
- •210400 «Радиотехника»
- •Раздел 1. Основы теории цифровой линейной фильтрации сигнала.
- •1.1. Понятие дискретной и цифровой линейной фильтрации аналогового сигнала.
- •1.2. Алгоритм работы дискретного фильтра, эквивалентного аналоговому фильтру с заданной импульсной характеристикой. Нерекурсивный дискретный фильтр.
- •1.3. Импульсная характеристика нерекурсивного дискретного фильтра.
- •1.4. Передаточная функция нерекурсивного дискретного фильтра
- •1.5. Рекурсивный дискретный фильтр и его передаточная функция
- •1.6. Частотные характеристики дискретныхлинейных фильтров.
- •1.7. Применение z-преобразования для анализа дискретных сигналов и фильтров.
- •1.8. Анализ прохождения сигнала через дискретный фильтр временным методом.
- •1.9 Особенности построения цифровых фильтров.
- •1.10. Сравнительная оценка цифровых и аналоговых фильтров.
- •1.11. Постановка задачи анализа прохождения сигнала через дф спектральным методом. Теорема отсчетов в частотной области.
- •1.12. Дискретное преобразование Фурье (дпф)
- •1.13. Некоторые свойства дпф.
- •1.14. Спектральный метод анализа прохождения сигнала через дискретный фильтр.
- •1.15. Быстрое преобразование Фурье (бпф)
- •1.16 Структурная схема линейной дискретной фильтрации на основе дпф (бпф)
- •Раздел 2. Эффекты квантования при цифровой фильтрации.
- •Шум квантования, возникающий при аналого-цифровом преобразовании.
- •Ошибки, вызываемые квантованием коэффициентов цифрового фильтра.
- •Округление результатов промежуточных вычислений при цифровой фильтрации.
- •Раздел 3. Методы синтеза линейных цифровых фильтров в частотной области.
- •3.1 Синтез дискретного фильтра, эквивалентного аналоговому фильтру с заданной передаточной функцией h(p).
- •3.2 Синтез цифрового фильтра по заданной его ачх.
- •3.3 Синтез нерекурсивного цифрового фильтра с использованием окон (весовых функций)
- •3.4 Особенности синтеза бих - фильтра
- •Раздел 4. Многоскоростная обработка сигналов при цифровой фильтрации.
- •Понятие вторичной частоты дискретизации цифровых сигналов. Децимация и интерполяция.
- •4.2 Синтез цифрового узкополосного фильтра низких частот на основе одноступенчатой децимации и интерполяции.
- •4.3 Синтез цифрового узкополосного ких – фильтра на основе многоступенчатой децимации и интерполяции.
- •1. Метод Беланже
- •2. Метод Крошье, Рабинер, Шелеви
- •4.4 Особенности временной дискретизации радиосигнала
- •4.5. Синтез узкополосного цифрового полосового фильтра (цпф) на основе квадратурной демодуляции/модуляции преобразуемого сигнала.
- •4.6. Цифровой гребенчатый фильтр (цгф).
- •4.7. Синтез узкополосного ких – фильтра нижних частот на основе децимации импульсной характеристики.
2. Метод Крошье, Рабинер, Шелеви
Идея заключается в оптимизации числа ступеней децимации и интерполяции с произвольными коэффициентами децимации в каждой ступени с целью минимальных затрат.
В простейшем случае структурная схема такого КИХ – фильтра может быть двухступенчатой:
В этой схеме на ФНЧ1, стоящей в дециматоре, не накладываются высокие требования к прямоугольности АЧХ. Он должен обеспечить граничную частоту соответствующую частоте дискретизации.
ωд2
=
; α1
<<
α
; N1
~ α1
<<
N
В формирующем фильтре обеспечивается прямоугольность АЧХ, и поэтому в этом фильтре:
α0 = α ; β0 = β ; ωд2 = ; N0 = → выигрыш в ν раз.
4.4 Особенности временной дискретизации радиосигнала
До
сих пор нами рассматривалась временная
дискретизация и цифровая фильтрация
низкочастотных сигналов (видео -
сигналов). Если S(t)
низкочастотный сигнал, спектр которого
ограничен интервалом частот от –ωв
до
+ ωв,
то он полностью определяется своими
отсчетами, взятыми через интервал T
≤
=
Радиосигнал: a(t) = A(t) cos [ωнt + φ(t)] = A(t) cos ψ(t), где (1)
A(t) – огибающая радиосигнала;
ωн - центральная частота радиосигнала (несущая);
φ(t) – фаза радиосигнала;
ψ(t) - полная фаза радиосигнала.
Выражение (1) не дает однозначного определения огибающей и фазы сигнала. Для однозначного определения этих понятий применяют прямое преобразование Гильберта (ППГ):
– обратное преобразование Гильберта (ОПГ),
Тогда
A(t)
=
,
ψ(t)
= arctg
;
ω(t)
=
= ωн
+
- мгновенная частота.
Благодаря преобразованию Гильберта определили ωн, A(t), φ(t).
Для
уменьшения искажений при прохождении
радиосигнала через радио цепи относительная
ширина радиосигнала должна быть много
меньше единицы (
<< 1), то есть радиосигнал должен быть
узкополосным. Ширина спектра радиосигнала
определяется шириной спектра управляющего
(модулирующего) колебания S(t).
Sa(ω) – амплитудный спектр радиосигнала.
2 Δωа ≈ 2 Δω , следовательно, наивысшая частота в спектре управляющего колебания Ωmax << ωн .
S(t) – является медленноменяющимся колебание по сравнению с несущим колебанием.
Так
огибающая A(t)
и (или) фаза φ(t)
повторяют закон изменения S(t),
то они тоже являются медленноменяющимися
колебаниями по сравнению с несущим
колебанием. Это означает, что за период
несущего колебания T
=
A(t)
и φ(t)
практически не меняются.
Если
подойти к временной дискретизации
радиосигнала формально, то исходя из
наибольшей частоты в спектре радиосигнала
ωв
= ωн
+
Δωa
,
нужно было бы выбрать интервал между
отсчетами: T
≤
=
=
.
Однако, учитывая медленность изменения параметров радиосигнала, это нецелесообразно.
Чтобы правильно выбрать интервал дискретизации радиосигнала воспользуемся комплексным представлением радиосигнала:
Z
(t) = a(t) + j
(t) или
Z (t) = A(t)e jωн(t) , где
A (t) = A(t)ejφ(t) – комплексная огибающая радиосигнала
Sz
(ω)
=
SA (ω) = Sz(ω + ωн)
Sa
(ω)
=
SA(ω
- ωн)
+ =
SA(ω
+ ωн)
Комплексная огибающая радиосигнала A(t) является обобщенным параметром, который содержит полную информацию об амплитудной и угловой модуляции (полную информацию об управляющем колебании S(t)). Эту информацию и нужно сохранить при дискретизации радиосигнала.
A(t) – узкополосный сигнал, спектр которого сосредоточен в интервале частот от - Δ ωa до + Δ ωa, т.е. ωв = Δ ωа .
Тогда, в соответствии с теоремой Котельникова
a (t) = Re Z (t) учитывая, что A (nT) = A(nT) ejφ(t) , то получим
Как
видим, при таком подходе временная
дискретизация радиосигнала сводится
к временной дискретизации огибающей и
фазы радиосигнала, то есть радиосигнал
полностью определяется отсчетами своей
огибающей и своей фазы, взятых через
интервал T
≤
В частном случае АМ:
a(t) = A(t)cos ωнt
2
Δωa
= Ωmax
; ωн
=
Ωmax
; T
≤
Для ЧМК:
a(t) = A0 cos [ωнt + φ(t)]
2 Δωa = 2ωдев(m>>1)
ωдев – девиация частоты
ωдев >> Ωmax ; ωдев = m Ωmax
T
≤
В общем случае нужно осуществлять дискретизации комплексных отсчетов A(nT).
Для выхода из этой ситуации была предложена квадратурная дискретизация радиосигнала.
a (t) = A(t)cos [ωнt + φ(t)]
a (t) cos ωнt = A(t) cos φ(t) + A(t) cos [2ωнt + φ(t)]
a (t) sin ωнt = - A(t) sin φ(t) + A(t) sin [2ωнt + φ(t)]
A1(t) = A(t) cos φ(t)
A2(t) = - A(t) sin φ(t)
Вывод ВД1:
A1 (nT) = A(nT) cos (nT)
Выход ВД2:
A2 (nT) = - A(nT) sin φ (nT)
a(nT)
=
A(nT) cos [ωнnT
+
]