3.2.1. План експерименту (обстеження)

Планування експерименту – це комплекс заходів, направлених на ефективну постановку дослідів. Основна мета планування експерименту – досягнення максимальної точності вимірювань при мінімальній кількості проведених досліджень і збереження статистичної достовірності результатів. Планування експерименту застосовується для пошуку оптимальних умов, побудови інтерполяційних формул, вибору значущих факторів, оцінки та уточнення констант теоретичних моделей тощо.

Повний факторний експеримент – це сукупність декількох вимірів, що відповідають наступним умовам:

• кількість вимірів складає kⁿ, де k – кількість рівнів варіювання факторів; n – кількість факторів;

• в процесі вимірювання, значення факторів комбінуються в усіх можливих варіантах.

Перевагами повного факторного експерименту є:

• простота рішення системи рівнянь оцінки параметрів;

• статистична надлишковість кількості вимірів, яка зменшує вплив похибок окремих вимірів на оцінку параметрів.

При проведенні експерименту обґрунтовуємо інтервали варіювання вхідних факторів наступним чином:

• на основі статистичного підходу було визначено, що об’єм партії вантажу, що замовляється, коливаються в інтервалі від 15 до 20 т.

• на підставі раніше проведених досліджень встановлено, що відстань доставки вантажу спостерігається в інтервалі від 750 до 2536 км.

• на основі статистичних спостережень на підприємстві інтервал надходження заявок коливався від 2 до 5 год., тому припускаємо, що в наступному розрахунковому періоді він також не буде відрізнятися.

Вхідні параметри при різних рівнях варіювання факторів представлені у табл. 2.1

Таблиця 2.1 - Рівні варіювання факторів

Параметр	Мінімальне значення	Максимальне значення
Обсяг партії вантажу, т	15	20
Відстань доставки, км	750	2536
Інтервал надходження заявки, год.	2	5

Параметрами закону розподілення являються параметр розташування та параметр масштабу (форми). Для експерименту використовувалися мінімальні, середні та максимальні значення показників Q, L, I. Для проведення експерименту необхідно здійснити генерацію випадкових величини для даних показників. Для генерації обсягу партії вантажу та відстані доставки обрано нормальний закон розподілення, тому що, згідно з теоремою Ляпунова, обрані випадкові величини піддаються впливу величезної кількості випадкових факторів. Величина обсягу партії вантажу буде нормально розподілена за параметрами:

N: μ, σ, (3.1)

де μ – маточікування обсягу партії вантажу,

σ – середньоквадратичне відхилення,

Величина відстані доставки буде нормально розподілена за параметрами:

μ – маточікування відстані доставки вантажу;

σ – середньоквадратичне відхилення.

Кількість серій дослідів складає:

kⁿ = 2³ = 8 серій дослідів. (3.2)

Оскільки було обрано 2 рівні варіювання, позначимо їх наступним чином: «-» - 1-й рівень варіювання (min), «+» - 2-й рівень (max).

Після цього усі можливі комбінації сполучень заносимо до табл. 2.2

Таблиця 2.2 – План експерименту

Номер серії	Фактори			Ризики суб’єктів ЛЛ
	Математичне очікування обсягу вантажу	Математичне очікування відстані перевезення	Математичне очікування інтервалу надходження заявки
1	-	-	+	y1
2	+	-	+	y2
3	-	+	+	y3
4	+	+	+	y4
5	-	-	-	y5
6	+	-	-	y6
7	-	+	-	y7
8	+	+	-	y8