Статистика

Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями.

Базируется на теории вероятности и законе больших чисел.

Теоретическая основа: диалектический и исторический материализм и политическая экономия.

Разделы:

• Теоретические и методические основы медицинской статистики

• Статистика здоровья населения

• Статистика ЗО

Задачи:

• Выявление особенностей в состоянии здоровья населения и факторов, определяющих его

• Изучение данных о сети, деятельности и кадрах ЛПУ, а также данных о результатах лечебно-профилактических мероприятий

Этапы статистического исследования

1. составление программы и плана статистического исследования

2. собирание материала или статистическое наблюдение

3. статистическая сводка и разработка материала

4. анализ результатов исследования, выводы, предложения для внедрения в практику

1. Составление программы и плана статистического исследования

Составление программы и плана статистического исследования представляет собой проект всего исследования в целом. Это подготовительный этап, от тщательности проведения которого во многом зависит результат всего исследования в целом.

Цели и задачи исследования:

Цель определяет направление всего исследования в целом, т.е. изучение признаков, факторов, вид, метод, единицу наблюдения, группировку, методы обработки собранного материала, особенности анализа.

Задачи – это конкретное решение проблем в процессе исследования.

Цели и задачи зависят от возможностей, имеющихся в распоряжении исследователя и формируются только после всестороннего качественного анализа явления, подлежащего изучению, детального знакомства с существующими литературными источниками.

План статистического исследования включает в себя перечень организационных вопросов, решаемых в процессе исследования:

А) Определение объекта наблюдения, т.е. той совокупности, с которой должны быть собраны соответствующие сведения.

Это люди определённой группы, подопытные животные, события, факты

Объект наблюдения должен быть определён в качественном отношении и точно ограниченным во времени и пространстве (статистическая совокупность).

Б) Определение единицы наблюдения, или же первичного элемента объекта наблюдения, носителя признаков, подлежащих обязательной регистрации

Каждая единица наблюдения имеет множество характеристик, однако учитываются только те из них, которые необходимы для достижения поставленной цели и решения конкретных задач исследования. Эти признаки называют учитываемыми.

Единицы наблюдения необходимы для обеспечения однородности собираемого материала. Каждому статистическому исследованию соответствует своя единица наблюдения, строго ограничивающая его цели и задачи.

В) Определение объёма наблюдения, т.е. того количества материала или единиц наблюдения, которое необходимо отобрать для данного исследования.

По степени охвата единиц статистические наблюдения бывают сплошными и несплошными (выборочными).

Сплошные наблюдения - когда обследуются и регистрируются все без исключения единицы наблюдения. Оно позволяет получить исчерпывающую информацию о той или иной статистической совокупности и применяется только в тех случаях, когда этого требует проект (перепись населения, учёт заболеваемости, рождаемости, смертности)

Выборочные наблюдения – основаны на внутренних связях между единичным и общим, частью и целым. Сущность заключается в том, чтобы по свойствам части (выборочная совокупность) судить о свойствах целого (генеральная совокупность), которое смыслится как совокупность неограниченного объёма.

Результаты, полученные на правильно отобранной части с очень большой степенью вероятности, практически равной уверенности, могут быть перенесены на все явления в целом. Такая выборочная совокупность называется репрезентативной или представительной или достоверной.

Основные компоненты выборочного наблюдения:

1. Рассчитывается объём выборочной совокупности (n)

2. Отбор необходимой части единиц наблюдения из генеральной совокупности при помощи специальных способов

3. Оценка представительности выборочных параметров

Относительные величины (Р)	Средние величины (М)
Δ – доверительный интервал mp – ошибка репрезентативности n – объём выборочной совокупности р – относительная величина q – альтернативная величина, противоположная относительной t – доверительный критерий Стьюдента	σ – среднеквадратическое отклонение

Методы, при помощи которых осуществляется выборочное наблюдение:

1. Монографический – детальное углублённое описание отдельных, наиболее типичных в каком-либо отношении единиц совокупности или всестороннее описание объектов наблюдения. Применяется для выявления тенденций развития какого-либо явления, показа передового опыта, описания казуистических случаев. Эти описания сами по себе представляют большой интерес, но не могут характеризовать всё явление в целом

2. Анкетный – применяется, когда нужны лишь приблизительные характеристики, дающие представление о тенденциях развития какого-либо явления, а также при отсутствии возможности непосредственного наблюдения за изучаемым явлением.

3. Метод основного массива – статистическое наблюдение проводится на тех объектах, где сосредоточено большинство единиц наблюдения, например, диспансеры. Недостаток – изучаемая группа по своим основным характеристикам может значительно отличаться от основного массива.

4. Собственно выборочный – наиболее правильное, несплошное наблюдение с точки зрения научной обоснованности, затрат времени, труда, материальных средств; получил широкое распространение. Содержание заключения в обследовании специально отобранной части отображает всё разнообразие отражаемого процесса и включает в себя достаточное количество единиц наблюдения.

При выборе исследования достоверность материала обеспечивается правильной выборкой единиц наблюдения. Расчет минимального числа единиц наблюдения, необходимых для конкретного исследования, основан на базе ошибки репрезентативности, которая обозначается «m», которая является мерой точности и достоверности выборочной величины.

В плане необходимо предусмотреть способы отбора единиц для выборочной совокупности:

• Случайный

• Механический

• Типологический

• Серийный

Случайный – такой отбор, когда все единицы генеральной совокупности имеют одинаковую возможность попасть в выборку. Это достигается путём жребия, лотереи, по таблицам случайных чисел, по начальным буквам фамилий и т.д.

Механический – производится по какому-либо признаку. Вначале все единицы располагаются в каком-либо порядке (алфавит, № ИБ), затем выбирается интервал, через который производится отбор единиц.

Типологический (качественный) – типичная выборка. Позволяет произвести выбор единиц наблюдения из типичных групп генеральной совокупности. Для этого вначале вся генеральная совокупность разбивается на типичные группы, затем производится отбор единиц наблюдения из каждой группы вышеперечисленными способами

Серийный (гнездовая выборка) – предполагает отбор не отдельных единиц из типологической группы генеральной совокупности, а целых серий единиц. Производится отбор всей группы.

Г) Определение субъекта наблюдения

Организаторов и участников данного исследования

Д) Определение места наблюдения

Административная территория, эндемичная зона

Е) Определение времени исследования

Как по всем этапам сразу, так и по всем этапам в отдельности

Статистическое наблюдение бывает:

• Единовременным (поперечным)

• Текущим (продольным)

Текущее – регистрирует явление в процессе их возникновения (учёт рождаемости, смертности, заболеваемости)

Методы, при помощи которых осуществляют статистическое наблюдение как единовременное, так и текущее

1. Государственная статистическая отчётность – позволяет осуществлять контроль и оперативное руководство, однако является недостаточным для углублённого изучения здоровья населения и медицинских учреждений

2. Непосредственное наблюдение – находит широкое применение в клинических и экспериментальных исследованиях.

3. Устный опрос – применяется при сборе медицинского анамнеза, при переписи населения, эпидемиологических обследованиях.

4. Анамнестический – применяется в демографических исследованиях и изучении заболеваемости у отдельных групп населения

5. Экспедиционный – опрос населения участниками медико-топографических экспедиций

6. Метод интервьюирования – собирание материала в процессе индивидуальной беседы

7. Корреспондентный – собирание материала путём рассылки соответствующих бланков для последующих письменных сообщений

8. Метод саморегистрации – при изучении временных затрат, денежных затрат, затрат на питание и т.д.

9. Исторический (архивный) – изучение архивных материалов и медицинской документации

10. экспериментальный – используется в клинических и теоретических дисциплинах при постановке опытов на животных, а также в общественном З и ЗО при проверке форм и методов организации медицинского обследования населения

Ж) Источники получения материалов

Первыми – учётные документы. Реже – отчётные документы, чаще – непосредственное наблюдение

З) Формы практической реализации результатов исследований

Отчёты, рекомендации практических врачей и организаций ЗО, доклады, публикации, тезисы, научные статьи, диссертационные работы.

Программа статистического исследования

Программа наблюдения и программа сводки.

Программа наблюдения содержит перечень основных признаков, подлежащих обязательной регистрации в отношении каждой единицы наблюдения

Программа сводки – система группировки признаков, содержащихся в процессе наблюдения для целей, статистический обработки и анализа

Методологической основой программы сводки является группировка.

Группировка – приём, позволяющий расположить полученные данные в определённом порядке, разделить всю массу наблюдений на типичные составные части или группы с целью обнаружения закономерностей и зависимости между ними.

Группы признаков:

• вариационные (количественные) – имеют цифровое выражение

• атрибутивные (типологические) – качественные – описательный характер

Основу программы сводки составляют макеты статистических таблиц:

• простые

• сложные

  1. групповые

  2. комбинированные

Статистическое подлежащее – то, о чём речь идёт в кждой таблице и располагаются горизонтально (по строкам)

Статистическое сказуемое – характеризует подлежащее и располагается по столбцам (вертикально).

Простая таблица носит описательный характер, познавательное значение ограничено, используются для информационных и справочных целей. В данной таблице статистическому подлежащему соответствует 1, максимум 2 признака статистического сказуемого.

Групповая таблица используется для аналитических целей, но не всегда удовлетворяет целям выявляемым связям и взаимосвязям между изучаемыми признаками. Статистическому подлежащему соответствует несколько признаков статистического сказуемого.

Комбинированные таблицы обладают большой аналитической ценностью, даёт возможность проследить влияние интересующего фактора, устраняя влияние других. Универсальна для целей сравнения, но при её построении следует избегать громоздкости и большого числа анализируемых факторов. Таблица должна быть наглядной, обозримой и раскрывать существо вопросов.

Из данных комбинированных таблиц всегда можно построить простую или групповую таблицы. Не надо стараться отразить более 3-4 признаков. Число граф равно сумме признаков.