- •Глава 1. Основная модель 8
- •Глава 2 21
- •2.1. Введение 21
- •Глава 3 47
- •3.1. Введение 47
- •Глава 4 77
- •4.1. Введение 77
- •Глава 7 157
- •7.1. Введение 157
- •От редактора перевода
- •Предисловие
- •Глава 1. Основная модель
- •1.1. Введение
- •1.2. Многополюсный черный ящик
- •1.3. Дискретность времени
- •1.4. Конечность алфавита
- •1.5. Состояния
- •1.6. Определение основной модели
- •1.7. Примеры конечных автоматов
- •1.8. Определение множества состояний по внутренней структуре
- •1.9. Другая модель
- •1.10. Предсказание поведения автомата
- •Глава 2
- •2.1. Введение
- •2.2. Таблица переходов
- •2.4. Изоморфные автоматы
- •2.5. Граф переходов
- •2.6. Классификация состояний и подавтоматов
- •2.7. Разложение автоматов и расщепляемый автомат
- •2.8. Матрица переходов13
- •2.9. Матрицы переходов высшего порядка
- •2.10. Элементарные пути
- •2.11. Определение минимальных путей и полных контуров
- •2.12. Скелетная матрица
- •2.13. Частичное построение матриц
- •Глава 3 эквивалентность и минимизация автоматов
- •3.1. Введение
- •3.2. Эквивалентность состояний
- •3.5. Эквивалентные разбиения
- •8.6. Разбиение при помощи таблиц Рk
- •3.7. Разбиение при помощи таблицы пар
- •8.8. Матричный метод разбиения
- •3.9. Эквивалентность автоматов
- •8.10. Эквивалентное разбиение множеств автоматов
- •3.11. Минимальная форма
- •3.12. Свойства минимальной формы
- •3.13. Уменьшение числа состояний автомата последовательным объединением
- •3.14. Класс минимальных автоматов
- •Глава 4 эксперименты по распознаванию состояний
- •4.1. Введение
- •4.2. Классификация экспериментов
- •4.3. Диагностические и установочные эксперименты
- •4.4. Диагностические эксперименты для двух состояний
- •4.5. Разновидности диагностической задачи с двумя состояниями
- •4.6. Дерево преемников
- •4.7. Диагностическое дерево
- •4.8. Простые безусловные диагностические эксперименты
- •4.9. Простые условные диагностические эксперименты
- •4.10. Кратные безусловные диагностические эксперименты
- •4.11. Кратные условные диагностические эксперименты
- •4.12. Установочное дерево
- •4.13. Простые безусловные установочные эксперименты
- •4.14. Простые условные установочные эксперименты
- •4.15. Регулярные безусловные установочные эксперименты
- •4.16. Регулярные условные установочные эксперименты
- •4.17. Следствия, связанные с экспериментами по распознаванию состояний
- •Глава 5 эксперименты по распознаванию автоматов
- •5.1. Введение
- •5.2. Общая задача распознавания автомата
- •5.3. Распознавание автоматов известного класса
- •5.4. Задача распознавания повреждений
- •5.5, Сильносвязные автоматы
- •5.6. Некоторые свойства сильносвязных автоматов
- •5.7. Распознавание сильносвязных (n, р, q)-автоматов
- •5.8. Автоматы без потери информации31
- •Глава 6 автоматы с конечной памятью
- •6.1. Введение
- •6.2. Представление систем с конечной памятью
- •6.3. Свойства автоматов с конечной памятью
- •6.4. Определение памяти автомата
- •6.5. Минимальная X-z-функция
- •6.6. Линейные двоичные автоматы37
- •6.7. Временная характеристика линейного двоичного автомата
- •6.8. Распознавание линейного двоичного автомата
- •6.9. Не зависящие от выхода автоматы
- •Глава 7 автоматы с ограничениями на входе
- •7.1. Введение
- •7.2. Совместимость состояний
- •7.3. Квазиэквивалентные автоматы
- •7.4. Определение минимальных форм
- •7.5. Метод уменьшения числа состояний автоматов с ограничениями на входе
2.10. Элементарные пути
Путь πij1πi1j2 ... πik-1j ведущий из σi, в σj, называется элементарным путем (длины k), если индексы i, i1, i2, ..., ik-1, j различны. Он называется элементарным контуром (длины k), если индексы i, i1, i2, ..., ik-1, j различны, i = j. Таким образом, элементарный путь (элементарный контур) является разомкнутым (замкнутым) путем, который не проходит ни через одно состояние более одного раза.
Отсюда имеем:
Лемма 2.4. В автомате с n состояниями длина элементарного пути не может быть больше n - 1, а длина элементарного контура не может быть больше n.
Путь, не являющийся элементарным,
называется избыточным. В следующем
параграфе будут рассмотрены некоторые
задачи, в которых представляют интерес
только элементарные пути. В случае,
когда это имеет место, все члены πij1πi1j2
... πik-1j,
у которых не все индексы i,
i1, i2,
..., ik-1,
j различны, могут быть
исключены из матрицы переходов k
-го порядка
,
получаемая при таком исключении матрица
обозначается так:
.
Элемент (i, j)
матрицы
представляет собой множество всех
элементарных путей длины k, ведущих из
σi в σj
в автомате М. Матрица
записывается в виде
и является матрицей
,
в которой все диагональные элементы
исключены (т. е. все диагональные элементы
заменены нулями).
Лемма 2.5.
содержит все элементарные пути,
содержащиеся в
.
Доказательство. Процесс умножения
на
,
как следует из (2.21), эквивалентен
увеличению длины к каждого пути,
представленного в
,
до длины k+1 посредством присоединения
к концу пути одной из дуг, представленных
в матрице
.
Если путь из k дуг матрицы
или присоединенная дуга избыточны, то
результирующий путь длины k+1
также должен быть избыточным. Следовательно,
произведение
,
где
образуется путем вычеркивания из
всех избыточных путей длины 1 и
образуется путем вычеркивания из
всех избыточных путей длины k, должно
содержать все элементарные пути,
содержащиеся в
.
Так как
=
то
лемма доказана.
Лемма 2.5 означает, что в процессе
построения
из
все избыточные пути можно исключать по
мере их появления в любой промежуточной
матрице, так как это исключение никакого
влияния на образование элементарных
путей не оказывает. Этот результат
позволяет предложить упрощенный метод
получения
значительно менее трудоемкий, чем метод,
по которому сперва получают
и затем исключают из
все
избыточные пути.
Алгоритм 2.4. Дана
,
надо построить
для i > 1. (1) Строим
,
заменяя все диагональные элементы в
нулями. Полагаем k=1.
(2) Строим
.
В произведении матриц заменяем каждый
член, представляющий избыточный путь,
нулем. Пусть результирующая матрица
будет
.
(3) (а) Если k+1<i, то
увеличиваем k на 1 и возвращаемся к
(2). (б) Если k+1 = i,
то
=
Матрицы (2.26)—(2.29) иллюстрируют применение
алгоритма 2.4 для построения
,
,
и
по матрице
,
представленной выражением (2.24).
Можно заметить, что, в то время как число
ненулевых членов в
имеет тенденцию расти по экспоненте с
ростом k, число членов
в
имеет тенденцию оставаться постоянным
до определенного значения величины k
и уменьшаться для больших значений k.
Действительно, из леммы 2.4 можно заключить,
что если М является автоматом с n
состояниями, то
для всех k≥n
состоит полностью из нулевых членов.
