Конспект по курсу «Информационные интеллектуальные системы»
1. Введение
Информационные системы прочно вошли в нашу жизнь. Информация в виде данных (текстовых, графических, фото, видео и пр.), а также знаний (вербальных, математических, алгоритмических, и пр.) необходима в нашей повседневной деятельности дома, на работе, учебе и офисе.
Примеры ИИС.
OLAP – Online Analiting Processing.
DM – Data Mining.
KDD – Knowledge Discovery from Data.
DW – Data Warehouse. -
Хранилища данных предметно-ориентированы, имеют хронологию данных, средства поиска (на онтологиях – спецификация проблемной области).
Используется интеллектуальное программное обеспечение для визуализации и использования больших объемов данных.
Data – based knowledge – знания, основанные на данных (интеллектуальное ПО для «вытаскивания данных»).
Data Mart – распределитель данных («киоски», «витрины»).
Meta Data – описывает структуру данных и позволяет их использовать (компонент онтологии).
Активные базы данных и потоки работ.
Активные БД – для самостоятельного выполнения задач по изменению БД (процедура «триггер», определяется пользователем) – срабатывает, когда состояние БД = True. Используется язык процедур БД – упрощает построение приложений, БД самоуправляема.
Потоки работ – потоковая обработка запросов.
Поток – сценарий задач, который должен быть выполнен в определённой последовательности.
Примеры:
КИС предприятий и организаций
Информационно-аналитический центр (ИАЦ)
EOS/DIS/NASA – система наблюдения за Землёй.
Всемирная библиотека
Требования:
Система должна быть адаптивной к пользователю.
Поиск эффективный
Дружественность интерфейса (интеллектуальный)
Возможность обучения/самообучения системы
1______________________
2. Архитектура информационных интеллектуальных систем
Информационные интеллектуальные системы являются развитием традиционных информационных, построенных на базах данных, которые наполняются, корректируются и используются через системы управления базами данных. Вопросы развития информационных интеллектуальных систем до их современного состояния, классификации и принципов построения таких систем являются первостепенными для понимания.
2.1. Информационные интеллектуальные системы
Традиционные информационные системы, построенные на базах данных (БД) и управляемые через системы управления базами данных (СУБД), могут различаться по типу БД. Персональные БД. SQL серверы. Хранилища данных.
2.2. Классификация ИИС
Существует множество признаков классификации ИИС
Локальные ИС на персональных компьютерах.
Локально-распределенные ИС на локальных сетях компьютеров.
Корпоративные ИС на Интранет сетях.
Глобальные ИС на Интернет сети.
2________________________
2.3. Принципы построения ИИС
Современные ИИС строятся с использованием баз знаний и средств вывода. По своей структуре они в определенной мере подобны традиционным интеллектуальным системам. Однако особую роль в них играют развитые средства поиска информации и общения с пользователями.
О
бобщенная
структура ИИС представлена на рис.2.1.
Z – задание (близко к естественному языку)
∆Md – знание от оператора
T – формализованное задание на внутреннем языке
R – формализованный ответ
K – контрольный вектор (параметры)
M – общее количество знаний о среде
G – цель, запрос (язык понятен машине вывода)
∆Ml – знания в результате обучения/самообучения
IB – обрабатываемая внешняя информация
P – план, сценарий ответа на запрос
D – датчики состояния системы
S – вектор состояния, образуемый системой