МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН

КАЗАХСКИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

имени ТУРАРА РЫСКУЛОВА

Индекс УМО-14

УТВЕРЖДЕНО

Учебно-методическим объединением по экономическим специальностям вузов Республики Казахстан

ПРОГРАММА

курса АНАЛИЗ ДАННЫХ В ЭКОНОМИКЕ

для студентов экономических вузов по специальности 091341 «Информационные системы (в экономике)»

Алматы, 2002

ВВЕДЕНИЕ

Организация рыночных отношений, развитие и широкое применение электронной техники, информационных сетей во всех сферах экономики потребовали широкого применения новых информационных технологий в практической деятельности организаций.

Курс "Анализ данных в ЭИС" относится к циклу обязательных дисциплин для студентов специальности для студентов специальности "«Информационные системы в экономике» и предусматривает изучение вопросов анализа данных на базе применения компьютеров.

Целью преподавания дисциплины является ознакомление студентов с методами обработки и анализа экономической информации, с анализом данных с помощью сводных таблиц, статистических данных с помощью, пакета анализа, с применением надстройки Поиск решения.

В результате изучения дисциплины студенты:

• должны иметь четкое представление об экономической информации, се свойствах, структуре, методах анализа. разбираться в инструментах анализа;

• уметь использовать современные программные средства для решения аналитических задач в ЭИС;

• знать важнейшие вопросы теории и практики анализа, осуществлять постановку и решение задач с использованием современных программных средств.

Основными задачами дисциплины являются:

• изучение экономической информации как объекта обработки с использованием новых информационных технологий;

• изучение инструментальных средств анализа;

• овладение теоретическими основами информационных технологий;

• овладение практическими навыками постановки задач в конкретных предметных областях и их реализация в среде существующих программных продуктов;

Студент должен знать важнейшие вопросы теории и практики анализа данных, осуществлять постановку и решение задач с использованием современных программных средств, уметь анализировать данные на ПК.

Организация обучения предусматривает чтение лекций, проведение лабораторных занятой. Лабораторные занятия необходимы для закрепления лекционного материала, рекомендуется проводить в специализированных лабораториях, оснащенных современными сетями ПЭВМ.

Программа дисциплины

Тема 1. Методы обработки и анализа экономической информации

Сортировка списков. Фильтрация списков. Подведение промежуточных итогов. Ввод информации в базы данных (списки). Контроль достоверности ввода исходных данных.

Тема 2. Финансовый анализ инвестиций

Функции Excel для расчета операций по займам и кредитам. Определение будущей стоимости. Определение текущей стоимости. Определение срока платежа и процентной ставки. Расчет эффективной и номинальной ставки процентов. Расчет периодических платежей. Определение периодических платежей. Определение скорости оборота инвестиций. Функции Excel для расчета амортизации.

Анализ данных с помощью сводных таблиц

Понятие сводной таблицы. Создание сводной таблицы. Дополнительные параметры сводной таблицы. Форматирование сводных таблиц. Редактирование сводных таблиц.

Тема 4. Построение графиков и решение нелинейных уравнений для анализа данных

Построение графика. Работа с мастером функций. Построение графика функций с одним условием. Построение графика функций с двумя условиями. Построение двух графиков в одной системе координат.

Тема 5. Анализ статистических данных с помощью пакета анализа

Обзор пакета анализа. Использование инструментов пакета анализа. Получение доступа к пакету анализа. Анализ распределения данных Инструмент Описательная статистика. Инструмент Гистограмма. Линейная и экспоненциальная регрессия

Тема 6. Применение надстройки Поиск решения

Введение в процедуру поиска решения. Задание цели, переменных, ограничений и других параметров поиска решений. Сохранение модели поиска решения. Генерация отчетов.

Тема 7. Анализ данных электронных таблиц

Оценка данных на основе Таблицы подстановки. Использование диспетчера сценариев. Подбор параметра.

Тема 8. Финансовый отчет и его анализ

Финансовый отчет. Управление текущими активами. Оценка товарно-материальных запасов для балансового отчета. Баланс: пассив и собственных капитал. Оборотные средства и анализ движения собственных средств. Анализ баланса. Анализ коэффициентов.

ТЕМАТИКА ЛАБОРАТОРНЫХ ЗАНЯТИЙ

Тема 1 Методы обработки и анализа экономической информации

Использование сортировки для анализа данных. Использование фильтров для анализа данных. Контроль достоверности ввода исходных данных.

Тема 2. Финансовый анализ инвестиций

Расчеты на основе постоянной процентной ставки. Расчеты на основе переменной процентной ставки. Расчет суммы платежа. Расчет процентной ставки. Расчет эффективной и номинальной ставки. Расчет постоянных периодических выплат. Определение скорости оборота инвестиций.

Тема 3. Анализ данных с помощью сводных таблиц.

Информационная технология формирования сводной таблицы. Бизнес-анализ с использованием фильтрации базы данных.

Тема 4. Построение графиков и решение нелинейных уравнений для анализа данных

Информационная технология построения графика функций с одним условием. Информационная технология построения графика функций с двумя условиями. Построение двух графиков в одной системе координат.

Тема 5. Анализ статистических данных с помощью пакета анализа

Информационная технология описательной статистики. Информационная технология использования статистических функций. Ранжирование числовых данных. Информационная технология построения гистограмм. Информационная технология прогнозирования с использованием статистических функций

Тема 6. Применение надстройки Поиск решения

Информационная технология планирования производства. Информационная технология решения транспортной задачи.

Тема 7. Анализ данных электронных таблиц

Информационная технология использования таблиц подстановки. Информационная технология использования диспетчера сценариев.

Тема 8. Финансовый отчет и его анализ

Информационная технология анализа финансового отчета. Информационная технология управления текущими активами. Информационная технология оценки товарно-материальных запасов для балансового отчета. Информационная технология анализа движения собственных средств. Информационная технология анализа баланса и коэффициентов.