- •Программа дисциплины
- •Тема 1. Методы обработки и анализа экономической информации
- •Тема 2. Финансовый анализ инвестиций
- •Литература Основная литература
- •Конспект лекции по курсу «Анализ данных в эис» Раздел I. Методы обработки и анализа экономической информации
- •1.2. Схема процесса моделирования.
- •1.3. Классификация математических моделей.
- •1.4. Задачи и методы исследования операций анализа данных.
- •Тема 2. Характеристика пакетов математических расчетов.
- •2.2. Структура пакетов прикладных программ.
- •2.3. Математические, статистические и оптимизационные ппп. Eureka
- •Mathcad
- •MathCad 8 Professional
- •Mathcad explorer
- •Матнематiса
- •Statistica
- •Раздел II. Анализ данных электронных таблиц. Тема 3. Вычисление итогов
- •3.2. Сортировка диапазона данных. Сортировка списков
- •Сортировка по столбцам
- •Задание пользовательских порядков сортировки
- •3.3. Формирование промежуточных итогов. Установка настроек
- •Вычисление итогов
- •3.4. Функции, обслуживающие промежуточные итоги.
- •Тема 4. Консолидация данных.
- •4.2. Использование меток и установка параметров консолидации.
- •4.3. Создание связей с исходными данными.
- •Тема 5. Ит использования таблиц подстановки.
- •5.2. Виды подстановки значений.
- •5.3. Создание таблиц подстановки с несколькими переменными.
- •Тема 6. Поиск решения для анализа данных.
- •6.2. Формирование области ограничений.
- •6.3. Организация поиска решения.
- •6.4. Параметры поиска решения.
- •Тема 7. Использование фильтрации базы данных.
- •7.2. Диапазон критериев фильтрации.
- •7.3. Применение усиленного фильтра.
- •Тема 8. Ит использования диспетчера сценариев.
- •8.2. Редактирование сценария.
- •8.3. Создание итогового отчета.
- •Тема 9. Анализ данных с помощью сводных таблиц.
- •9.2. Создание сводной таблицы с помощью мастера сводных таблиц.
- •9.3. Работа с данными при помощи панели инструментов Запрос и сводная таблица и фильтрация данных в сводной таблице.
- •Тема 10. Построение графиков для анализа данных.
- •10.2. Создание диаграммы в рабочем листе.
- •10.3. Мастер диаграмм.
- •Тема 11. Анализ статистических данных с помощью пакета анализа.
- •11.2. Использование статистических функций.
- •Вероятность
- •Результат:
- •Доверит
- •Квадроткл
- •11.3. Статистические функции прогнозирования. Предсказ
- •11.4. Функции баз данных.
- •Бддиспп
- •Бдпроизвед
- •Раздел III. Информационные технологии описательной статистики.
- •Тема 12. Статистический анализ данных в ппп StatGrafics.
- •12.2. Ввод исходных данных.
- •12.3. Процедуры построения графиков и диаграмм
- •Тема 13. Средства автоматизации научно-исследовательских работ в ппп MathCad.
- •13.2. Приемы работы с системой MathCad.
- •13.3. Стандартные и пользовательские функции.
- •Тема 14. Средства обработки и анализа данных в ппп MatLab.
- •Упрощенный интерфейс
- •Работа с панелью инструментов Средства панели инструментов
- •14.2. Использование операторов и функций.
- •Арифметические операторы и функции
- •Арифметические операторы и функции matlab
- •Операторы отношения и их функции
- •Операторы и функции отношения
- •Логические операторы
- •Логические операторы и функции matlab
- •Специальные символы
- •Специальные символы matlab
- •Системные переменные и константы
- •Функции поразрядной обработки.
- •Функции обработки множеств
- •Функции времени и даты.
- •Форматы представления даты
- •Элементарные функции.
- •Алгебраические и арифметические функции
- •14.3. Построение графиков в ппп MatLab.
- •Вопросы для приема экзамена по дисциплине «Анализ данных в эис»
Функции времени и даты.
Ряд функций служит для возврата текущего времени и даты.
- calendar(d) — возвращает календарь на месяц, в который попадает день, заданный аргументом d (дни отсчитываются от начала летоисчисления);
- calendar — возвращает матрицу размером 6x7, содержащую календарь на текущий месяц. Календарь начинается с воскресения (первый столбец) и завершается субботой;
- calendar (у, m) — возвращает календарь на месяц, заданный аргументом m, и год, заданный аргументом у;
Вызов функции без присваивания результата выдает календарь на экран. Примеры:
» calendar
Jul 2000
S M Tu W Th F S
0 0 0 0 0 0 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 0 0 0 0 0
» calendar(700477)
Nov 1917
S M Tu W Th F S
0 0 0 0 1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 0
0 0 0 0 0 0 0
- clock — возвращает вектор из 6 элементов, содержащий текущую дату и время в десятичной форме [год месяц день час минуты секунды]. Первые пять элементов этого вектора — целые числа. Шестой элемент имеет несколько десятичных знаков после запятой. Функция fix(clock) округляет число секунд до целого значения. Пример:
» c=clock
с = l.0e+003 *
2.0000 0.0070 0.0240 0.0200 0.0120 0.0148
» fix(clock)
ans = 2000 7 24 20 12 26
- cputime — возвращает время работы процессора (в секундах), использованное системой MATLAB с момента ее запуска. Это число может выйти за рамки внутреннего представления, и тогда отсчет времени начинается заново. Пример:
» +tl-cputime; w=surf(peaks(30));cputime - tl
ans = 0.2200
- str = date — возвращает строку, содержащую дату в формате дд-ммм-гггг (день-месяц-год). Пример:
» d = date
d = 24-Jul-2000
- datenum — преобразует строку даты в порядковый номер даты, который отсчитывается с некоторого начального дня (01.01.00);
- datenum(str) — преобразует дату, заданную строкой str, в порядковый номер даты. Строка string должна иметь один из следующих форматов: 0, 1, 2, 6, 13, 14, 15 или 16, определенных для функции datestr;
- datenum(Y,M,D) — возвращает порядковый номер даты для соответствующих массивов элементов Y, М и D (год, месяц, день). Массивы Y, М и D должны иметь одинаковую размерность (при этом любые из них могут быть скалярами);
- datenum(Y,M,D,H,MI,S) — возвращает порядковый номер даты для соответствующих массивов элементов Y, М, D, H, Ml и S (год, месяц, день, часы, минуты, секунды). Массивы Y, М, D, H, Ml и S должны иметь одинаковую размерность (при этом любые из них могут быть скалярами).
Пример:
» nl = datenum('26-Nov-1998')
nl = 730085
» Y=[1998,2000]; M=[1,12]; D=23; N-datenum(Y,M,D)
N = 729778 730843
- datestr(D.dateform) - преобразует каждый элемент массива порядковых номеров даты D в строку. Аргумент dateform определяет формат результата; dateform может быть номером или строкой.
Форматы представления даты
Dateform (номер) |
Dateform (строка) |
Пример |
0 |
'dd-mmM-yyyy HH:MM:SS' |
Ol-Mar-1995 03:45 |
1 |
'dd-mmM-yyyy' |
Ol-Mar-1995 |
2 |
'mm/dd/yy' |
03/01/95 |
3 |
'mmm' |
Mar |
4 |
'm' |
M |
5 |
'mm' |
3 |
6 |
'mm/dd' |
03/01 |
7 |
'dd' |
1 |
8 |
'ddd' |
Wed |
9 |
'd' |
W |
10 |
'yyyy' |
1995 |
11 |
'yy' |
95 |
12 |
'mmmyy' |
Mar95 |
13 |
'HH:MM:SS' |
15:45:17 |
- datevec(A) — преобразует входные величины в массив размерности nх6, каждая строка которого представляет собой вектор [ Y, М, D, H, MI, S]. Первые пять элементов вектора — целые числа. Массив А может состоять или из строк, удовлетворяющих формату функции datestr, или из скалярных величин, созданных функциями datenum и now;
- [Y, М., D, H, MI, S] = datevec (A) — возвращает компоненты вектора даты как индивидуальные переменные.
Любой компонент входного вектора, который не вписывается в нормальный диапазон дат, преобразуется в следующий диапазон (так, например, несуществующая дата June 31 преобразуется в July 1). Допускаются значения нулевого месяца и нулевого дня. Например;
» n = datevec('11/31/98')
n = 1998 12 1 0 0 0
» n = datevec(710223)
n = 1944 7 10 0 0
- eomday (Y, М) — возвращает последний день года и месяца, заданных соответственно элементами массивов Y и М. Пример (нахождение високосных лет двадцатого столетия):
» у = 1900 :1999;
» Е = eomday(у,2);
» y(find(E= =29))
ans =
Columns 1 through 6
1904 1908 1912 1916 1920 1924
Columns 7 through 12
1928 1932 1936 1940 1944 1948
Columns 13 through 18
1952 1956 1960 1964 1968 1972
Columns 19 through 24
1976 1980 1984 1988 1992 1996
- etime(t2,tl) — возвращает длительность промежутка времени (в секундах), задаваемого векторами tl и t2. Векторы должны удовлетворять формату, выдаваемому функцией clock:
Т - [год месяц день час минуты секунды].
Функция работает некорректно, если в текущий промежуток времени попадут границы месяца или года, что, однако, случается крайне редко и исправляется при повторе операции. Пример (вычисляется время, затрачиваемое на быстрое преобразование Фурье с 2048 точками):
» х = rand(2048.1); t = clock; fft(x); et1me(clock,t); etime (clock,t)
ans = 0.0500
- now — возвращает текущие время и дату в форме числа. Использование rem(now,l) возвращает только время, a floor(now) — только дату.
- tic — запускает таймер;
- toc — выводит время, прошедшее с момента запуска таймера;
- t = toc — возвращает прошедшее время в переменной t. Пример:
» tic,surf(peaks(50));toc
elapsed_time = 0.7600
- [N,S] = weekday(D) — возвращает день недели в виде числа N и в виде строки S для каждой даты массива D. Пример:
» D=[728647,735730]:[N,S] = weekday(D)
N = 2 1
S = Mon Sun
