- •Содержание
- •1. Рабочая программа
- •1.1. Цели освоения учебной дисциплины
- •1.2. Место учебной дисциплины в структуре ооп
- •1.3. Требования к результатам освоения учебной дисциплины
- •2. Основная часть
- •2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы
- •2.1.1. Тематический план учебной дисциплины (очная форма обучения)
- •2.1.2. Тематический план учебной дисциплины (заочная форма обучения)
- •2.1.3. Тематический план учебной дисциплины (Заочная (ускоренная) форма обучения на базе спо и заочная (ускоренная) форма обучения на базе впо)
- •2.2. Содержание учебной дисциплины
- •2.2.1. Содержание разделов учебной дисциплины де 1. Теоретические и методологические основы макроэкономического планирования и прогнозирования (34 часа)
- •Тема 1. Предмет дисциплины «Макроэкономическое планирование и прогнозирование».
- •Тема 2. Методология и организация стратегического планирования в Российской Федерации.
- •Тема 3. Основы методологии прогнозирования и классификация методов прогнозирования
- •Тема 4. Система планов и прогнозов развития социально-экономической системы
- •Де 2. Прогнозирование и планирование развития общегосударственного экономического комплекса (84 часа)
- •Тема 5. Демографическая политика и прогнозирование.
- •Тема 6. Регулирование и прогнозирование научно-технического прогресса.
- •Тема 7. Планирование и прогнозирование экономического роста и совокупного спроса.
- •Тема 8. Прогнозирование в денежно-кредитной и бюджетно-налоговой сферах.
- •Тема 9. Регулирование и прогнозирование рынка труда и занятости.
- •Тема 10. Регулирование и прогнозирование социального развития общества и уровня жизни.
- •2.2.2. Практические занятия де 1. Теоретические и методологические основы макроэкономического планирования и прогнозирования
- •Тема 3. Основы методологии прогнозирования и классификация методов прогнозирования
- •Тема 4. Система планов и прогнозов развития социально-экономической системы
- •Де 2. Прогнозирование и планирование развития общегосударственного экономического комплекса
- •Тема 5. Демографическая политика и прогнозирование.
- •Тема 6. Регулирование и прогнозирование научно-технического прогресса.
- •Тема 7. Прогнозирование экономического роста и совокупного спроса.
- •Тема 8. Прогнозирование в денежно-кредитной и бюджетно-налоговой сферах.
- •Тема 9. Прогнозирование рынка труда и занятости.
- •Тема 10. Регулирование и прогнозирование социального развития общества и уровня жизни.
- •2.2.3. Лабораторный практикум
- •2.3. Самостоятельная работа студентов
- •2.3.1. Виды срс
- •2.4. Учебно-методическое и информационное обеспечение учебной дисциплины
- •2.4.1. Основная литература
- •2.4.2. Дополнительная литература
- •2.4.3. Базы данных, Интернет-ресурсы, информационно-справочные и поисковые системы
- •2.5. Материально-техническое обеспечение учебной дисциплины
- •2.5.1. Требования к аудиториям (помещениям, местам) для проведения занятий
- •2.5.2. Требования к оборудованию рабочих мест преподавателя и обучающихся
- •2.5.3. Требования к программному обеспечению учебного процесса
- •2.6. Образовательные технологии
- •2.7. Методические рекомендации по освоению учебной дисциплины «макроэкономическое планирование и прогнозирование»
- •2.7.1. Методические рекомендации по выполнению контрольной работы
- •2.7.2. Методические рекомендации по решению практических задач с применением методов экстраполяции Разработка прогнозов с помощью метода скользящей средней
- •Прогнозирование на основе метода экспоненциального сглаживания
- •Разработка прогнозов методом наименьших квадратов
- •Оценка точности прогнозов, построенных методами экстраполяции
- •Прогнозирование сезонных явлений
- •2.6. Примеры решения контрольных заданий
- •2. Метод экспоненциального сглаживания.
- •3. Метод наименьших квадратов.
- •Фонд оценочных средств
- •38.03.01 Экономика
- •3. Оценочные средства для контроля успеваемости и результатов освоения учебной дисциплины
- •3.1. Виды контроля и аттестации, формы оценочных средств
- •Карта компетенций дисциплины
- •3.3. Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения оп
- •3.4. Перечень оценочных средств (формы оценочных средств)
- •3.4.1. Перечень оценочных средств (очная форма) Примерный перечень вопросов к устному опросу де I. Теоретические и методологические основы макроэкономического планирования и прогнозирования
- •Де п. Прогнозирование и планирование развития общегосударственного экономического комплекса
- •Примерный перечень вопросов к промежуточной аттестации
- •Критерии оценивания
2.7. Методические рекомендации по освоению учебной дисциплины «макроэкономическое планирование и прогнозирование»
2.7.1. Методические рекомендации по выполнению контрольной работы
Прежде чем приступить к написанию контрольной работы, внимательно прочитайте методические рекомендации.
Вам необходимо определить номер варианта, что зависит от начальной буквы вашей фамилии:
1. А – В 2. Г – Е 3. Ж – И |
4. К – М 5. Н – П 6. Р – Т |
7. У – Х 8. Ц – Ш |
9. Щ – Э 10. Ю – Я |
Замена одного варианта другим возможна только в исключительных случаях с разрешения преподавателя.
Контрольная работа на два блока. Первая часть – теоретическая. Вам необходимо в краткой форме дать ответы на 3 теоретических вопроса. Вторая часть – практическая, в которой дается типовая задача для решения.
Если у вас возникли затруднения при написании работы, вы вправе обратиться за консультацией к преподавателю в его консультационное время.Работа должна быть оформлена грамотно и аккуратно. Не допускайте сокращений. Для возможных замечаний рецензента оставьте поля. Работу подшейте в пластиковый скоросшиватель, подпишите и поставьте дату ее выполнения на титульном листе.
Контрольная работа выполняется на бумажном носителе формата А4 в одном экземпляре компьютерным или рукописным способом на одной стороне листа. Параметры страницы: поля слева – 3 см, справа – 2 см, вверху – 2 см и внизу – 2,5 см. Номер страницы помещается в правом нижнем углу.
Контрольную работу необходимо представить на базовую кафедру «Государственного и муниципального управления» (308 ауд.) Рубцовского института (филиала) АлтГУ в установленный срок. Студенты, не выполнившие работу, к дальнейшей аттестации не допускаются.
2.7.2. Методические рекомендации по решению практических задач с применением методов экстраполяции Разработка прогнозов с помощью метода скользящей средней
Одним из наиболее старых и широко известных методов сглаживания временных рядов является метод скользящих средних. Применяя этот метод, можно элиминировать случайные колебания и получить значения, соответствующие влиянию главных факторов. Сглаживание с помощью скользящих средних основано на том, что в средних величинах взаимно погашаются случайные отклонения. Это происходит вследствие замены первоначальных уровней временного ряда средней арифметической величиной внутри выбранного интервала времени. Полученное значение относится к середине выбранного периода. Затем период сдвигается на одно наблюдение, и расчет средней повторяется, причем периоды определения средней берутся все время одинаковыми. Таким образом, в каждом случае средняя центрирована, т.е. отнесена к серединной точке интервала сглаживания и представляет собой уровень для этой точки.
При сглаживании временного ряда скользящими средними в расчетах участвуют все уровни ряда. Чем шире интервал сгаживания, тем более плавным получается тренд. Сглаженный ряд короче первоначального на (n–1) наблюдений (n – величина интервала сглаживания). При больших значениях n колеблемость сглаженного ряда значительно снижается. Одновременно заметно сокращается количество наблюдений, что создает трудности.
Выбор интервала сглаживания зависит от целей исследования. При этом следует руководствоваться тем, в какой период времени происходит действие, а следовательно, и устранение влияния случайных факторов.
Данный метод используется при краткосрочном прогнозировании. Его рабочая формула:
=
+
,
(1)
где t + 1 – прогнозный период;
t – период, предшествующий прогнозному периоду (год, месяц и т.д.);
yt+1 – прогнозируемый показатель;
–
скользящая
средняя за два периода до прогнозного;
n – число уровней, входящих в интервал сглаживания;
yt – фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период;
yt-1 – фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.
