- •Серія: теорія ймовірностей та математична статистика Перевірка статистичних гіпотез
- •Рекомендовано до друку кафедрою теоретичної та прикладної статистики Протокол № від .
- •4.1. Означення статистичної гіпотези. Приклади
- •4.2. Критерії узгодження
- •4.3. Перевірка гіпотез про розподіл за допомогою критерію
- •Критерій
- •Нормальний розподіл
- •Рівномірний розподіл
- •Показниковий розподіл
- •Розподіл Пуассона
- •Біноміальний розподіл
- •Перевірка гіпотези про незалежність двох випадкових величин
- •Непараметричні критерії перевірки гіпотез
- •4.4.1. Основні поняття
- •4.4.2. Гіпотеза про однорідність вибірки
- •4.4.3. Критерій знаків
- •4.4.4. Критерій серій
- •4.4.5. Перевірка гіпотези про однорідність двох вибірок. Критерій Вілкоксона
- •4.4.6. Двовибірковий критерій м.В.Смірнова
- •4.4.7. Критерій Колмогорова
- •4.5. Параметричні гіпотези
- •4.5.1. Гіпотеза про рівність математичних сподівань двох нормально розподілених ознак генеральної сукупності
- •4.5.2. Гіпотеза про рівність дисперсій двох нормально розподілених ознак генеральної сукупності
- •Розглянемо випадкову величину
- •4.5.3. Гіпотеза про рівність математичного сподівання нормально розподіленої ознаки генеральної сукупності гіпотетичному значенню
- •4.5.4. Гіпотеза про рівність дисперсії нормально розподіленої ознаки генеральної сукупності гіпотетичному значенню
- •4.5.5. Гіпотеза про рівність декількох дисперсій нормально розподілених ознак генеральної сукупності за вибірками однакового об'єму
- •4.5.6. Гіпотеза про рівність математичних сподівань двох нормально розподілених ознак і генеральної сукупності з невідомими дисперсіями (залежні вибірки)
- •4.5.7. Гіпотеза про рівність невідомої ймовірності р гіпотетичній ймовірності
- •4.5.8. Гіпотеза про рівність двох ймовірностей біноміальних розподілів
- •4.6. Застосування ппп
- •Гіпотетична середня різниця
- •Вихідний діапазон
- •Додаток
- •Значення функції Лапласа .
- •Значення для t-розподілу Стьюдента
- •Критичні значення для виявлення промахів
- •Критерій знаків
- •Критерій серій
- •Критерій Вілкоксона
- •Література
4.4.5. Перевірка гіпотези про однорідність двох вибірок. Критерій Вілкоксона
Нехай
і
– дві незалежні вибірки. Перевірка
гіпотези про однорідність двох вибірок
в припущенні, що
і
– неперервні випадкові величини,
зводиться до перевірки нульової гіпотези
,
яка полягає в тому, що при всіх значеннях
x
функції розподілу обох вибірок рівні
між собою.
Припустимо,
що
(в протилежному випадку вибірки можна
поміняти місцями).
Для
даного рівня значущості
перевірку нульової гіпотези
проводять за схемою:
1. Записують варіанти обох вибірок в зростаючому порядку у виді ряду і знаходять в ньому величину - суму порядкових номерів варіант першої вибірки в цьому ряді.
2.
Критична область
визначається альтернативною гіпотезою
.
а)
,
.
З таблиці критичних точок розподілу
Вілкоксона (таблиця 14 у додатку) знаходять
,
.
б)
,
,
знаходять з таблиці 14 у додатку.
в)
,
,
.
Зауваження 4.7. Якщо декілька варіантів однієї вибірки однакові, то в спільному ряді їх нумерують послідовно ніби вони є різними числами.
Зауваження 4.8. Якщо співпадають варіанти різних вибірок, то їм усім присвоюють порядковий номер, який дорівнює середньому арифметичному тих номерів, які б мали ці варіанти якби були різними.
Приклад. 4.10. При експертній оцінці вагомості факторів, що впливають на внутрішньогосподарський ризик двома експертами отримано наступні результати
І 1 8 15 10 8 9 11 9 8 4 2 6 5 5.
ІІ 11 15 16 10 3 5 13 8 3 7 8 2 1 9.
Для
рівня значущості
перевірити нульову гіпотезу
про однорідність оцінок обох експертів
при альтернативній гіпотезі
.
Розв’язок. Розмістимо отримані результати в порядку зростання:
1,2,2,3,3,4,5,5,5,6,7,8,8,8,8,8,9,9,9,10,10,11,13,15,15,16.
Пронумеруємо елементи цього ряду, враховуючи зауваження 4.7. і 4.8.
1 |
2 |
2 |
3 |
3 |
4 |
5 |
5 |
5 |
6 |
7 |
8 |
8 |
8 |
1 |
2,5 |
2,5 |
4 |
5 |
6 |
8 |
8 |
8 |
10 |
11 |
14 |
14 |
14 |
8 |
8 |
9 |
9 |
9 |
10 |
10 |
11 |
13 |
15 |
15 |
16 |
14 |
14 |
18 |
18 |
18 |
20,5 |
20,5 |
22 |
23 |
24,5 |
24,5 |
26 |
Обчислимо суму рангів першої вибірки
.
Оскільки
альтернативна гіпотеза
,
то критична область двостороння. Для
рівня значущості
і чисел ступенів свободи
і
за таблицею 13 у додатку знаходимо
.
Тоді
.
З
того що
,
випливає, що нульова гіпотеза приймається,
тобто нема суттєвої розбіжності в
оцінюванні обох експертів.
Якщо
і
,
то
,
,
(4.15)
де
- ціла частина числа
,
– розв’язок рівняння
,
.
Якщо
,
то
;
,
то
,
де
визначається за формулою (4.15) в якій
є розв’язком рівняння
.
