5. Побудова ліній тренду за допомогою діаграм.

Лінії тренду (тенденції) призначені для графічного відображення тенденції у даних. Лінію тренду можна продовжити в діаграмі за межі реальних даних для передбачення майбутніх значень (див. рис. 4). Лінії тренду графічно інтерпретують метод найменших квадратів.

Лінії тренду створюють для рядів даних, зображених на ненормованих плоских діаграмах з областями, лінійних діаграмах, гістограмах, графіках, біржових і точкових діаграмах. Неможливо створити лінії тренду для рядів даних на об'ємних, нормованих, пелюсткових, кругових і кільцевих діаграмах.

Є шість різних типів ліній тренду, які можна створити. Тип потрібно вибирати відповідно до характеру даних (візуально аналізуючи тенденції в даних).

1. Лінійна апроксимація — це пряма лінія, яка наближено описує сукупність даних. Її застосовують у випадках, коли дані розташовані близько до прямої. Термін апроксимація означає наближення.

2. Логарифмічну апроксимацію використовують для опису величини, яка спочатку швидко зростає або зменшується, а потім поступово стабілізується. Для логарифмічної апроксимації можна використовувати як від'ємні, так і додатні значення даних.

3. Поліноміальну апроксимацію використовують для опису величин, які то плавно зростають, то спадають, а також для аналізу великої сукупності даних. Степінь полінома (до шостого) визначають кількістю екстремумів (максимумів і мінімумів) серед даних. Поліном другого степеня може описати лише один максимум або мінімум. Поліном третього степеня може мати два екстремуми і т. д.

4. Степеневу апроксимацію використовують для опису величини, що монотонно зростає або монотонно спадає, наприклад, відстані, яку проходить автомобіль під час розгону.

5. Експоненційну апроксимацію використовують у тому випадку, якщо швидкість зміни даних безперервно зростає, наприклад, у задачах розмноження вірусів. Неможливо застосувати степеневу й експоненційну апроксимацію, якщо дані містять нульові або від'ємні значення.

6. Є ще метод апроксимації даних, який називають змінним середнім (лінійною фільтрацією, рос. скользящее среднее). Лінію тренду будують за певною кількістю точок (ця кількість визначається параметром ТОЧКИ). Метод застосовують, коли точок є багато і вони дуже розкидані. Дані усереднюють попарно чи інакше й одержані середні значення використовують для апроксимації. Якщо значення параметра ТОЧКИ є 2, то першу точку кривої визначають як середнє значення перших двох даних, другу точку — як середнє значення другого і третього даного і т. д.

Створити лінію тренду (говорять «додати лінію тренду до діаграми») просто, оскільки всі процеси автоматизовані.

Розглянемо алгоритм додавання лінії тренду до діаграми (рис. 4).

1. Побудувати діаграму для даних, наприклад, плоску стовпцеву.

2. Клацнути правою клавішею на маркері ряду даних, для яких треба побудувати лінію тренду, — отримаємо контекстне меню ряду даних.

3. Виконати команду Додати лінію тренду...

4. У групі Тип вибрати тип лінії тренду з описаних вище типів.

5. У групі Параметри задати назву кривої (можна не задавати), довжину відрізка (в одиницях зміни аргументу) прогнозу, координату точки перетину з віссю У (можна не задавати).

6. Обов'язково увімкнути два перемикачі:

показувати рівняння лінії на діаграмі.

показувати значення вірогідності апроксимації г2 (або R^2,R²).

7. ОК.

Для г2 виконується нерівність 0 < г2 < 1. Та апроксимація є кращою, для якої значення г2 (інші позначення: R^2,R²) найбільше (ближче до одиниці).