2. Требования к уровню усвоения дисциплины

Учебная дисциплина «Эконометрика» требует предварительных знаний по разделам высшей математики «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Теория вероятности и математическая статистика»

Современные социально-экономические процессы и явления зависят от большого количества факторов, их определяющих. В связи с этим квалифицированному специалисту необходимо не только иметь четкие представления об основных направлениях развития экономики, но и уметь учитывать сложное взаимосвязанное многообразие факторов, оказывающих существенное влияние на изучаемый процесс. Такие исследования не возможно проводить без знания основ теории вероятностей, математической статистики, многомерных статистических методов и эконометрики, т.е. дисциплин, позволяющих исследователю разобраться в огромном количестве стохастической информации и среди множества различных вероятностных моделей выбрать единственную, наилучшим образом отражающую изучаемый процесс или явление.

В результате изучения курса студенты должны:

знать

• Основные задачи эконометрики;

• Простейшие эконометрические модели;

• В чем заключается процесс эконометрического исследования;

• Свойства оценок метода наименьших квадратов;

• Понятие автокорреляции;

• Основные виды уравнений регрессии;

• Понятие стационарного временного ряда;

• В чем заключается цель адаптивных методов прогнозированмия;

• Сущность путевого анализа.

Уметь

• Самостоятельно проводить эконометрический анализ адекватными к задаче методами;

• Пользоваться специальными эконометрическими пакетами.

3. Объём дисциплины

3.1. Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы	Количество часов по формам обучения
	очная	заочная сокращенная
№№ семестров	6	5-6
Аудиторные занятия:	54	8
Лекции	26	4
Практические	28	4
Самостоятельная работа	51	97
ВСЕГО ЧАСОВ НА ДИСЦИПЛИНУ	105	105
Текущий контроль	Контр работа	Контр работа
Виды итогового контроля (экзамен, зачет) – №№ семестров	Экзамен 6 семестр	Экзамен 6семестр

3.2. Распределение часов по темам и видам учебной работы

Очная форма обучения

№ п/п	Наименование темы	Максим нагрузка студен- та	Обязательные занятия			Самостоятель- ная работа
			всего	в том числе
				Лекции	Семинары
	ВСЕГО	105	54	26	28	51
1.	Задачи эконометрики в области социально – экономических исследований.	12	6	2	4	6
2.	Классическая обобщенная линейная модель множественной регрессии.	18	10	4	6	8
3.	Линейные регрессионные модели с переменной структурой.	14	6	4	2	8
4.	Нелинейные модели регрессии и их линеаризация.	12	6	4	2	6
5.	Модели стационарных и нестационарных временных рядов.	20	10	4	6	10
6.	Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов.	8	4	2	2	4
7.	Системы линейных одновременных уравнений.	13	8	4	4	5
8.	Идентификация систем одновременных уравнений.	8	4	2	2	4

Тематический план