Задание к работе:

Необходимо произвести статистическую обработку результатов измерений, используя фрагмент протокола поверки прибора (табл.1).

Указания к заполнению табл.1 и обработке результатов :

1. В графу 2 табл. 1 занести последовательность отметок шкалы прибора со следующими пределами измерения и ценой деления:

• для 1,5,9,13 и т.д. вариантов - 60...250 и ценой деления 10;

• для 2,6,10,14 и т.д. вариантов – 0...950 с ценой деления 50;

• для 3,7,11,15 и т.д. вариантов - 30...600 и ценой деления 30;

• для 1,5,9,13 и т.д. вариантов - 0...9.5 и ценой деления 0.5 .

Графы 3 и 4 табл.1 заполнить результатами 20 экспериментов, используя функцию - датчик случайных чисел random. При этом использовать следующую формулу

Х = Хшк – h/2 + rnd(h),

где Х – действительное значение при прямом или обратном ходе;

Хшк – поверяемое значение;

rnd(h) – случайная величина в диапазоне 0...h.

Полученную табл.1 распечатать.

Таблица 1

Номер эксперимента	Поверяемое значение	Действительное значение Х
		Прямой ход	Обратный ход
1	2	3	4

2.Рассчитать математическое ожидание по данным граф 3 и 4.

3.Рассчитать дисперсии и среднеквадратические отклонения по данным 3 и 4 столбцов.

4.Рассчитать критерии {V_i} по данным граф 3 и 4 для каждого эксперимента.

5.Если V_i > 2,71 (i = 1,2,...,20), то i-ый эксперимент считать грубой ошибкой и выдать соответствующее сообщение на экране дисплея.

6.Рассчитать коэффициент корреляции между данными граф 2 и 3 (для четных вариантов) и граф 2 и 4 (для нечетных вариантов), граф 3 и 4 (для всех вариантов). Вывод (распечатка) результатов расчетов должна выводиться на экран дисплея и (или) принтер по запросу программы.

Содержание отчета: титульный лист, тема и цель работы, № варианта задания и собственно задание, математическая постановка задачи и определение области допустимых значений (ОДЗ), блок-схема алгоритма, текст программы, результаты работы программы, выводы.

Контрольные вопросы

1. При решении каких задач в инженерной деятельности возникает необходимость статистической обработки информации ?

2. Дайте определения статистических характеристик случайных величин.

3. Что такое прямой и обратный ход?

4. Что такое коэффициент корреляции? Какие значения он может принимать?

5. Типы цикловых структур в Borland Pascal.

Лабораторная работа № 9 Тема: “Внутренняя сортировка”.

Цель работы: освоить методы сортировки элементов одномерных массивов памяти ПЭВМ, организацию программ по обработке массивов, средства BORLAND PASCAL для работы с файлами.

Краткое теоретическое введение Сортировка простыми включениями

Этот метод обычно используют игроки в карты. Элементы (карты) условно разделяются на готовую последовательность а₁,...,a_i-1 и входную последовательность a_i ,..., a_n. На каждом шаге, начиная с i=2 и увеличивая i на 1, берут i-й элемент входной последовательности и передают в готовую последовательность, вставляя его на подходящее место.

При поиске подходящего места удобно чередовать сравнения и пересылки, т.е. как бы «просеивать» х, сравнивая его с очередным элементом ai и либо вставляя х, либо пересылая ai направо и продвигаясь налево. Заметим, что просеивание может закончиться при двух различных условиях:

1. Найден элемент ai с ключом меньшим, чем ключ x.

2. Достигнут левый конец готовой последовательности.

Этот типичный пример цикла с двумя условиями окончания дает нам возможность рассмотреть хорошо известный прием фиктивного элемента («барьера»). Его можно легко применит в этом случае, установив барьер a₀=x. (Заметим, что для этого нужно расширить диапазон индексов в описании а до 0,...,n.) .

Алгоритм сортировки простыми включениями легко можно улучшить, пользуясь тем, что готовая последовательность а₁,...,a_i-1 , в которую нужно включить новый элемент, уже упорядочена. Поэтому место включения можно найти значительно быстрее. Очевидно, что здесь можно применить бинарный поиск, который исследует средний элемент готовой последовательности и продолжает деление пополам, пока не будет найдено место включения. Модифицированный алгоритм сортировки называется сортировкой бинарными включениями.