Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
АХД (1-70).docx
Скачиваний:
5
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
163.44 Кб
Скачать

19. Прием «относительных разниц».

Прием «относительных разниц» используется только при мультипликативных и комбинированных факторных системах: (Y = a × (b-c)). Расчет влияния факторов на изменение результативного показателя производится путем умножения относительной разности двух взаимосвязанных показателей на базисную величину результативного показателя.

АЛГОРИТМ:

Y=a×b×c

ΔY(a)=Y0×(Δa/a0)=Y0(a1-a0/a0)=Y0((a1/a0)-1)

Y(b)=(Y0+ΔY(a))×(Δb/b0)

ΔY(c)=(Y0+ΔY(a)+ΔY(b))×(Δc/c0)

Т.е. чтобы рассчитать влияние 1-го фактора, необходимо базовый уровень результативного показателя умножить на относительный прирост данного фактора, выраженный в виде десятичной дроби. Чтобы рассчитать влияние 2-го фактора, необходимо к базисной величине результативного показателя прибавить изменение его за счёт первого фактора и полученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора. Способ «относительных разниц» удобно применять в тех случаях, когда требуется рассчитать влияние большого количества факторов (8-10 и более).

20. Экономико-математические методы в ахд.

В АХД существуют следующие методы:

Интегральный – результаты не зависят от местоположения факторов в модели, а дополнительный прирост результативного показателя раскладывается между ними пропорционально изолированному их воздействию на результативный показатель.

Для 2-х факторов:

f=x*y

fx=x*y0+1/2x*y = 1/2x*(y0+y1)

fy=y*x0+1/2x*y = 1/2y*(x0+x1)

Для 3-х факторов:

f=x*y*z

fx=1/2x*(y0*z1+y1*z0)+1/3*x*y*z

fy=1/2y*(x0*z1+x1*z0)+1/3*x*y*z

fz=1/2z*(x0*y1+x1*y0)+1/3*x*y*z

Логарифмический – применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. Результаты расчетов не зависят от местоположения факторов. Преимущества: по сравнению с интегральным методом более высокая точность расчетов, результат совместного действия факторов распределяется пропорционально доле влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. Недостаток: ограниченность сферы применения.

Корреляционно-регрессионный – взаимосвязи, отличающиеся отсутствием функциональной зависимости.

Виды корреляции: парная (2 показателя, 1 из которых является факторным, другой – результативным); множественная (взаимосвязь нескольких факторов с результативным показателем).

Корреляционно-регрессионным анализом измеряется степень влияния факторов, в случаях, когда величина результативного показателя зависит от многих факторов и все они действуют в комплексе.

Этапы: 1) Определение факторов. 2) Сбор и оценка информации. 3) Изучение характера связей м/у факторами и результативным показателем. 4) Расчет показателя связи и статистическая оценка.

Решаемые корреляционно-регрессионным анализом задачи: 1) Определение наличия и тесноты связи м/у результативным показателем и факторами. 2) Установление изменения результативного показателя под влиянием факторов. 3) Установление относительной степени зависимости результативного показателя от каждого фактора.

Условия применения: 1) Наличие большого количества наблюдений по величине исследуемых факторных и результативных показателей. 2) Факторы д/б количественно измеримые.