Тема 1. Предмет, методЫ и задачи статистики.

Слово «статистика» имеет латинское происхождение (status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. Научный термин «статистика» ввёл в середине 18-го века немецкий ученый Ахенваль.

Сбор статистических данных проводился уже в Древнем мире. Во многих государствах осуществлялся учёт населения, имущества, земель, вооружения. Полученные сведения использовались, в основном, при налогообложении и в военных целях. При этом никакой обработки и анализа собранных данных не проводилось.

Зарождение статистики как науки относится к середине 17-го века, когда появились описательная школа (школа государствоведения) и школа политических арифметиков

Представители описательной школы стремились систематизировать существующие способы описания государств, создать теорию подобных описаний, разработать их подробную схему, вести описание только в словесной форме, без цифр и без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только на момент наблюдения.

Наиболее известными представителями описательной школы были Конринг и Ахенваль.

Политические арифметики стремились изучать общественные явления с помощью числовых характеристик (меры, веса и числа). Они способствовали становлению статистики как теории статистического учёта. От описания явлений и процессов статистика перешла к из измерению и исследованию, выработке вероятных гипотез развития. Представители этого направления считали целью статистики изучение массовых общественных явлений и понимали, что статистические закономерности могут проявиться только при достаточно большом объёме изучаемой совокупности.

Школа политических арифметиков имела два направления: демографическое (Граунт) и статистико-экономическое (Петти)

В первой половине 19-го века появилось статистико-математическое направление. Среди представителей этого направления следует отметить Кетле, Пирсона, Фишера. Представители этого направления считали основой статистики теорию вероятностей.

Кетле внёс значительный вклад в формирование статистики как метода научного познания.

Он считал, что целью статистики является изучение массовых процессов, явлений и их статистическое измерение, выделил основные этапы статистического исследования, разработал теорию средних величин.

Интенсивное развитие статистики в 19-м веке привело к широкому распространению практической статистической деятельности. По инициативе Кетле проводились международные статистические конгрессы, переписи населения, различные статистические исследования.

Были созданы органы государственной статистики в странах Западной Европы, Северной Америки, в России, появился международный статистический институт.

Большой вклад в статистическую науку и практику внесли русские ученые и общественные деятели. Ломоносов, Кирилов, Татищев, Арсеньев предлагали идею комплексного экономико-статистического описания страны. Радищев сформулировал ценные предложения в области судебной статистики. Журавский показал роль группировок в статистике, предложил систему статистических показателей для изучения общественной жизни. Янсон в своих работах изучал историю статистики. Чебышев сформулировал математическую базу для научно обоснованного применения выборочного метода. Чупров занимался методами установления зависимости между явлениями, разрабатывал теоретические основы математической статистики.

Важным шагом в развитии статистической науки в 20-м веке стало применение новых информационных технологий, сплошных статистических наблюдений, расширение сферы применения выборочных, анкетных и монографических наблюдений.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в следующих значениях:

1) статистика – комплекс научных дисциплин, изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин:

– общая теория статистики, в которой рассматриваются вопросы сущности статистики как науки, ее предмета, общие категории, понятия, принципы и методы;

– экономическая статистика и ее отраслевые статистики, изучающие экономику в целом и ее отдельные отрасли (статистика промышленности, сельского хозяйства, лесного хозяйства, транспорта, связи, строительства, водного хозяйства, геологии и разведки недр, торговли);

– социальная статистика и ее отраслевые статистики, изучающие социальные явления (политическая статистика, статистика уровня жизни и потребления материальных благ и услуг, жилищно-коммунального хозяйства и бытового обслуживания населения, образования, культуры и искусства, здравоохранения, физической культуры и социального обеспечения, науки и научного обслуживания, управления);

– статистика населения, изучающая процессы и явления, происходящие в области народонаселения (численность, состав населения, рождаемость, смертность, миграция населения)

2) статистика – отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о различных явлениях и процессах (статистический учёт)

Данным видом деятельности на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика (Федеральная служба государственной статистики – Росстат и система его учреждений, организованных по административно-территориальному признаку), а также ведомственная статистика (статистические службы предприятий и организаций, ведомств и министерств)

3) статистика – совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов (статистические данные);

Статистические данные отражаются в отчётности предприятий, организаций, отраслей экономики и публикуются в сборниках, справочниках, периодической прессе и являются результатом статистической работы

4) статистика – совокупность методов математической статистики, применяемых для изучения социально-экономических процессов и явлений

Между статистикой-наукой и практикой существует тесная взаимосвязь: статистика использует данные практики, обобщает и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных задач.

Специфика предмета статистики связана с анализом взаимоотношений количественного и качественного аспектов выражения социально-экономических процессов. Оба этих аспекта неразрывно связаны между собой. В каждый исторический момент социальные и экономические явления имеют определённые размеры, уровни, между ними существуют определённые количественные соотношения.

Предмет статистики – изучение размеров и количественных соотношений качественно определённых явлений и процессов, а также закономерностей их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

Для изучения предмета статистики применяется комплекс статистических методов. Это связано с тем, что процесс статистического исследования состоит из нескольких стадий.

СТАДИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ	СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД
Сбор первичной информации	Метод массовых наблюдений
Сводка и обработка первичной информации	Метод группировок
Обобщение и интерпретация результативной информации	Метод обобщающих показателей

Применение методов массового наблюдения обеспечивает полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.

Применение методов группировки направлено на решение следующих задач:

– выделение различных типов изучаемого явления

– изучение структуры явления и структурных сдвигов

– выявление связей и зависимостей между явлениями

Применение конкретного метода группировки зависит от задач исследования и качественного состояния первичного материала

Применение метода обобщающих показателей позволяет провести анализ статистической информации с помощью:

– статистических величин

– показателей вариации

– показателей тесноты связи

– показателей скорости изменения явлений во времени

– индексов

При этом преследуются следующие цели:

– установление причинно-следственные связи изучаемых явлений и процессов,

– изучение влияния различных факторов на рассматриваемое явление, а также изучение их взаимодействия

– получение прогноза развития явления

В ходе статистического исследования широко применяются табличный и графический методы.

Объект конкретного статистического исследования представляет собой статистическую совокупность.

Статистическая совокупность – множество единиц (социально-экономических объектов или явлений), имеющих общую качественную основу, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.

Статистические совокупности могут быть однородными и неоднородными.

Однородная совокупность – статистическая совокупность, единицы которой обладают сходством по основным существенным признакам, но различаются по некоторым второстепенным признакам.

Неоднородная совокупность – совокупность, в которую входят явления различного типа.

Однородность совокупности устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и задачами.

Выделение качественно однородных статистических совокупностей является важнейшей предпосылкой для обоснованного расчёта обобщающих показателей, изучения вариации и динамики признаков, а также установления взаимосвязей между признаками.

Вариация – различие значений признака у отдельных единиц данной совокупности в один или тот же период или момент времени.

Динамика – различие значений признака у одной и той же единицы совокупности в разные моменты или периоды времени.

Статистический признак – качественная характеристика единицы статистической совокупности.

Статистический показатель – обобщающая характеристика свойства группы единиц или совокупности в целом.

Статистические данные – конкретные численные значения статистических показателей, которые всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.

Основные задачи статистики можно условно разделить на две группы:

1) постоянные задачи (долгосрочные)

– обеспечение органов управления своевременной, полной и достоверной информацией;

– информирование населения о явлениях и процессах, происходящих в обществе.

2) актуальные задачи (краткосрочные):

– получение объективной информации о деятельности экономических объектов

– создание автоматизированных баз данных, отражающих информацию о деятельности экономических объектов

– обеспечение возможности санкционированного доступа к этим базам данных для получения необходимой информации

– прогнозирование развития наиболее важных социально-экономических процессов и явлений

– расширение области применения выборочных обследований при изучении социально-экономических процессов и явлений