Вычислим среднее арифметическое и стандартное отклонения.

Таблица 1.1. Входные данные.

Данные, которые получают с выборки, это основа для решений относительно генеральной совокупности. Большой обьем выборки - больше информации про совокупность. Но большой обьем услажняет представление о совокупности. Таким методом, который дает представление совокупности с первого взгляда.

Гистограмма имеет обычный тип, осуществляется исследование относительно воспроизводимости процесса. Это очень важно для оценки того, сможет ли процесс пересечь границы поля допусков.

Процесс целесообразно оценивать с помощью индекса воспроизводимости. процесса С_в.

Политика в области качества

улучшить качество мастики;

сохранить трудовой коллектив, поддерживать благоприятный психоло­гический климат, с помощью социальных программ (премии, зоны отдыха, различные акции - лучшему работнику месяца подарок, совместные поездки от предприятия, корпоративные вечеринки).

-разработка технологических процессов получения заготовок, их механической обработки и сборки с выявлением типоразмеров и количества основного и вспомогательного оборудования, необходимого рабочего времени и потребной рабочей силы;

внедрение системы автоматизации управления запасами стройматериалов

• Цель и задачи политики в области качества:

• прирост прибыли с помощью системы скидок на большие заказы

стройматериалов (5-10%);

• заключение договоров на поставку мастики

• снижение затрат за счет введение автоматического контроля;

• введение ультразвуковой проверки

-снижение затрат за счет внедрения современного автоматизиро­ванного оборудования

* непрерывно совершенствовать существующие процессы и продукцию таким образом, чтобы те соответствовали всем требованиям системы управления качеством,

- использование более качественного материала;

Принципы предприятия:

Высокое качество продукции - первоочередная цель предприятия.

Персонал проходит суровый отбор - высокое качество продукции требует высокой квалификации рабочих.

Современность и технологичность - компания использует передовые технологии в изготовлении продукции.

Девиз Доступно и надежно!

осваивать новые строительные рынки сбыта продукции

Диаграмма рассеивания

Диаграмма рассеивания- инструмент позволяющий выявить вид и степень зависимости (корреляцию) между парами переменных х, у, которые могут представлять:

• характеристику качества и воздействующий на нее фактор;

две характеристики качества;

два фактора, воздействующие на одну и ту же характеристику качества. Сама диаграмма представляет собой множество (совокупность) точек, координаты которых равны значениям параметров х и у.

Методика построения:

1. Сведите полученные значения пар данных х,у в таблицу для удобства дальнейшего использования.

Для получения достоверного результата рекомендуется использовать не менее 30 пар данных.

2.Постройте горизонтальную и вертикальную оси.

Для удобства прочтения графика рекомендуется выбрать масштаб и диапазон шкал для осей таким образом, чтобы размер рабочих частей осей для отображения полученных значений пар х, у примерно совпадал.

В случае если одна из переменных - фактор, а другая - характеристика качества, рекомендуется для фактора выбрать ось х, а для характеристики качества - ось у.

3.Нанесите точки полученных пар значений х, у на график.

Если в результате разных наблюдений получены одинаковые пары значений х, у, то отметьте эти точки каким-либо знаком или поставьте рядом вторую точку.

4.Вычислите коэффициент корреляции (он позволяет количественно определить силу линейной связи между х и у) по формуле:

где

3. Слабо выраженная тенденция увеличения у с увеличением х свидете­льствует о слабой положительной корреляции.

5. Наблюдаемая тенденция нелинейного изменения у с увеличением х соот­ветствует криволинейной корреляции.

Для увеличения результативности построем и произведем сравнение графиков рассеяния, полученные в разные моменты времени. Также проведём стратификацию диаграмм разброса для средств и условий производства мастики.

Мастика являются двухкомпонентными полиуретановыми системой холодного отверждения, которые после перемешивания компонентов в естественных условиях (в диапазоне температур от -15 °С до +30 °С) превращаются в резиноподобную массу, адгезируя к металлу. Весь процесс полимеризации от перемешивания мастики до полного набора физико­механических свойств разделяем на несколько этапов.

1. этап

этап - интервал частичной полимеризации - начальный этап процесса полимеризации, в течение которого мастика еще представляет собой пасту, но уже тянется за шпателем. Данный этап условно завершается преобразованием пасты в резиноподобный материал. Период времени в зависимости от температуры и влажности воздуха составляет от 10 до 20 часов.

этап - интервал полной полимеризации - завершающий этап процесса полимеризации, в течение которого мастика набирает свои физико- механические характеристики. По времени данный интервал занимает до 14

дней. На протяжении этого этапа растет упругость материала, то есть возрастает его модуль, измеряемый как условная прочность на разрыв. К истечению данного отрезка времени мастика набирает упругость, измеряемую как условное растяжение на разрыв .

Поэтому мы проведем анализ 3 этапа на протяжении 14 дней при температуре 18-20 градусов проведем проверку мастики на изменение прочности посуточно .Каждые сутки мы будем увеличивать нагрузку.

За х мы возьмем сутки ( 14 дней)

За у возьмем прочность на разрыв( за максимальное значение возьмем 10кг/см^Л2)