcad explorer
- •Матнематiса
- •Statistica
- •Раздел II. Анализ данных электронных таблиц. Тема 3. Вычисление итогов
- •3.2. Сортировка диапазона данных. Сортировка списков
- •Сортировка по столбцам
- •Задание пользовательских порядков сортировки
- •3.3. Формирование промежуточных итогов. Установка настроек
- •Вычисление итогов
- •3.4. Функции, обслуживающие промежуточные итоги.
- •Тема 4. Консолидация данных.
- •4.2. Использование меток и установка параметров консолидации.
- •4.3. Создание связей с исходными данными.
- •Тема 5. Ит использования таблиц подстановки.
- •5.2. Виды подстановки значений.
- •5.3. Создание таблиц подстановки с несколькими переменными.
- •Тема 6. Поиск решения для анализа данных.
- •6.2. Формирование области ограничений.
- •6.3. Организация поиска решения.
- •6.4. Параметры поиска решения.
- •Тема 7. Использование фильтрации базы данных.
- •7.2. Диапазон критериев фильтрации.
- •7.3. Применение усиленного фильтра.
- •Тема 8. Ит использования диспетчера сценариев.
- •8.2. Редактирование сценария.
- •8.3. Создание итогового отчета.
- •Тема 9. Анализ данных с помощью сводных таблиц.
- •9.2. Создание сводной таблицы с помощью мастера сводных таблиц.
- •9.3. Работа с данными при помощи панели инструментов Запрос и сводная таблица и фильтрация данных в сводной таблице.
- •Тема 10. Построение графиков для анализа данных.
- •10.2. Создание диаграммы в рабочем листе.
- •10.3. Мастер диаграмм.
- •Тема 11. Анализ статистических данных с помощью пакета анализа.
- •11.2. Использование статистических функций.
- •Вероятность
- •Результат:
- •Доверит
- •Квадроткл
- •11.3. Статистические функции прогнозирования. Предсказ
- •11.4. Функции баз данных.
- •Бддиспп
- •Бдпроизвед
- •Раздел III. Информационные технологии описательной статистики.
- •Тема 12. Статистический анализ данных в ппп StatGrafics.
- •12.2. Ввод исходных данных.
- •12.3. Процедуры построения графиков и диаграмм
- •Тема 13. Средства автоматизации научно-исследовательских работ в ппп MathCad.
- •13.2. Приемы работы с системой MathCad.
- •13.3. Стандартные и пользовательские функции.
- •Тема 14. Средства обработки и анализа данных в ппп MatLab.
- •Упрощенный интерфейс
- •Работа с панелью инструментов Средства панели инструментов
- •14.2. Использование операторов и функций.
- •Арифметические операторы и функции
- •Арифметические операторы и функции matlab
- •Операторы отношения и их функции
- •Операторы и функции отношения
- •Логические операторы
- •Логические операторы и функции matlab
- •Специальные символы
- •Специальные символы matlab
- •Системные переменные и константы
- •Функции поразрядной обработки.
- •Функции обработки множеств
- •Функции времени и даты.
- •Форматы представления даты
- •Элементарные функции.
- •Алгебраические и арифметические функции
- •14.3. Построение графиков в ппп MatLab.
- •Вопросы для приема экзамена по дисциплине «Анализ данных в эис»
2.3. Математические, статистические и оптимизационные ппп. Eureka
Интегрированная программная система Eureka предназначена для решения систем линейных и нелинейных уравнений и неравенств. Кроме того. Eureka обладает следующими возможностями:
• вычислять значения производных и определенных интегралов;
• осуществлять поиск максимума и минимума функций;
• работать с экспоненциальной, логарифмической, тригонометрическими функциями, а также с полиномами.
Используя систему Eureka, можно выводить на экран и печатать графики или таблицы значений функций; пересчитывать единицы измерений; создавать отчет о проведенной работе.
Пользователь системы избавлен от необходимости программирования процесса решения задачи. Eureka требует лишь описания условия задачи в форме, максимально приближенной к привычной алгебраической записи уравнений и неравенств.
Mathcad
MathCad представляет собой интегрированную среду для выполнения, документирования и обмена результатами технических вычислений. Он позволяет пользователям вводить, редактировать и решать уравнения, визуализировать результаты, документировать их, а также обмениваться результатами анализа. MathCad служит средством вычислений, анализа и написания отчетов для профессионалов во всех областях науки и техники и студентов.
Записывая большинство математических формул в рабочем документе MathCad, как это делается на листе бумаги, вы можете тут же получить желаемый ответ. Если необходимо выполнить алгебраические преобразования или действия математического анализа над заданным выражением, то MathCad сделает это, снабжая по вашему желанию выкладки соответствующими текстовыми комментариями. Если нужно найти числовые результаты, MathCad найдет их. В выкладках при поиске числового результата наряду с общеупотребительными математическими операциями и функциями может быть использовано большое количество встроенных функций численного анализа MathCad, таких, как функции отыскания собственных векторов матрицы, решения дифференциальных уравнений и генерации последовательности случайных чисел с заданным законом распределения.
MathCad допускает форматирование выводимых числовых результатов, использует при выводе единицы измерения и автоматически изменяет числовое значение результата при изменении единицы его измерения. Для визуализации результатов MathCad строит 7 разновидностей двумерных и трехмерных графиков, каждая из которых предоставляет богатые возможности оформления и форматирования. На каждом двумерном графике может находиться одновременно до 16 раз. личных кривых, имеющих по 6 атрибутов.
Вычислительные возможности MathCad могут быть увеличены за счет расширения списка встроенных функций. Для этого можно либо приобрести один из специализированных пакетов функций MathSoft, либо написать библиотеку таких функций самостоятельно, используя один из 32-разрядных компиляторов C/C++, причем в последнем случае самодельные функции ничем не будут отличаться от фирменных — они будут появляться в диалоговом окне MathCad, выдавать сообщения об ошибках и т.п.
