- •Статистика
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •2. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ооп)
- •3. Требования к результатам освоения дисциплины
- •4. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •5. Содержание дисциплины
- •Раздел 1. Теория статистики
- •Тема 1.1. Предмет, метод и задачи статистики. Основные категории и понятия
- •Тема 1.2. Статистическое наблюдение
- •Тема 1.3. Обобщение и представление результатов статистического наблюдения
- •Тема 1.4. Обобщающие статистические показатели
- •Тема 1.5. Анализ вариационных рядов
- •Тема 1.6. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Тема 1.7. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений
- •Тема 1.8. Индексный метод анализа
- •Тема 1.9. Выборочное наблюдение
- •Тема 2.4. Система национальных счетов
- •Тема 2.5. Статистика предприятий и организаций. Статистический анализ эффективности функционирования предприятий и организаций
- •Тема 2.6. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры рынка и деловой активности. Статистика цен
- •Тема 2.7. Статистика инвестиций и анализ их экономической эффективности
- •Тема 2.8. Основы статистики финансов
- •Тема 2.9. Статистика социального развития и уровня жизни населения
- •6. Подготовка и защита курсовой работы
- •Тематика курсовых работ
- •Примерные планы курсовых работ
- •Тема 1. Статистико-экономический анализ земельного фонда
- •Темы 2-4. Статистико-экономический анализ посевных площадей, урожайности и валового сбора зерновых культур (кукурузы на зеленую массу, многолетних трав на сено)
- •Темы 5-6. Статистико-экономический анализ поголовья, продуктивности и валового выхода продукции основного стада молочного скота (крупного рогатого скота на выращивании и откорме)
- •Тема 7. Статистико-экономический анализ трудовых ресурсов
- •Темы 8-10. Статистико-экономический анализ производительности труда в растениеводстве (животноводстве, в целом по организации)
- •Тема 11. Статистико-экономический анализ оплаты труда
- •Темы 12-16. Статистико-экономический анализ себестоимости зерна (зеленой массы кукурузы, сена многолетних трав, молока, прироста живой массы крупного рогатого скота на выращивании и откорме)
- •Тема 17. Статистико-экономический анализ основных фондов
- •Тема 18. Статистико-экономический анализ энергетического оборудования
- •Тема 19. Статистико-экономический анализ оборотных фондов
- •Рекомендации по выполнению разделов 1-4 курсовой работы
- •7. Вопросы к экзамену
- •8. Рекомендуемая литература
- •Образец оформления титульного листа курсовой работы
- •Курсовая работа по дисциплине: «статистика»
- •Группировка организаций по ... (второй раздел курсовой работы)
- •Пример решения задачи на группировку
- •Корреляционно-регрессионный анализ связи ... (третий раздел курсовой работы)
- •Динамика … за 2008-2012 гг. (четвертый раздел курсовой работы)
- •Составитель:
- •Статистика
Тема 1.5. Анализ вариационных рядов
Понятие вариации. Абсолютные показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение). Свойства дисперсии. Расчет дисперсии на основе ее свойств.
Относительные показатели вариации (коэффициент вариации, коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации) и их практическое применение.
Дисперсия альтернативного признака.
Меры вариации для сгруппированных данных: общая дисперсия, групповая, межгрупповая. Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение.
Понятие о закономерностях распределения. Изучение формы распределения. Три типа распределений: симметричное, умеренно-асимметричное, крайне асимметричное. Виды рядов распределения.
Начальные, центральные и условные моменты К-го порядка. Нормированные моменты. Моменты распределения, используемые в качестве показателей асимметрии и эксцесса ряда.
Теоретические распределения в анализе вариационных радов. Статистические критерии и проверка гипотез о характере распределения. Критерии согласия Пирсона, Романовского, Колмогорова, Ястремского.
Структурные характеристики вариационного ряда распределения. Структурные средние: мода, медиана, квартили и децили. Их смысл, назначение и способы расчета.
Тема 1.6. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
Понятие о статистической связи. Виды и формы связей.
Методы изучения статистической связи: метод параллельных рядов, аналитические группировки, графический метод, балансовый метод.
Частная и множественная корреляция. Основные предпосылки и задачи применения корреляционно-регрессионного анализа. Непараметрические методы определения тесноты связи количественных и качественных признаков. Методы исчисления и границы изменения. Коэффициент Фехнера. Коэффициент корреляции рангов Спирмена. Коэффициенты ассоциации и контингенции. Коэффициент конкордации.
Параметрические методы определения тесноты связи. Линейный коэффициент корреляции. Эмпирическое корреляционное отношение. Множественный коэффициент корреляции. Частные коэффициенты корреляции.
Регрессионных метод анализа связи. Выбор формы уравнения регрессии для анализа экономических явлений. Линейная и нелинейная, парная и множественная регрессия. Определение параметров уравнения и их значимости. Коэффициент эластичности.
Возможности корреляционно-регрессионного метода анализа социально-экономических явлений.
Тема 1.7. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений
Понятие о рядах динамики. Основные правила их построения и использования для анализа динамических процессов в экономике.
Аналитические и средние показатели динамического ряда: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста, средний уровень ряда и средние темпы роста и прироста.
Основная тенденция ряда динамики (тренд) и способы ее выявления. Метод укрупнения интервалов. Метод скользящей средней. Аналитическое выравнивание. Определение параметров уравнения регрессии.
Изучение и измерение сезонных колебаний. Индексы сезонности.
Сопоставление рядов динамики, приведение рядов динамики к одному основанию. Коэффициент опережения.
Автокорреляция в рядах динамики, ее измерение. Авторегрессионная модель.
Интерполяция и экстраполяция радов динамики.
