- •1.Понятие информации и данных, их сходство и различие.
- •2.Сущность инфологического и даталогического подходов к проектированию баз данных. Задачи, решаемые на этапе инфологического проектирования информационной модели базы данных.
- •3.Понятие банка данных. Компоненты банка данных и их назначение. Задачи банком данных.
- •4.Этапы проектирования базы данных. Задачи информационно-логического (инфологического) этапа проектирования.
- •5.Нормализация реляционных отношений. Четвертая нормальная форма.
- •6.Архитектура базы данных. Физическая и логическая независимость данных. Архитектура базы данных в соответствии со стандартом ansy.
- •7. Пользователи систем баз данных. Основные функции группы администратора базы данных.
- •8. Явные и неявные ограничения целостности реляционной модели, их реализация средствами языка ddl.
- •10.Операции, выполняемые над реляционными отношениями. Односхемные операции реляционной алгебры. Примеры.
- •9.Определение субд. Этапы развития. Языковые и программные средства субд.
- •11. Классификация баз данных. Документальные базы данных.
- •13.Определение базы данных (бд), требования, предъявляемые к бд.
- •15. Двухуровневая архитектура банка данных (БнД). Процесс прохождения пользовательского запроса в БнД с двухуровневой архитектурой.
- •16.Трехуровневая архитектура банка данных (БнД). Процесс прохождения пользовательского запроса в БнД с трехуровневой архитектурой.
- •17. Функциональная зависимость атрибутов реляционных отношений. Нормализация отношений. Задачи нормализации отношений.
- •18. Первая и вторая нормальные формы реляционных отношений. Привести пример приведения отношения ко второй нормальной форме.
- •19.База данных (бд), определение, классификация бд, требования, предъявляемые к бд.
- •20.Структура даталогической модели данных, определенная стандартом codasyl. Определение и назначение структурных компонентов этой модели.
- •21.Аномалии модификации реляционных таблиц. Нормализация реляционных отношений. Пример.
- •22.Концептуальный, внутренний и внешний уровни представления данных в базе данных, их назначения.
- •23. Атрибуты в модели «Сущность-связь». Определение атрибутов, их назначение, способы изображения на er- диаграммах.
- •25.Реляционные таблицы. Первичные и внешние ключи отношений. Ограничения целостности по внешним ключам.
- •26. Идентификационно-зависисмые сущности в модели «Сущность-связь». Определение, пример, графическая интерпретация.
- •27.Подтипы сущностей в модели «Сущность-связь». Определение, пример, графическая интерпретация. Реализация в реляционной субд.
- •28.Агрегированные объекты в модели «Сущность-связь». Определение, пример, графическая интерпретация.
- •29.Реляционная схема таблиц. Типы ключей реляционных отношений. Определение, назначение, пример.
- •30.Язык описания данных реляционных таблиц (ddl). Структура этого языка.
- •31. Инфологическая модель "Сущность-связь", структурные компоненты модели, определение и назначение компонентов.
- •32.Тип связи “1: m” между объектами предметной области, определение, пример. Графическая интерпретация. Привести схему реализации в базе данных.
- •33.Агрегация и обобщение в модели «Сущность-связь» определение, сходство и различие. Примеры агрегации и обобщения.
- •34. Понятие отображения и ассоциации в модели «Сущность-связь», их сходство и различие. Привести пример.
- •35.Древовидная иерархическая структура базы данных. Рекурсивное дерево, пример.
- •36.Автоматизированные информационные системы, основанных на базе данных. Информационно-поисковые системы и системы обработки данных. Основные компоненты систем.
- •37.Реляционная модель данных. Операции реляционной алгебры, выполняемые над унарными и бинарными отношениями. Примеры.
- •38.Представление древовидных структур связанными линейными списками. Метод указателей на исходные записи.
- •39.Представление древовидных структур связанными линейными списками. Метод указателей на порожденные записи.
- •40.Физическая организация данных. Списковые структуры, последовательное распределение памяти.
- •41.Физическая организация данных. Списковые структуры, связное распределение памяти.
- •42.Организация данных в памяти. Связанное распределение памяти. Адресная функция.
- •43.Набор в модели данных codasyl. Определение, назначение, графическая интерпретация.
- •44.Этапы проектирования базы данных. Задачи логического (даталогического) этапа.
- •45.Физическая организация данных. Бинарное дерево. Технология поиска записи по бинарному дереву.
- •46.Неплотный индекс. Технология поиска записей в основном файле внешней памяти с использованием неплотного индекса.
- •47.Плотный индекс. Технология поиска записей базы данных в основном файле внешней памяти с использованием плотного индекса.
- •48.Инвертированный файл. Реализация многоключевого поиска в базе данных с использованием инвертированного файла.
- •49.Транзитивная зависимость атрибутов реляционных отношений. Третья нормальная форма. Привести пример приведения отношения к 3нф.
- •50. Физическая организация данных. Линейный список.
- •51.Анализ предметной области с помощью er-метода. Типы атрибутов сущности.
- •52. Инвертированный файл. Технология доступа к данным по вторичному ключу.
- •53. Назначение служебной и информационной частей хранимой записи
- •54.Методы обработки файлов на физическом уровне. Алгоритм поиска по бинарному дереву.
- •55.Правила перехода от er- модели предметной области к схеме базы данных.
- •56. Структуризация пространства внешней памяти при хранении объектов базы данных.
- •58.Логическое проектирование базы данных. Преобразование er- диаграммы в схему базы данных.
- •59. Корректирующие запросы в субд access. Команды sql, реализующие эти запросы.
- •60. Плотный индекс. Технология поиска записей базы данных в основном файле внешней памяти с использованием плотного индекса.
- •61.Установить функциональную зависимость атрибутов реляционного отношения вклад (фио вкладчика, Номер сберкнижки, Дата, Приход, Расход, Остаток), нормализовать его, приведя к 3 нормальной форме.
- •73. Из таблиц r2(фио, Группа) и r3(Группа, Дисциплина, Дата_экзамена) сформировать sql-запрос: «Вывести список студентов, которым надо сдавать экзамен с указанием названия сдаваемых дисциплин».
- •74.Команда Select языка запросов к базе данных sql. Формат и назначение этой команды.
- •1. Понятие информации и данных, их сходство и различие.
- •2.Сущность инфологического и даталогического подходов к проектированию баз данных. Задачи, решаемые на этапе инфологического проектирования информационной модели базы данных.
- •12. Описание реляционных таблиц в нотации Бэкуса-Наура. Пример.
- •14.Реляционное отношение. Определение, свойства. Разносхемная операция реляционной алгебры естественное соединение, пример.
- •24. Слабые сущности в инфологической модели «Сущность-связь». Определение, пример, графическая интерпретация.
9.Определение субд. Этапы развития. Языковые и программные средства субд.
Система управления базами данных (СУБД) — это комплекс языковых и программных средств, предназначенный для создания, ведения и совместного использования БД многими пользователями. Обычно СУБД различают по модели данных.
Языковые средства СУБД необходимы для выполнения следующих функций:
· описания представления БД;
· выполнения операций манипулирования данными;
· управления БД.
Первая из этих функций обеспечивается языком описания (определения) данных(ЯОД). Язык манипулирования данными (ЯМД) – Shema Manipulation Language содержит набор операторов манипулирования данными, позволяющих заносить данные в БД, удалять, модифицировать их и выбирать запрашиваемую информацию из БД.
Наиболее популярным и стандартным для реляционных СУБД является язык SQL (Structured Query Language язык структурируемых запросов), разработанный фирмой IBM. Для поддержки объектных моделей предназначен язык OQL (Object Query Language), в основу которого положен SQL.
Примерами других языков этого класса могут служить: Quel системы Ingres, созданный Калифорнийским университетом; dBase семейства СУБД фирмы Asthon – Tate; R:Base фирмы Microrim.
К программным средствам СУБД относятся языки программирования, позволяющие создавать сложные системы обработки данных, ориентированные на конкретные задачи и конкретного пользователя.
10.Операции, выполняемые над реляционными отношениями. Односхемные операции реляционной алгебры. Примеры.
Операндами для операций реляционной алгебры являются реляционные отношения. Результатом выполнения операций реляционной алгебры также является отношение. Использование реляционной алгебры накладывает на отношения два ограничения: порядок столбцов (полей) в отношении фиксирован; отношения конечны.
1. Проекция – это унарная операция (выполняемая над одним отношением), служащая для выбора подмножества атрибутов из отношения R. 2. Селекция – это унарная операция, результатом которой является подмножество кортежей исходного отношения, удовлетворяющих условиям, которые накладываются на значения определённых атрибутов.
3. Декартово произведение соответствует определению декартова произведения для РМД.
4. Объединение – это бинарная операция над односхемными отношениями R и S, результатом которой является отношение, включающее все кортежи обоих отношений без повторов.
5. Разность – это бинарная операция над односхемными отношениями (R–S), результатом которой является множество кортежей отношения R, не принадлежащих отношению S.
6. Пересечение – это бинарная операция над односхемными отношениями R и S, результатом которой является подмножество кортежей, принадлежащих обоим исходным отношениям.
7. Соединение – это бинарная операция над разносхемными отношениями R и S. Кортежи результирующего отношения содержат все атрибуты обоих отношений (возможно, за исключением повторов). В общем случае соединение происходит по условию, которое определяет соотношение между значениями атрибутов из разных отношений
8. Деление – это бинарная операция над разносхемными отношениями R и S. Пусть отношение R содержит атрибуты {r1,r2,...,ri,...,rn}, а отношение S – атрибуты {r1,r2,...,ri}. Результирующее отношение содержит атрибуты {ri+1,...,rn}. Кортеж включается в результирующее отношение, если его декартово произведение с отношением S входит в R.
Схемой отношения r называется конечное множество имен атрибутов {A 1, A 2, …, A n}.
Пример. Пусть k и m – отношения со схемой ABC:
k |
(A |
B |
C) |
|
m |
(A |
B |
C) |
|
a 1 |
b 1 |
c 1 |
|
|
a 1 |
b 2 |
c 1 |
|
a 1 |
b 2 |
c 1 |
|
|
a 2 |
b 2 |
c 1 |
|
a 2 |
b 1 |
c 2 |
|
|
a 2 |
b 2 |
c 2 |
Тогда объединение данных отношений:
k ∪ m = |
(A |
B |
C) |
|
a 1 |
b 1 |
c 1 |
|
a 1 |
b 2 |
c 1 |
|
a 2 |
b 1 |
c 2 |
|
a 2 |
b 2 |
c 1 |
|
a 2 |
b 2 |
c 2 |
Разностью двух отношений (обозначается r - s) является отношение, содержащее все кортежи, которые принадлежат r, но не принадлежат s. Операция применяется к отношениям с одной и той же схемой.
Пример
k – m = |
(A |
B |
C) |
|
a 1 |
b 1 |
c 1 |
|
a 2 |
b 1 |
c 2 |
Пересечением двух отношений (обозначается r ∩ s) является отношение, содержащее все кортежи, которые принадлежат одновременно r и s.
Операция применяется к отношениям с одной и той же схемой.
Пример
k ∩ m = |
(A |
B |
C) |
|
a 1 |
b 2 |
c 1 |
