Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Имитационное моделирование бизнес-процессов.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
9 Мб
Скачать
☆

1.3.4 Подготовка к моделированию системы

Перед началом моделирования можно установить вывод тех параметров модели­рования, которые нужны пользователю. Для этого:

  • щелкните по пункту Edit (Правка) главного меню системы или нажмите ком­бинацию клавиш Alt+E. Появится выпадающее меню;

  • щелкните по пункту Settings (Установки) выпадающего меню. Появится диа­логовое окно SETTINGS для данной модели, в котором можно установить нужные выходные данные. Для нашего примера это окно может выглядеть так, как показано на рис.4.

Рисунок 3 – Окно SETTINGS с установками для имитационной модели одноканальной замкнутой системы с простейшими потоками

Наличие галочки в окошках говорит о том, что эта информация будет выведена в окне результатов моделирования. В нашем примере будет выведена информа­ция по следующим объектам:

  • Facilities (Каналы обслуживания);

  • Queues (Очереди);

  • Savevalues (Сохраняемые величины).

1.3.5Моделирование системы

После создания имитационную модель необходимо оттранслировать и запустить на выполнение. Для этого:

  • щелкните по пункту Command главного меню системы или нажмите комби­ нацию клавиш Alt+C. Появится выпадающее меню;

  • щелкните по пункту Create Simulation (Создать выполняемую модель) вы­ падающего меню.

В имитационной модели имеется управляющая команда START, следователь­но, исходная имитационная модель будет транслироваться, и если в ней нет оши­бок, то начнется процесс моделирования системы.

Результаты моделирования представлены в окне REPORT (Отчет), показанном на рис. 5.

Рисунок 3 – Окно REPORT с результатами моделирования имитационной модели одноканальной замкнутой системы с простейшими потоками

В верхней строке указывается:

  • START TIME (Начальное время) - 0.000;

  • END TIME (Время окончания) - 480.000;

  • BLOCKS (Число блоков) - 10;

  • FACILITIES (Число каналов обслуживания) - 1;

  • STORAGES (Число накопителей) - 0.

Ниже указываются результаты моделирования канала обслуживания (FACILITY) под именем KRAN:

  • ENTRIES (Число входов) - 160;

  • UTIL. (Коэффициент использования) - 0.718;

  • AVE. TIME (Среднее время обслуживания) - 2.155;

  • AVAIL. (Доступность) - 1;

  • OWNER- 1;

  • PEND-0;

  • INTER-О;

  • RETRY-О;

  • DELAY-О.

Еще ниже указываются результаты моделирования очереди (QUEUE) по име­ни POGR:

  • МАХ (Максимальное содержание) - 4;

  • CONT. (Текущее содержание) - 0;

  • ENTRY (Число входов) - 160;

  • ENTRY(O) (Число нулевых входов) - 64;

  • AVE.CONT. (Среднее число входов) - 0.782;

  • AVE.TIME (Среднее время) - 2.347;

  • AVE.(-O) - 3.912;

  • RETRY - 0.

Далее указывается значение сохраняемой величины (SAVEVALUE) по имени mash:

  • RETRY - 0;

  • VALUE (Значение) - 5.000.

Лабораторная работа №11 Изучение функционирования одноканальной смо с равномерными потоками

    1. Цель работы

Рассмотрим решение этой задачи для системы с равномерными потоками требо­ваний. На монтажной площадке функционирует система «Кран-машины». Известно среднее время погрузки машины краном - 2,1 мин. Возможное отклонение от это­го времени - 1 мин, среднее время, необходимое для транспортирования груза и возвращения машины, составляет 20 мин и отклонение от него - 3 мин. Число машин, обслуживаемых краном, может варьироваться в пределах 6-9.