- •Серія: теорія ймовірностей та математична статистика Перевірка статистичних гіпотез
- •Рекомендовано до друку кафедрою теоретичної та прикладної статистики Протокол № від .
- •4.1. Означення статистичної гіпотези. Приклади
- •4.2. Критерії узгодження
- •4.3. Перевірка гіпотез про розподіл за допомогою критерію
- •Критерій
- •Нормальний розподіл
- •Рівномірний розподіл
- •Показниковий розподіл
- •Розподіл Пуассона
- •Біноміальний розподіл
- •Перевірка гіпотези про незалежність двох випадкових величин
- •Непараметричні критерії перевірки гіпотез
- •4.4.1. Основні поняття
- •4.4.2. Гіпотеза про однорідність вибірки
- •4.4.3. Критерій знаків
- •4.4.4. Критерій серій
- •4.4.5. Перевірка гіпотези про однорідність двох вибірок. Критерій Вілкоксона
- •4.4.6. Двовибірковий критерій м.В.Смірнова
- •4.4.7. Критерій Колмогорова
- •4.5. Параметричні гіпотези
- •4.5.1. Гіпотеза про рівність математичних сподівань двох нормально розподілених ознак генеральної сукупності
- •4.5.2. Гіпотеза про рівність дисперсій двох нормально розподілених ознак генеральної сукупності
- •Розглянемо випадкову величину
- •4.5.3. Гіпотеза про рівність математичного сподівання нормально розподіленої ознаки генеральної сукупності гіпотетичному значенню
- •4.5.4. Гіпотеза про рівність дисперсії нормально розподіленої ознаки генеральної сукупності гіпотетичному значенню
- •4.5.5. Гіпотеза про рівність декількох дисперсій нормально розподілених ознак генеральної сукупності за вибірками однакового об'єму
- •4.5.6. Гіпотеза про рівність математичних сподівань двох нормально розподілених ознак і генеральної сукупності з невідомими дисперсіями (залежні вибірки)
- •4.5.7. Гіпотеза про рівність невідомої ймовірності р гіпотетичній ймовірності
- •4.5.8. Гіпотеза про рівність двох ймовірностей біноміальних розподілів
- •4.6. Застосування ппп
- •Гіпотетична середня різниця
- •Вихідний діапазон
- •Додаток
- •Значення функції Лапласа .
- •Значення для t-розподілу Стьюдента
- •Критичні значення для виявлення промахів
- •Критерій знаків
- •Критерій серій
- •Критерій Вілкоксона
- •Література
4.5.6. Гіпотеза про рівність математичних сподівань двох нормально розподілених ознак і генеральної сукупності з невідомими дисперсіями (залежні вибірки)
Нехай в генеральній
сукупності досліджуються дві нормально
розподілені випадкові величини (ознаки)
і
,
причому їх дисперсії невідомі. З цією
метою взяті дві залежні вибірки однакового
об’єму n,
варіанти яких відповідно рівні xi
та yi.
Потрібно для рівня значущості
перевірити нульову гіпотезу Н0:
при альтернативній гіпотезі Н1:
.
Позначимо
,
,
.
Випадкова величина
має t-розподіл
Стьюдента з
ступенями свободи.
Критична область
,
де
знаходять з таблиці 4 у додатку.
Нехай
– точкова оцінка випадкової величини
,
обчислена на основі вибірки. Тоді, якщо
,
гіпотеза відхиляється, а в протилежному
випадку – приймається.
Приклад 4.17.
Для аналізу результатів вступних
випробувань з мови (хі)
і математики (уі)
взята вибірка об’ємом
і отриманий наступний емпіричний
розподіл:
|
56 |
52 |
48 |
50 |
52 |
42 |
56 |
50 |
52 |
56 |
50 |
52 |
54 |
54 |
54 |
46 |
50 |
54 |
52 |
48 |
56 |
52 |
|
56 |
57 |
53 |
48 |
45 |
51 |
36 |
39 |
35 |
30 |
33 |
29 |
26 |
26 |
25 |
33 |
29 |
25 |
26 |
30 |
22 |
26 |
|
38 |
44 |
42 |
38 |
30 |
40 |
42 |
42 |
34 |
34 |
35 |
36 |
36 |
40 |
28 |
42 |
36 |
22 |
36 |
|
39 |
32 |
34 |
35 |
42 |
31 |
28 |
28 |
34 |
34 |
29 |
31 |
30 |
25 |
35 |
20 |
22 |
34 |
16 |
Для рівня значущості перевірити чи значимо відрізняються результати вступних випробувань з мови і математики між собою, при умові, що вони розподілені нормально.
Розв’язок.
Знайдемо спочатку різниці
а
потім вибіркове середнє
.
Враховуючи, що
,
обчислюємо:
Далі
.
За таблицею 4 додатку знаходимо
t(0,05,40)=2,023.
Оскільки
,
нульова гіпотеза відхиляється, тобто
результати з мови і літератури значно
відрізняються між собою.
4.5.7. Гіпотеза про рівність невідомої ймовірності р гіпотетичній ймовірності
Нехай для досить великого числа n незалежних випробувань, в кожному з яких ймовірність р появи подій стала, але невідома, знайдена відносна частина
.
Потрібно для заданого рівняння значущості
перевірити нульову гіпотезу
.
Випадкова
величина
при справедливості нульової гіпотези
має нормальний розподіл з параметрами
(0,1).
При
альтернативних гіпотезах
, де
-
розв’язок рівняння
при
В останніх двох випадках
- розв’язок рівняння
.
Приклад
4.18.
При аналізі результатів семестрового
екзамену з деякого предмету отримано,
що зі 110 студентів першого курсу 16
одержали негативну оцінку. Для рівня
значущості
перевірити нульову гіпотезу
про те, що 10% студентів отримають
негативну оцінку при альтернативній
гіпотезі
.
Розв’язок.
Для випадкової величини
шукаємо її точкову оцінку
За
таблицею 2 додатку отримуємо, що
,
.
Таким чином наше при пущення виявилось
вірним.
