- •1. Понятие информации. Информация и данные.
- •Техника файловых систем обработки данных.
- •Техника информационных систем обработки данных.
- •Классификация и архитектуры информационных систем.
- •Базы данных – основа аис.
- •Уровни моделей предметной области в аис
- •Классификация моделей данных в аис
- •Способы документирования моделей в аис.
- •12. Реляционная модель данных. Основные термины реляционной модели.
- •13. Преимущества реляционной модели данных.
- •14,Реляционная алгебра. Основные понятия – атомарное значение, домен, отношение.
- •Реляционная алгебра. Операция объединения.
- •Реляционная алгебра. Операция пересечения.
- •19.Реляционная алгебра. Операция выборки.
- •20. Реляционная алгебра. Операция проекции.
- •Реляционная алгебра. Операция соединения.
- •22. Реляционная алгебра. Операция деления.
- •23. Нормализация модели. Цель нормализации. Аномалии бд.
- •24.Этапы нормализации. 1нф.
- •Этапы нормализации. 3нф.
- •Правила нормализации логической модели. Целостность бд.
- •Файлы базы данных в ms Access и sql Server. Создание бд, открытие бд, сохранение бд.
- •31. Типы данных в таблицах ms Access
- •32.Ключевые поля и поля связей в таблицах бд.
- •Сортировка и фильтрация записей в таблицах.
- •34. Схема данных в ms Access. Обеспечение целостности данных.
- •35. Разработка форм. Их назначение и режимы просмотра.
- •36.Работа с формой в режиме конструктора. Области формы, их назначение и свойства.
- •37.Элементы формы: надпись, линия, прямоугольник. Их назначение и свойства.
- •Элементы формы: поле, список, поле со списком. Способы добавления этих элементов в форму, их назначение и свойства.
- •Элемент формы – кнопка. Ее назначение и настройка.
- •41.Создание многотабличных форм.
- •42. Разработка запросов. Режимы просмотра и виды запросов.
- •Запросы на выборку. Условия отбора записей.
- •44. Вычисляемые поля в запросах. Запросы с параметром.
- •45. Групповые операции в запросах.
- •46. Запросы на обновление, добавление и удаление.
- •Перекрестные запросы (в Access и sql Server).
- •Макет отчета. Мастер и конструктор отчетов.
- •Конструирование отчетов. Области отчета, их назначение и свойства.
- •Конструирование отчетов. Элементы, добавляемые в отчет, их назначение и свойства.
- •51.Вычисляемые поля в отчетах
- •52. Создание макросов. Структура макроса.
- •53. Выполнение макросов
- •Использование модулей vba. Стандартные модули и обработчики событий форм и отчетов.
- •Управляющая кнопочная форма приложения.
- •56. Работа с базой данных, открытой для общего пользования. Репликации базы данных.
- •57. Язык sql. Операторы манипулирования данными (dml).
- •Insert into Предмет (Название, Часы, Семестр)
- •Values("тоход", 36, 3);
- •Insert into ПредметValues("киит", 34, 4);
- •58, Язык sql. Операторы определения объектов бд (ddl).
- •59.Язык sql. Оператор select.
- •Язык sql. Создание таблиц с уникальными и внешними ключами.
- •Язык sql. Модификация таблиц.
- •Язык sql. Задание условий отбора в предложении where.
- •63.Язык sql. Предложения where и having.
- •64. Надежность систем обработки данных. Защита от потери информации. Восстановление базы данных.
- •66. Автоматизация. Сервер приложений. Клиент приложений.
- •67. Особенности и назначение sql server.
- •68. Язык transact sql.
- •Временные переменные, таблицы.
- •Пользовательские функции.
- •Структура многомерного куба
- •Независимые витрины данных
- •Шина взаимосвязанных витрин данных
- •Архитектура «Звезда»
- •Централизованное хранилище данных (без зависимых витрин)
- •Федеративная архитектура
- •75. Понятие мер, измерений, иерархий и агрегирования данных
Уровни моделей предметной области в аис
Предметная
область –
это совокупность объектов реального
или предполагаемого мира, рассматриваемых
в пределах данного контекста, который
понимается как отдельное рассуждение,
фрагмент научной теории или теория в
целом и ограничивается рамками данного
контекста.
Концептуальный уровень служит для поддержки единого взгляда на базу данных, общего для всех её приложений и независимого от них.
Внутренний уровень архитектуры поддерживает представление БД в среде хранения – хранимую базу данных.
Внешний уровень архитектуры БД предназначен для различных групп пользователей.
Классификация моделей данных в аис
Модель данных — это некоторая абстракция, в которой отражаются самые важные аспекты функционирования выделенной предметной области, а второстепенные — игнорируются. Модель данных включает в себя набор понятий для описания данных, связей между ними и ограничений, накладываемых на данные. В модели данных различают три главные составляющие:
три вида моделей, которые различаются способами представления взаимосвязей между объектами:
сетевая модель;
иерархическая модель;
реляционная модель.
Иерархические базы данных могут быть представлены как дерево, состоящее из объектов различных уровней. Верхний уровень занимает один объект, второй -- объекты второго уровня и т. д.
Сетевые базы данных подобны иерархическим, за исключением того, что в них имеются указатели в обоих направлениях, которые соединяют родственную информацию.
Реляционная база данных - база данных, основанная на реляционной модели данных.
Объектные базы данных - это модель работы с объектными данными.
Классификация по содержимому:
· Географическая
· Историческая
· Научная
· Мультимедийная.
Классификация по степени распределённости:
· Централизованная, или сосредоточенная (англ. centralized database): БД, полностью поддерживаемая на одном компьютере.
· Распределённая (англ. distributed database): БД, составные части которой размещаются в различных узлах компьютерной сети в соответствии с каким-либо критерием.
o Неоднородная (англ. heterogeneous distributed database): фрагменты распределённой БД в разных узлах сети поддерживаются средствами более одной СУБД
o Однородная (англ. homogeneous distributed database): фрагменты распределённой БД в разных узлах сети поддерживаются средствами одной и той же СУБД.
9. ER-диаграмма. Основные понятия ER-модели.
По окончании этапа концептуального проектирования формируется семантическая модель предметной области, не зависящая от каких-либо физических условий реализации. Часто она представляется в виде ER-диаграммы. ER-диаграммы используются для разработки данных и представляют собой стандартный способ определения данных и отношений между ними. Таким образом, осуществляется детализация хранилищ данных. В ER-диаграммах информационные объекты (сущности) изображаются прямоугольниками, ассоциации (связи) — ромбами или шестиугольниками, атрибуты — овалами. Сущности соединяются линиями, над которыми могут проставляться степени связи (1 или буква М) и необходимые пояснения.
10. ER-диаграммы. Классификация связей и сущностей.
В диаграммах ER-модели сущность представляется в виде прямоугольника, содержащего имя сущности. При этом имя сущности – это имя типа, а не некоторого конкретного экземпляра этого типа.
Связь – это графически изображаемая ассоциация, устанавливаемая между двумя типами сущностей. Как и сущность, связь – это типовое понятие, все экземпляры обоих связываемых типов сущностей подчиняются устанавливаемым правилам связывания.
Между двумя сущностям, например, А и В возможны четыре вида связей:
1. Связь ОДИН-К-ОДНОМУ (1:1): в каждый момент времени каждому представителю (экземпляру) сущности А соответствует 1 или 0 представителей сущности В:
Студент может не "заработать" стипендию, получить обычную или одну из повышенных стипендий.
2. Связь ОДИН-КО-МНОГИМ (1:М): одному представителю сущности А соответствуют 0, 1 или несколько представителей сущности В.
Квартира (комната) может пустовать, в ней может жить один или несколько жильцов.
По правилам Минвуза каждый студент может быть зачислен ровно в одну учебную группу. Поэтому кардинальность этой связи со стороны сущности СТУДЕНТ равна единице.
Так как между двумя сущностями возможны связи в обоих направлениях, то существует еще два типа связи:
3. Связь МНОГИЕ-К-ОДНОМУ (М:1)
4. Связь МНОГИЕ-КО-МНОГИМ (М:N).
