
- •1. Задачі і розділи штучного інтелекту
- •2. Типи інтелектуальних систем
- •1. Розрахунково- логічна система
- •2. Рефлекторна інтелектуальна система
- •3. Інтелектуальна інформаційна система
- •4. Гібридна інтелектуальна система
- •3. Алгоритми пошуку рішень на просторі станів
- •4. Алгоритм а*
- •5. Два алгоритми минимакс, альфа-бета відсіч
- •6. Штучні нейронні мережі, склад принцип дії
- •7. Типи нейроних мереж, класифікація
- •8. Персептрон, одно-багатошаровий
- •9. Типи функції активації
- •10. Алгоритм зворотнього розповсюдження помилки
- •11. Побудова нейроконтроллерів для комп ігор, приклад
- •Обучение нейроконтроллера
- •Данные для тестирования
- •12. Радіально-базисні мережі, принцип
- •13. Мережі кохонена, принци Нейронные сети Кохонена
- •14. Генетичний алгоритм, головні операції
- •15. Типи кодування інформації в генетичному алгоритмі
- •16. Типи вибору генетичного алгоритма
- •17. Приклад використання генетичного алгоритму для оптимізації багатозначної функції
- •18. Типи невизначеності в системах штучного інтелекту
- •19. Байєсівський метод подолання невизначеності
- •20. Метод коефіцієнтів впевненості
- •21. Байєсівські мережі
- •22. Методи і моделі представлення знань
- •23. Продукційна модель представлення знань
- •24. Фреймова модель представлення знань.
- •25. Групи інтелектуальних систем.
- •26. Експертні системи. Структура експертних систем.
- •27. Цикл роботи експертної системи.
1. Задачі і розділи штучного інтелекту
Системи штучного інтелекту — галузь науки, яка займається теоретичними дослідженнями, розробленням і застосуванням алгоритмічних та програмно-апаратних систем і комплексів з елементами штучного інтелекту та моделюванням інтелектуальної діяльності людини.
Штучний інтелект - Наука і технологія створення інтелектуальних машин, особливо інтелектуальних комп'ютерних програм.
Класифікація завдань, що вирішуються ИИС
- Інтерпретація даних. Це одна з традиційних завдань для експертних систем. Під інтерпретацією розуміється процес визначення змісту даних, результати якого мають бути погодженими і коректними.
- Діагностика. Під діагностикою розуміється процес співвідношення об'єкту з деяким класом об'єктів і / або виявлення несправності в деякій системі.
- Моніторинг. Основне завдання моніторингу - безперервна інтерпретація даних в реальному масштабі часу і сигналізація про вихід тих або інших параметрів за допустимі межі.
- Проектування. Проектування полягає в підготовці специфікацій на створення «об'єктів» із заздалегідь визначеними властивостями. Під специфікацією розуміється весь набір необхідних документів - креслення, пояснювальна записка і т.д.
- Прогнозування. Прогнозування дозволяє передбачати наслідки деяких подій або явищ на підставі аналізу наявних даних. Прогнозують системи логічно виводять вірогідні наслідки з заданих ситуацій.
- Планування. Під плануванням розуміється знаходження планів дій, що відносяться до об'єктів, здатним виконувати деякі функції.
- Навчання. Системи навчання діагностують помилки при вивченні якої-небудь дисципліни за допомогою ЕОМ і підказують правильні рішення. Вони акумулюють знання про гіпотетичного « учня » і його характерних помилках, потім в роботі вони здатні діагностувати слабкості в пізнаннях учнів і знаходити відповідні засоби для їх ліквідації.
- Управління. Під управлінням розуміється функція організованої системи, що підтримує певний режим діяльності.
- Підтримка прийняття рішень. Підтримка прийняття рішення - це сукупність процедур, що забезпечує особу, що приймає рішення, необхідною інформацією та рекомендаціями, що полегшують процес ухвалення рішення. Ці ЕС допомагають фахівцям вибрати і / або сформувати потрібну альтернативу серед безлічі виборів при ухваленні відповідальних рішень.
Область застосування ШІ :
докази теорем
ігри
розпізнавання образів
прийняття рішень
адаптивне програмування
Твір машинної музики
Обробка даних на природній мові
Навчаються мережі (нейромережі)
Вербальні концептуальні навчання
2. Типи інтелектуальних систем
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ - комп'ютерні системи, які реалізують деякі риси людського інтелекту, що дають можливість осилюємо важкі завдання, вирішення яких людиною в реальний час неможливо.
1) Система, що думає як людина 2) Система, що діє як людина
3) Система, що думає раціонально 4) Система, що діє раціонально
• Види інтелектуальних систем :
1. Розрахунково- логічна система
До розрахунково -логічним систем відносять системи, здатні вирішувати управлінські та проектні завдання з декларативним описам умов. При цьому користувач має можливість контролювати в режимі діалогу всі стадії обчислювального процесу. Дані системи здатні автоматично будувати математичну модель задачі і автоматично синтезувати обчислювальні алгоритми за формулюванням завдання. Ці властивості реалізуються завдяки наявності бази знань у вигляді функціональної семантичної мережі і компонентів дедуктивного виводу і планування