- •Глава 1. Основная модель 8
- •Глава 2 21
- •2.1. Введение 21
- •Глава 3 47
- •3.1. Введение 47
- •Глава 4 77
- •4.1. Введение 77
- •Глава 7 157
- •7.1. Введение 157
- •От редактора перевода
- •Предисловие
- •Глава 1. Основная модель
- •1.1. Введение
- •1.2. Многополюсный черный ящик
- •1.3. Дискретность времени
- •1.4. Конечность алфавита
- •1.5. Состояния
- •1.6. Определение основной модели
- •1.7. Примеры конечных автоматов
- •1.8. Определение множества состояний по внутренней структуре
- •1.9. Другая модель
- •1.10. Предсказание поведения автомата
- •Глава 2
- •2.1. Введение
- •2.2. Таблица переходов
- •2.4. Изоморфные автоматы
- •2.5. Граф переходов
- •2.6. Классификация состояний и подавтоматов
- •2.7. Разложение автоматов и расщепляемый автомат
- •2.8. Матрица переходов13
- •2.9. Матрицы переходов высшего порядка
- •2.10. Элементарные пути
- •2.11. Определение минимальных путей и полных контуров
- •2.12. Скелетная матрица
- •2.13. Частичное построение матриц
- •Глава 3 эквивалентность и минимизация автоматов
- •3.1. Введение
- •3.2. Эквивалентность состояний
- •3.5. Эквивалентные разбиения
- •8.6. Разбиение при помощи таблиц Рk
- •3.7. Разбиение при помощи таблицы пар
- •8.8. Матричный метод разбиения
- •3.9. Эквивалентность автоматов
- •8.10. Эквивалентное разбиение множеств автоматов
- •3.11. Минимальная форма
- •3.12. Свойства минимальной формы
- •3.13. Уменьшение числа состояний автомата последовательным объединением
- •3.14. Класс минимальных автоматов
- •Глава 4 эксперименты по распознаванию состояний
- •4.1. Введение
- •4.2. Классификация экспериментов
- •4.3. Диагностические и установочные эксперименты
- •4.4. Диагностические эксперименты для двух состояний
- •4.5. Разновидности диагностической задачи с двумя состояниями
- •4.6. Дерево преемников
- •4.7. Диагностическое дерево
- •4.8. Простые безусловные диагностические эксперименты
- •4.9. Простые условные диагностические эксперименты
- •4.10. Кратные безусловные диагностические эксперименты
- •4.11. Кратные условные диагностические эксперименты
- •4.12. Установочное дерево
- •4.13. Простые безусловные установочные эксперименты
- •4.14. Простые условные установочные эксперименты
- •4.15. Регулярные безусловные установочные эксперименты
- •4.16. Регулярные условные установочные эксперименты
- •4.17. Следствия, связанные с экспериментами по распознаванию состояний
- •Глава 5 эксперименты по распознаванию автоматов
- •5.1. Введение
- •5.2. Общая задача распознавания автомата
- •5.3. Распознавание автоматов известного класса
- •5.4. Задача распознавания повреждений
- •5.5, Сильносвязные автоматы
- •5.6. Некоторые свойства сильносвязных автоматов
- •5.7. Распознавание сильносвязных (n, р, q)-автоматов
- •5.8. Автоматы без потери информации31
- •Глава 6 автоматы с конечной памятью
- •6.1. Введение
- •6.2. Представление систем с конечной памятью
- •6.3. Свойства автоматов с конечной памятью
- •6.4. Определение памяти автомата
- •6.5. Минимальная X-z-функция
- •6.6. Линейные двоичные автоматы37
- •6.7. Временная характеристика линейного двоичного автомата
- •6.8. Распознавание линейного двоичного автомата
- •6.9. Не зависящие от выхода автоматы
- •Глава 7 автоматы с ограничениями на входе
- •7.1. Введение
- •7.2. Совместимость состояний
- •7.3. Квазиэквивалентные автоматы
- •7.4. Определение минимальных форм
- •7.5. Метод уменьшения числа состояний автоматов с ограничениями на входе
Глава 4 эксперименты по распознаванию состояний
4.1. Введение
Как было указано в главе 1, реакция нетривиального автомата М на определенные воздействия не предсказуема, если состояние М неизвестно; с другой стороны, эта реакция всегда может быть предсказана, если начальное состояние известно. Таким образом, одна из основных задач анализа конечных автоматов состоит в том, чтобы распознать состояние исследуемого автомата. После того как состояние распознано, можно определить поведение автомата при всех дальнейших условиях и могут быть предприняты шаги по введению автомата в различные режимы работы, желательные для исследователя.
В этой главе мы рассмотрим две наиболее важные задачи распознавания состояния: задачу определения начального состояния автомата (т. е. состояния, в котором находится автомат, когда он представлен исследователю) и задачу распознавания конечного состояния автомата (т. е. состояния, в котором находится автомат, когда завершены испытательные операции, проводимые исследователем). Решение любой из этих задач составляет решение основной задачи приведения автомата к предсказуемому для исследователя виду. Как будет показано в следующей главе, это решение всегда полезно в других задачах, в которых число представляющих интерес неизвестных величин существенно больше, чем число величин, которые имеются в задаче распознавания состояния21.
4.2. Классификация экспериментов
Процесс приложения входных последовательностей к автоматам, наблюдения получаемых выходных последовательностей и вывода заключений, основанных на этих наблюдениях, будет называться экспериментом. Во всех наших рассмотрениях, без исключения, будет предполагаться, что автомат, над которым проводится эксперимент, является опечатанным «черным ящиком», в котором доступны только входные и выходные полюсы. Заключения следует делать только на основе приложенных воздействий, наблюдаемых реакций и таблиц (или графов, или матриц) переходов, если они имеются в распоряжении при решении задачи.
Мы будем различать два типа экспериментов.
1. Безусловные эксперименты, когда прикладываемая входная последовательность полностью определена заранее.
2. Условные эксперименты, когда прикладываемая входная последовательность состоит из двух или более подпоследовательностей, причем каждая подпоследовательность (исключая первую) определена на основании реакций, вызываемых предыдущими подпоследовательностями.
Безусловный эксперимент, как правило, легче осуществить, чем условный: последний требует ряда промежуточных решений перед принятием окончательного, тогда как первый не требует таковых. Рассматривая человека или механический «генератор входной последовательности», чья функция состоит в подаче на автомат требуемых входных последовательностей, можно видеть, что в безусловных экспериментах генератор должен обеспечить единственную последовательность. В условных экспериментах генератор, помимо этого, должен быть способным вырабатывать ряд подпоследовательностей, причем каждая подпоследовательность основана на информации, поступающей в обратном направлении с выходных полюсов автомата. Как мы увидим, преимущество некоторых условных экспериментов состоит в том, что они относительно короче; кроме того, в некоторых случаях условные эксперименты легче построить, чем безусловные. Схематическое представление двух типов экспериментов показано на рис. 4.1.
Один автомат называется копией другого, если оба автомата имеют одинаковые таблицы переходов и если они
находятся в одном и том же состоянии перед началом эксперимента. Эксперименты могут быть классифицированы по числу требуемых для их проведения экземпляров22 исследуемого автомата.
1. Простые эксперименты, когда требуется единственный экземпляр автомата.
2. Кратные эксперименты, когда требуется более чем один экземпляр автомата.
Так как большинство автоматов, встречающихся в практике, имеются в единственном экземпляре, простые эксперименты предпочтительнее кратных.
Длина эксперимента принимается как общее число входных символов, прикладываемых в процессе проведения эксперимента. Порядок эксперимента принимается как число входных подпоследовательностей (т. е. последовательностей, разделенных операциями принятия решений), из которых состоит эксперимент. Кратность эксперимента есть число экземпляров автомата, требующихся при исследовании. Так, безусловный эксперимент есть эксперимент порядка 1, а условный эксперимент есть эксперимент порядка 2 или более. Простой эксперимент есть эксперимент кратности 1, а кратный эксперимент есть эксперимент кратности 2 или более. Длина, порядок и кратность эксперимента могут рассматриваться как грубые меры его стоимости.
