- •Содержание
- •1. Системно-кибернетические понятия курса
- •1.1 Общая характеристика научных понятий
- •1.2 Система
- •1.4 Среда
- •1.5 Состояние системы
- •1.6 Управление
- •1.7 Информация
- •1.8 Количественная мера информации
- •2. Вербальная модель ис
- •2.1. Информация как объект преобразований в ис
- •2.2. Информационный процесс
- •2.3. Информационная система как «машина» для реализации поручаемых ей информационных процессов
- •2.4. Автоматизация информационных процессов
- •Локальная сеть пд
- •2.5. Влияние внешней среды на ис
- •2.6. Человек в структуре ис
- •2.7. Показатели качества ис
- •3. Формализованные системы
- •3.1 Понятие модели системы
- •3.2. Декомпозиция и агрегирование в исследованиях ис
- •3.3 Математический аппарат для описания сложных систем
- •3.4 Виды математических моделей ис
- •Структурная модель и модель поведения ис
- •Структурная модель и модель поведения ис
- •3.5. Связной граф системы моделей
- •3.6 Особенности описания задач синтеза
- •3.7 Математические модели преобразующих элементов
- •4. Математическое описание источников информации, сигналов и помех
- •4.1. Математические модели источников информации и сообщений
- •Энтропия источника
- •4.2. Математические модели сигналов
- •4.3. Математические модели помех
- •4.4. Прохождение сигналов и помех через линейные системы
- •5. Синтез элементов ис на базе теории статистических решений
- •5.1. Статистические задачи в ис
- •5.2. Вероятностные характеристики обнаружения
- •5.3. Правило выбора решения и критерии его качества
- •5.4. Обнаружение методом однократного отсчета
- •5.5. Корреляционный метод обнаружения
- •5.6. Синтез приемников непрерывных сигналов
- •5.7. Синтез приемников дискретных сигналов.
- •5.8. Помехоустойчивость приемников бинарных сигналов
- •6.Модели и методы логико-вероятностного преобразования сообщений и сигналов
- •6.1 Классификация и кодирование информации
- •6.2 Методы оптимального кодирования сообщений
- •6.3 Модуляция сигналов
- •6.4 Дискретные манипулированные сигналы
- •6.5 Цифровые методы передачи непрерывных сигналов
- •6.6 Вероятностная модель канала связи
- •6.7 Помехоустойчивое кодирование сообщений
- •7. Анализ качества объектов ис коллективного пользования
- •7.1. Объекты коллективного использования в структуре ис
- •7.2. Поток событий
- •7.3. Смо с потерями
- •7.4 Смо с ожиданием
- •7.5. Смо с приоритетами
- •7.6. Сети смо
- •8. Методы анализа сетевых структур информационных систем
- •8.1 Особенности информационных сетей
- •8.2. Графовая модель сети
- •8.3. Методы анализа и синтеза сетей
- •8.4 Управление информационными сетями
1. Системно-кибернетические понятия курса
1.1 Общая характеристика научных понятий
В процессе познания любого предмета научного исследования обнаруживается и фиксируется некая совокупность свойств и сторон действительности, внутренне связанных между собой в том или ином отношении. Научные понятия фиксируют эти свойства процессов и объектов и, следовательно, являются средством отображения действительности. Понятия любой науки образуют своего рода иерархии. Вначале следуют первичные понятия, непосредственно связанные с чувственными восприятиями, и теоремы, устанавливающие связь между ними. Далее первичные понятия вводятся в основу теоретических конструкций.
Многие понятия рассматриваемой теории являются общенаучными, такие как система, структура, среда, информация, управление. Они обладают большой степенью общности для ряда частных наук. Многие из них являются базовыми и в связи с этим возникают трудности в их определении через другие понятия. Нередко они имеют многозначный смысл. Одни понятия носят чисто содержательный характер, акцентируя внимание на словесное описание явлений и процессов объективного мира. Другим понятиям при их описании акцент делается на логическую или математическую форму в ущерб трактовки физической сущности.
Цели и задачи нашего курса требуют глубокого проникновения в физическую сущность исследуемых процессов, что достигается широким применением математических моделей для их исследования. Поэтому для основных понятий мы будем давать два определения: содержательное и формализованное. Оба определения записываются в словесной форме, но второе допускает переход к математическим выражениям.
1.2 Система
Понятия “система” весьма широкое, происходит от греческого: составленное из частей соединение. В нем фиксируется основное требование: целостность, единство, достигаемое посредством взаимосвязей элементов и проявляющееся в возникновении новых свойств, которыми компоненты не обладают.
Определение 1.1 Системой называется целостное образование, состоящее из взаимосвязанных компонент и обладающее новыми свойствами, не сводимыми к свойствам этих компонент.
Система обладает свойством делится на подсистемы (элементы) и в то же время выступать в качестве подсистемы (элемента) другой системы более высокого уровня иерархии. На этом свойстве основано формальное определение системы:
Определение 1.2 Система определяется заданием некоторой совокупности базисных множеств (элементов, компонент, членений системы), связанных между собой рядом отношений, удовлетворяющих тем или иным правилам (аксиомам) сочетания как элементов множеств, так и самих отношений.
С точки зрения природы систем и основного их назначения они делятся на реальные, которые объективно существуют, и абстрактные, являющиеся продуктом мышления. Реальные системы, в свою очередь, делятся на естественные системы природы и искусственные - системы, создаваемые в результате деятельности человека.
К естественным системам относятся физические (неживые) системы природы и биологические (живые) системы. Искусственные системы делят на технико-технологические системы и социальные (общественные) системы.
Технико-технологические системы включают в себя как объекты системы различного целевого назначения, так и системы, управляющие этими объектами в соответствии с определенной технологией. К социальным системам относятся различные системы человеческого общества, в том числе и системы организационного управления человеческими коллективами.
Абстрактные системы являются результатом отражения реальной действительности в мозгу человека - непосредственно или в результате обобщающего отражения. К первым относятся математические и логико-эвристические модели, а ко вторым - концептуальные системы (теории, методологические построения) и знаковые системы (естественные и искусственные языки, схемы и др.).
Построение абстрактных систем является необходимой ступенью, обеспечивающей эффективное взаимодействие человека с окружающим его миром.
Приведенная классификация показана на рис. 1.1.
Целью функционирования системы является преобразование вещества, энергии или информации. Преобразующие элементы различного типа часто тесно взаимодействуют в одной системе. Например, управляемые элементы могут быть ориентированны на преобразование вещества, а управляющие - на преобразование информации.
Системы
Реальные Абстрактные
Е
стественные
Искусственные Обобщающего
Непосредственного
отражения отражения
Ф
изические
Технико- Концептуальные
Мат.
(неживые) технологические модели
Б иологические Социальные Знаковые Логико-
(живые) эвристические
модели
Рис. 1.1
1.3 Структура
Понятия системы и структуры имеют много общего. Структура реальных систем может рассматриваться как скелет, каркас, на основе которого строится материальная конструкция этих систем. Структура играет основную роль в формировании новых свойств системы, в поддержании ее целостности и устойчивости ее свойств.
Определение 1.3 Структура есть характеристика устойчивых связей и способов взаимодействия элементов системы, определяющая ее целостность, строение, основы ее организации.
У абстрактных систем вокруг структурного каркаса концентрируется формальное описание системы.
Определение 1.4 Структура системы определяется заданием отношений на множествах элементов системы, удовлетворяющих некоторому набору аксиом.
