
- •1.Визначення моделі.
- •2.Причини, що зумовлюють необхідність моделювання.
- •4.Визначення лінійного програмування.
- •5.Визначення динамічного програмування.
- •7.Що таке адекватність функції?
- •Класифікація математичного моделювання за видом економічних задач та відповідно до окремих розділів математики.
- •9. Стандартна форма запису задач лп.
- •10. Канонічна форма запису задачі лп.
- •11.Геометрична інтерпретація задачі лп.
- •12. Геометрична інтерпретація задачі нелінійного програмування.
- •13. Математична постановка задачі лп.
- •14.Перетворення математичного запису задачі лп для застосування симплекс методу.
- •15. Формули, які складають основу реалізації симплексного методу.
- •16. Економічна інтерпретація розв’язку задачі лп отриманого симплексним методом.
- •17. Яким чином з математичної постановки задачі лп скласти двоїсту задачу?
- •18. Необхідні і достатні умови для оптимального розв’язку двоїстої задачі
- •19. Теореми двоїстості, які дозволяють знайти розв’язок прямої задачі лп
- •20. Формула приросту цільової функції двоїстої задачі та її складові.
- •21. Формули, які складають основу реалізації двоїстого симплексного методу .
- •23.Яким чином скласти додаткове обчислення до задачі лп, щоб отримати цілочисловий розв’язок.
- •24. Загальний математичний запис транспортної задачі.
- •25.Загальний математичний запис задачі про призначення.
- •26.Загальний математичний запис транспортної задачі з пунктом перевалу.
- •27.З якої умови починають розв’язок транспортної задачі?
- •28.Умова якою перевіряють на оптимальність базові плани транс. Задачі.
- •29. Умова за якою визначають потенціали для базисних планів транспортної задачі.
- •30. Метод диференціальних рент.
- •31. Суть методу потенціалів.
- •32.В чому полягає перевага методу диференціальних рент над методом потенціалів?
- •34. Яка умова взята за основу при математичному формуванні Транспортної задачі?
- •35. Приведення стандартних форм запису лп до канонічних.
- •36. Основні перетворення при застосуванні методу множників Лагранжа.
- •37. Умови Куна-Такера для задач нелінійного програмування.
- •38. Теорема Куна-Такера.
- •39. Чого досягається застосовуючи множники Лагранжа в системі нелінійних рівнянь.
- •40. Необхідна і достатня умова для перевірки на оптимальність розв’язку задачі нелінійного програмування.
- •41. Що таке градієнт функції в градієнтних методах розв’язку задач нелінійного програмування.
- •42. Основна термінологія задач динамічного програмування.
- •45.Суть задачі динамічного програмування.
- •48.Суть задачі розподілу ресурсів в динамічній постановці.
- •50. Суть стохастичної задачі для динамічної постановки.
- •51. Математичні перетворення задачі динамічного програмування у диференційованій та стохастичній постановці.
- •52.Метод визначення коефіцієнтів рівняння регресії. 53.Яка формула відображає суть методу найменших квадратів. Разом.
- •54.Умова для застосування поліноміальних рівнянь одно факторної регресії для вирівнювання ряду динаміки.
- •55.Як вибрати степінь поліменіарності.
- •56.Вбудовані функції в програмі MathCad для розрахунку коефіцієнтів однофакторної регресії.
- •57,58 Статичні критерії для перевірки достовірності однофакторної регресійної моделі.
- •59. Формула емпіричної оцінки коефіцієнта факторної кореляції.
- •60. Математичний запис багатофакторного множинного поняття регресії.
- •61. Статистичні критерії та їх формули за якими виконують перевірку рівняння множинної регресії.
- •62. Що таке мультиколеніарність та як її визначати?
- •Що таке стійкість розв’язку при визначенні коефіцієнтів рівняння множинної регресії.
- •Як оцінюють адекватність рівняння множинної регресії
- •Як розраховують істотність, суттєвість рівняння множинної регресії?
- •Якщо в рівнянні множинної регресії присутні 3 і більше факторів, який метод вибору з цих факторів для включення в дане рівняння застосовують?
- •(Визначення моделей з ризику. 68. Поняття якими оперують в моделях ризику та не визначеності.). Разом.
15. Формули, які складають основу реалізації симплексного методу.
1)
- система обмежень
2) система обмежень у векторній формі:
,
3)один із розв’язків системи обмежень (допустимий план):
4)такому плану відповідає розклад
5)
розклад для довільного небазисного
вектора
:
6) умова невід’ємності плану задачі:
7) розклад за базисними векторами
8) значення функціонала:
9) єдиний розклад за векторами базису
,
10)єдине значення функціонала:
.
11)умова оптимальності плану задачі ЛП
,
12) значення функціонала згідно з (11):
13)
Розклад
вектора А
k
за
початковим базисом
14) Розклад вектора Аl за новим базисом
.
15) Розклад вектора А0 за початковим базисом
16) значення компонент наступного опорного
17) Розклад за початковим базисом будь-якого з векторів
18) формули повних виключень Жордана—Гаусса (правило прямокутника):
-
19)
20) формули повних виключень Жордана—Гаусса: (правило прямокутника):
16. Економічна інтерпретація розв’язку задачі лп отриманого симплексним методом.
Економічну інтерпретацію задач розглянемо на прикладі виробничої задачі .
Пряма задача: max F = c1x1 + c2x2 + … + cnxn (3.1)
за умов:
(3.2)
. (3.3)
Необхідно визначити,
яку кількість продукції кожного j-го
виду
необхідно виготовляти в процесі
виробництва, щоб максимізувати загальну
виручку від реалізації продукції
підприємства. Причому відомі: наявні
обсяги ресурсів —
;
норми витрат і-го
виду ресурсу на виробництво одиниці
j-го
виду продукції —
,
а також
— ціни реалізації одиниці j-ої
продукції.
Розглянемо
тепер цю саму задачу з іншого погляду.
Допустимо, що за певних умов доцільно
продавати деяку частину чи всі наявні
ресурси. Необхідно визначити ціни
ресурсів. Кожному ресурсу
поставимо у відповідність його оцінку
.
— ціна одиниці і-го
ресурсу.
На
виготовлення одиниці j-го
виду продукції витрачається згідно
з моделлю (3.1)—(3.3) m
видів ресурсів у кількості відповідно
.
Оскільки ціна одиниці і-го
виду ресурсу дорівнює
,
то загальна вартість ресурсів, що
витрачаються на виробництво одиниці
j-го
виду продукції, обчислюється у такий
спосіб:
.
Продавати ресурси доцільно лише за умови, що виручка, отримана від продажу ресурсів, перевищує суму, яку можна було б отримати від реалізації продукції, виготовленої з тих самих обсягів ресурсів, тобто:
.
Необхідно визначити мінімальні ціни одиниць кожного виду ресурсів, за яких їх продаж є доцільнішим, ніж виготовлення продукції. Загальну вартість ресурсів можна виразити формулою:
.
Отже, в результаті маємо двоїсту задачу:
(3.4)
за умов:
(3.5)
(3.6)
Необхідно визначити,
які мінімальні ціни можна встановити
для одиниці кожного і-го
виду ресурсу
,
щоб продаж ресурсів був доцільнішим,
ніж виробництво продукції.
Зауважимо, що справжній зміст величин — умовні ціни, що виражають рівень «цінності» відповідного ресурсу (В. Канторович назвав їх об’єктивно обумовленими оцінками ).
Задача (3.4)—(3.6) є
двоїстою
або спряженою
до задачі (3.1)—(3.3), яку називають прямою
(основною,
початковою).
Поняття двоїстості є взаємним. По суті
мова йде про одну і ту ж задачу, але з
різних поглядів. Тому кожну з них можна
вважати прямою, а іншу — двоїстою. Як
у прямій, так і у двоїстій задачі
використовують
один набір початкових даних:
,
;
.
Крім того, вектор обмежень початкової
задачі стає вектором коефіцієнтів
цільової функції двоїстої задачі і
навпаки, а рядки матриці А
(матриці коефіцієнтів при змінних з
обмежень прямої задачі) стають стовпцями
матриці коефіцієнтів
при змінних в обмеженнях двоїстої
задачі. Кожному обмеженню початкової
задачі відповідає змінна двоїстої і
навпаки.