- •Г.А. Остапенко, л.В. Паринова, в.И. Белоножкин, и.Л. Батаронов, к.В. Симонов информационные риски в социальных сетях
- •Содержание
- •Введение
- •1. Социальные информационные сети как объект защиты и инструмент информационного противоборства
- •Понятие социальной информационной сети и её специфика
- •Классификация социальных информационных сетей
- •Социальные сети
- •Структура социальных информационных сетей
- •Связи между пользователями сис
- •1.4 Свойства социальных информационных сетей
- •Информационная безопасность в социальных информационных сетях
- •Угроза заражения вредоносным программным обеспечением компьютеров пользователей социальных информационных сетей
- •1.7 Проблемы социальных информационных сетей
- •2. Модели заражения компьютеров пользователей социальных информационных сетей
- •2.1 Модель эпидемии si
- •2.2 Модели просачивания и заражения
- •2.3 Модель распространения эпидемии, адаптированная к социальным информационным сетям
- •2.4 Марковские ветвящиеся процессы (вероятность заражения компьютера пользователя социальной информационной сети)
- •2.5 Математическая модель процесса заражения компьютеров пользователей социальных информационных сетей на основе теории случайных графов
- •2.6 Математическая модель распространения вредоносного программного обеспечения в социальных информационных сетях на основе теории цепей Маркова
- •2.7 Основные положения классической схемы размещения и её применение в социальных информационных сетях
- •3. Модели информационно-психологических воздействий на пользователей социальных информационных сетей
- •3.1 Опасность информационно-психологических воздействий на пользователей социальных информационных сетей
- •3.1.1 Основные технологии информационно-психологического воздействия в социальных информационных сетях
- •3.1.2 Методы информационно-психологического воздействия в социальных информационных сетях
- •3.1.3 Информирование, как часть процесса информационно-психологического воздействия в социальных информационных сетях
- •3.2 Вероятностные модели информационно-психологического воздействия на пользователей социальных информационных сетей
- •3.3 Риск-модели информационно-психологических воздействий на пользователей социальных информационных сетей
- •3.4 Риск-анализ информационно-психологических воздействий на пользователей социальных информационных сетей, осуществляемых несколькими группами злоумышленников
- •Заключение
- •Приложение 1 Расчет среднего ущерба от ипв на пользователей сис
- •Список литературы
1.4 Свойства социальных информационных сетей
При моделировании социальных сетей, взаимного влияния их членов, динамики их мнений и т. д. возникает необходимость учета факторов (эффектов), имеющих место в реальных социальных сетях [22]. Эти эффекты и свойства обусловлены как характеристиками и потребностями агентов (оказывающих влияние и подвергающихся влиянию), характером их взаимодействия, так и свойствами самой социальной сети:
Наличие собственных мнений агентов;
Изменение мнений под влиянием других членов социальной сети;
Различная значимость мнений (влиятельности, доверия) одних агентов для других агентов;
Различная степень подверженности агентов влиянию (конформизм, устойчивость мнений);
Существование косвенного влияния в цепочке социальных контактов; уменьшение косвенного влияния с увеличением «расстояния»;
Существование «лидеров мнений» (агентов с максимальным «влиянием»), формализация индексов влияния;
Существование порога чувствительности к изменению мнения окружающих;
Локализация групп («по интересам», с близкими мнениями);
Наличие специфических социальных норм;
Учет факторов «социальной корреляции» (общих для групп агентов);
Существование (обычно менее значимых) внешних факторов влияния (реклама, маркетинговые акции) и, соответственно, внешних агентов (средства массовой информации, производители товаров и т. п.);
Наличие стадий — характерных этапов динамики мнений членов социальной сети (например, процесса диффузии инноваций);
Лавинообразные эффекты (каскады);
Воздействие структурных свойств социальных сетей на динамику мнений:
— чем больше у агента связей, тем, с одной стороны, больше у него возможностей через свое окружение повлиять на всю сеть, а с другой — больше уязвимость к чужому влиянию;
— эффект кластеризации (чем выше плотность связей активных агентов-соседей, тем больше вероятность изменения состояния связанного с ними агента);
— локальная промежуточность (чем больше промежуточное значение агента, тем, с одной стороны, больше его значение в распространении мнения/информации из одной части сети в другую (роль информационного брокера), а с другой стороны, меньше его влияние на агента-соседа);
— малый диаметр социальной сети обусловливает короткую цепочку распространения мнения в сети;
Активность (целенаправленное поведение) агентов;
Возможность образования группировок, коалиций;
Неполная и/или асимметричная информированность агентов, принятие ими решений в условиях неопределенности;
Нетривиальная взаимная информированность (рефлексия) агентов;
Игровое взаимодействие агентов;
Оптимизация информационных воздействий;
Информационное управление в социальных сетях [24, 26].
О
Центр
Административный
фактор
Социальный
фактор
Индивидуальный
фактор
Другие
агенты
Агент |
Рис.1.4. Факторы, влияющие на поведение агента СИС
— индивидуального — внутренней склонности (предпочтений) агента выбрать то или иное действие в отсутствие какого бы то ни было внешнего влияния;
— социального — определяемого взаимодействием (взаимовлияниями) с другими агентами сети;
— административного — результата воздействия (влияния) на него (управлением) со стороны управляющего органа — центра [24].
Агентов, которые подвержены описанным факторам, будем называть зависимыми (от одного или нескольких из этих факторов). Если на агентов действует как минимум социальный фактор, то объединяющую их сеть будем называть невырожденной социальной сетью. Не подверженных перечисленным факторам агентов будем называть независимыми. Если у агентов отсутствует зависимость от социального фактора, то такую сеть, состоящую из невзаимодействующих агентов, будем называть вырожденной социальной сетью [24-27].
