
- •Тема 1. Предмет, методЫ и задачи статистики.
- •Тема 2. Статистические признаки и показатели.
- •Тема 3. Статистическое наблюдение
- •3.1. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •3.2. Организация статистического наблюдения
- •3.3. Контроль результатов статистического наблюдения
- •4. Статистическая сводка и группировка
- •4.1. Основные понятия и определения
- •4.2. Методика проведения группировки
- •5. Статистические таблицы и графики
- •6. Статистические величины.
- •7. Статистическое изучение вариации
- •7.1. Показатели вариации
- •7.2. Вариация альтернативного признака.
- •7.3. Правило сложения дисперсий
- •8. Выборочное наблюдение
- •8.1. Простая случайная выборка
- •8.2. ТипичесКая выборка
- •8.3. Серийная выборка
- •8.4. Механическая выборка
- •8.5. Метод моментных наблюдений
- •8.6. Малые выборки
- •9. Ряды динамики
- •9.1. Основные понятия
- •9.2. Показатели интенсивности ряда динамики
- •9.3. Выявление и характеристика основной тенденции ряда динамики
- •9.4. Статистическое изучение сезонных колебаний
- •10. Индексный метод в статистике
- •10. 1. Основные понятия
- •10.2. Индексы количественных показателей
- •10.3. Индексы качественных показателей
- •10.4. Цепные и базисные индексы
- •10.5. Индексы средних величин
- •10.6. Использование индексов
- •10.7. Примеры индексного анализа
- •11. Статистическое изучение взаимосвязей.
- •11.1. Сущность корреляционной связи
- •11.2. Корреляционно-регрессионный метод анализа
- •12. Статистика населения
- •12.1. Основные показатели численности населения и методика их расчета
- •12.2. Анализ естественного движения и миграции населения
- •9. Статистика основного капитала
- •9.1. Основные фонды
- •9.2. Показатели наличия и структуры основных производственных фондов
- •9.3. Показатели состояния и движения основных производственных фондов
- •9.4. Показатели использования основных производственных фондов
- •9.5. Состав, наличие и использование парка оборудования
- •10. Статистика оборотного капитала
- •10.1. Оборотный капитал и запасы материальных ценностей
- •10.2. Показатели объема и структуры запасов материальных ценностей
- •10.3. Показатели использования запасов материальных ценностей
- •11. Показатели статистики продукции
- •11.1. Показатели промышленной продукции
- •11.2. Показатели продукции капитального строительства
- •11.3. Основные показатели эффективности производства и
- •12. Статистика труда
- •12.1. Статистика занятости населения
- •12.2. Показатели численности и состава персонала предприятия.
- •10.4. Производительность труда. Основные показатели и методы расчета
- •13. Себестоимость продукции и структура затрат на производство
- •13.1. Показатели себестоимости продукции
- •13.2. Анализ структуры затрат на производство
- •14. Статистика финансовой деятельности предприятия
- •14.1. Показатели прибыли и рентабельности
- •14.2. Показатели финансового состояния предприятия и методика их расчета
- •14.3. Факторный анализ прибыли от реализации товаров и услуг
- •14.4. Анализ факторов рентабельности
- •15. Статистическое изучение брака и статистика качества продукции.
- •15.1. Виды брака
- •15.2. Оплата труда при изготовлении брака
- •15.3. Возмещение ущерба от изготовления брака
- •15.4. Определение потерь от брака
- •16. Статистика качества продукции
- •16.1. Система показателей качества продукции
- •16.2. Конкурентоспособность продукции, ее сущность и методы определения
- •16.3. Факторы, влияющие на качество продукции
- •16.4. Система управления качеством продукции на предприятии
- •16.5. Экономическая эффективность повышения качества продукции
- •1. Система показателей уровня жизни населения
- •2. Показатели доходов населения
- •3. Показатели расходов и потребления населением товаров и услуг
- •4. Показатели социальной дифференциации населения
9.4. Статистическое изучение сезонных колебаний
Сезонные колебания (сезонная неравномерность) – сравнительно устойчивые колебания уровня явления в течение года, когда уровень явления в одни и те же периоды года повышается, а в другие – снижается.
Сезонные колебания обусловлены специфическими условиями, влиянием многочисленных факторов, в том числе и природно-климатических.
Перед статистикой стоит задача выявить колебания и их измерить.
Наличие сезонных колебаний выявляют с помощью графического метода. В этом случае применяют линейные диаграммы, на которые наносят данные об объеме явления по месяцам не менее чем за три года.
Целесообразно для выявления сезонных колебаний использовать среднесуточные уровни за каждый месяц, что позволяет исключить влияние различной продолжительности месяцев.
Среднесуточные уровни вычисляются путём деления объёма явления за месяц на число календарных дней в месяце.
Сезонные колебания (сезонная волна) измеряются при помощи особых показателей – индексов сезонности.
Их расчёт можно выполнить двумя методами в зависимости от наличия или отсутствия тенденции ряда динамики.
Если ряд динамики не имеет тенденции, то индексы сезонности вычисляются по формуле
где
– средняя из фактических уровней
одноименных месяцев (кварталов),
–
общая средняя за исследуемый период
При расчёте сезонных колебаний по абсолютным данным об объёме явления за каждый месяц общая средняя вычисляется путем деления объёма явления за весь исследуемый период (сумма исходных данных) на число месяцев в исследуемом периоде (например, при периоде 3 года – 36 месяцев).
При расчете сезонных колебаний на основе среднесуточных уровней общий средний уровень определяется как средняя взвешенная арифметическая из среднесуточных объемов по месяцам исследуемого периода. В качестве веса используется число календарных дней каждого месяца:
где
–
среднесуточный уровень соответствующего
месяца,
– число календарных дней соответствующего
месяца
Если ряд динамики имеет тенденцию (уровни повышаются или снижаются), то индексы сезонности вычисляются по формуле
где
– исходные уровни одноименных месяцев,
– сглаженные уровни для одноимённых
месяцев, n
– число лет, за которые имеются данные
Cглаженные уровни определяются методом аналитического выравнивания или методом скользящих средних.
При использовании метода скользящих средних количество сглаженных уровней не соответствует количеству фактических уровней, поэтому расчёты отношений в числителе формулы индекса сезонности проводятся только для тех периодов, где есть и сглаженный и фактический уровень.
Если известен прогноз уровня явления на год, то прогноз уровня явления на каждый месяц (квартал) даётся с учётом индексов сезонности:
1) вычисляется средний ожидаемый уровень явления на месяц (квартал) путём деления уровня годового прогноза на 12 или на 4 соответственно
2) средний ожидаемый уровень явления на месяц (квартал) умножается на соответствующий индекс сезонности каждого месяца (квартала)
При этом сумма прогнозов по месяцам (кварталам) должна быть равна годовому прогнозу.