- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Введение.
- •1. Общие указания по выполнению самостоятельной работы.
- •2. Контрольные и индивидуальные задания.
- •Теория вероятностей
- •2.1.1 Контрольные задания
- •2.1.2 Необходимые сведения
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей.
- •2.2 Элементы математической статистики
- •2.2.1 Индивидуальные задания
- •2.5.2 Необходимые сведения
- •3. Вопросы для подготовки к экзамену (II семестр).
- •Список рекомендуемой литературы. Основная:
- •Дополнительная:
Теория вероятностей и математическая статистика
Оглавление.
Введение…………………………………………………………. |
|
1. Общие указания по выполнению самостоятельной работы……………………………………………………………. |
|
|
|
2. Контрольные и индивидуальные задания…………………... |
|
2.1. Теория вероятностей……………………. |
|
2.1.1 Контрольные задания………………………………... |
|
2.1.2 Необходимые сведения……………………………... |
|
2.2. Элементы математической статистики……… |
|
2.2.1 Индивидуальные задания…………………………… |
|
2.2.2 Необходимые сведения……………………………… |
|
3. Вопросы для подготовки к экзамену ………………………. |
|
|
|
Список рекомендуемой литературы…………………………… |
|
|
|
Введение.
Цель преподавания математики в экономическом вузе – ознакомить студентов с основами математического аппарата, необходимого для решения теоретических и практических задач экономики; привить студентам умение самостоятельно изучать учебную литературу по математике и её приложениям; развить логическое мышление и повысить общий уровень математической культуры; выработать навыки математического исследования прикладных вопросов.
Основной формой обучения студента является самостоятельная работа над учебным материалом; по математическим курсам она складывается из чтения учебников, решения задач, выполнения индивидуальных и контрольных заданий. Студент должен помнить, что только при систематической и упорной самостоятельной работе помощь института будет достаточно эффективной. Студенты I курса во втором семестре изучают основы линейной алгебры, векторной алгебры, аналитической геометрии. Изучают теорию вероятностей с элементами математической статистики. Изучение этих разделов математики занимает важное место в формировании экономистов высокой квалификации и служит теоретической основой многих специальных учебных дисциплин.
Методические рекомендации содержат необходимые теоретические сведения и методические указания к наиболее трудным примерам и задачам, предложенным для самостоятельной работы, а также вопросы к экзамену за второй семестр.
Если в процессе работы возникнут затруднения, студент может получить консультацию у преподавателя. Заниматься по этому изданию можно как самостоятельно, так и под руководством преподавателя.
1. Общие указания по выполнению самостоятельной работы.
№ темы |
Наименование темы |
Объем часов |
Методическое обеспечение |
Форма отчетности |
|||
Раздел 3. Линейная алгебра с элементами аналитической геометрии. |
|||||||
7. |
Векторная алгебра. |
6 |
[1,ч1, гл.1] [2,гл.18,§1-§13] [3,гл.14, §72] [6,т.1,стр.7-18]
|
Выполнение индивидуальных заданий |
|||
8. |
Элементы аналитической геометрии. |
7 |
[1,ч1, гл.2,3,4] [2,гл.3,4,19] [3,гл.1,2,3,4,14] [6,т.2, стр.19-45]
|
||||
9. |
Матрицы и определители. |
7 |
[1,ч2, гл.10,11] [2,гл.17] [6,т.3, стр.46-82]
|
Выполнение индивидуальных заданий |
|||
10. |
Системы линейных уравнений (СЛУ). |
10 |
[1,ч2, гл.12] [2,гл.17] [3,гл.13] [6,т.4,стр.83-111]
|
Выполнение контрольной работы №3 |
|||
11. |
Системы линейных неравенств. |
6 |
[1,ч2,гл.13,гл.14§1; §2;§6] [6,т.5,стр.112-123] |
||||
12. |
Теория вероятностей. События и их вероятности. Комбинаторика. Независимость событий. Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формулы Байеса. Повторные независимые испытания. Схема Бернулли. |
10 |
[1,гл.1,2]
[2,гл.25А.Б.]
[3,ч2,гл.1,2]
[4,ч1,гл.1-5]
[5,ч1,гл.1-3]
[7,т.1,2,3,стр.3-53] |
Контрольная работа №4 по темам 12- 15.
|
|||
13. |
Случайные величины и их числовые характеристики. |
8 |
[1,гл.3,4] [2,гл.25В] [3,ч2,гл.3] [4,ч2,гл.6-8,гл.10-11] [5,ч2,гл.4,6] [7,т.4,5,стр.57-76] |
||||
14. |
Основные распределения случайных величин. |
7 |
[2,гл.25В.§§21,22] [4,ч2,гл.12,13] [5,ч2,гл.6,§4-§7] |
||||
15. |
Системы случайных величин. |
6 |
[4,ч2,гл.14] [5,ч2,гл.7,8] |
||||
16. |
Закон больших чисел и предельные теоремы теории вероятностей. |
5 |
[1,гл.5] [3,гл.4] [4,ч2,гл.9] [5,ч2,гл.5] |
Индивидуальные задания. |
|||
17. |
Элементы математической статистики: а) выборочный метод; б) статистические оценки параметров распределения. |
10 |
[1,гл.6;гл.7] [3,ч2,гл.5] [4,ч3,гл.15,16] [5,ч3,гл.9-12] |
||||
Студент получает индивидуальные, контрольные задания у преподавателя. Изучает рекомендуемые материалы и выполняет индивидуальные и контрольные задания по темам (по мере их изучения).