3. Роль и возможности эмм в принятии решений.

МОДЕЛИ В ЛОГИСТИКЕ:

1) Функциональные и функционально- структурные:

- 3 PL (Third Party Logistics) 3-я сторона в логистике

Поставщик – Логистический оператор – Потребитель

- 4 PL (Forth Party Logistics) 4-я сторона в логистике

2) Процессные:

SCOR – Supply Chain Operation Reference (model)

Рекомендуемая модель

ЦП Планирование поставками на принципах аутсорсинга )

НЕОБХОДИМОСТЬ частого реинжиниринга:

Жизненный цикл товаров сократился в 2 - 2.5 раза за последние 7-8 лет!

SCOR - Рекомендуемые модели действий (операций) в цепях поставок:

Широкий спектр стандартных процедур, позволяющих организовать эффективное управление поставками, включая планирование, закупку и доставку товаров, налаживание связей между поставщиками сырья, производителями и конечными потребителями

ОЦЕНОЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ:

1)KPI – Key Performance Indicators - Ключевые индикаторы (показатели) эффективности деятельности

Показатели экономического и натурального характера.

Измерители деятельности компании

2) TCO – Total Cost of Ownership - Совокупная стоимость владения

3) ROI – Return on Investment - Отдача на инвестиции

4) TVO – Total Value of Opportunity - Совокупная ценность (для потребителя)

АНАЛИТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ:

1) OLAP - On Line Analytical Processing – Интерактивный анализ данных. Технология анализа информации, хранящейся в базах и хранилищах данных компании

(Ранжирование, фильтрация, тренды, прогнозы и пр.)

2) Многомерный OLAP

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ:

1)DW- Data Warehouse – Хранилище данных. Система долгосрочного хранения плохо упорядоченных, нестрого структурированных данных большого объема, генерируемых КИС

2) DM - Data Mining – Распознавание данных. Технология поиска, распознавания, извлечения и представления важной для пользователя информации (обычно стратегического характера) из хранилищ данных

3) KB - Knowledge Base– База знаний. Количественная и качественная (логическая, структурная) информация о предметной области. Описания функций, процессов, инструкций и правил возможных преобразований данных в этой области

4) KM - Knowledge Management – Управление знаниями. Методы и средства приобретения, преставления и пополнения знаний о предметной области

5) ES (ЭС) - Expert System – Экспертная система. ИС искусственного интеллекта для решения неформализованных задач, а также для разрешения проблемных ситуаций

ИНСТРУМЕНТЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ЭМ-РАСЧЕТОВ И МОДЕЛИРОВАНИЯ:

1) EXCEL - «Анализ данных» - статистические расчеты прогнозирование

«Поиск решения» - решение задач оптимизации

Дополнительно поставляемые библиотеки:

Crystal Ball – оптимизация +

Оптимизация местоположения торговых центров

1) MathCad - Визуальное проектирование вычислений

Практически вся современная математика:

- прогнозирование

- оптимизация

- дифференциальное и интегральное исчисление

- графика и др.

2) MathLab Maple - Математическое ПО универсального класса с инструментальными средствами для программирования.

Для сложных математических расчетов и моделирования

3) Statistica

SPSS

Statgraphics

и др. - Полный набор инструментов для решения задач математической статистики и прогнозирования

Инструментарий для прогнозирования и классификации.

1)Forecasting - Прогнозирование. Прогнозирование по временным рядам с использованием разных моделей, включая вариант автоматического выбора модели. Прогноз с доверительными границами на заданное упреждение

2) Time-Series Analysis - Анализ временных рядов. Специальный раздел с инструментами обработки данных, представленных в виде динамических рядов. Автокорреляция, декомпозиция, прогнозирование, спектральный анализ.

3) Smoothing - Сглаживание. Экспоненциальное, простое и взвешенное скользящее среднее. Линейные и квадратичные модели Брауна, двухпараметрическая модель Хольта со сглаживанием тренда, трехпараметрическая модель Уинтерса (сглаживание с учетом сезонности)

4) Seasonal Decomposition - Сезонная декомпозиция временного ряда (аддитивная или мультипликативная): тренд, сезонная и случайная компоненты

5) ARIMA – Autoregressive Integration Moving Average - Модель авторегрессии с интегрированным скользящим средним (модель Бокса-Дженкинса). Прогнозирование с учетом сглаживания сезонных и несезонных компонент временного ряда

6) Cluster Analysis - Кластерный анализ. Объединение (разделение) объектов в группы (классы) на основе анализа характеризующих их факторов. Имеются разные модели оценки сходства (близости).

АНАЛИТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ И МОДЕЛИРОВАНИЕ:

1) Model_Vision Studium - Расширенная библиотека численных методов общего назначения, возможность работы с проектом, записанным в текстовом формате

2) Modelica - Моделирование систем

3) Extend, Arena, AnyLogic - Имитационное моделирование и оптимизация

4) ILOG - Моделирование и оптимизация

5) Crystal Ball- Библиотека моделирования и оптимизации для Excel

6) OptTek Systems, Inc. - Оптимизация и моделирование

7) SimFlex - Автоматизация, проектирование и оптимизация цепей поставок

(Визуальные технологии проектирования)

8) SimFlex. Проектирование глобальной цепи поставок: анализ сценариев