Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Магистр MIMO Терновой.rtf
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
40.63 Mб
Скачать
  1. Пространственная модель канала, принятая для моделирования

Опишем пространственную модель канала, использованную в моделировании системного уровня. Один прогон модели для заданного числа ячеек или секторов определен как «опыт». Во время опыта канал подвергается быстрому замиранию в соответствии с движением мобильного устройства МС.

Информация о состоянии канала передается от мобильного устройства к базовой станции. Как правило, по серии опытов, схема ячейки и местоположения БС являются фиксированными, а местоположения МС беспорядочно меняются вначале каждого опыта. Цель этого выражения – определение методов и параметров для генерации пространственно-временных коэффициентов канала между заданными базовой и мобильной станциями для использования в симуляции системного уровня.

Для S элементной антенной решетки БС и U элементной антенной решетки МС, коэффициенты канала для одного из N путей многолучевого распространения (заметим, что эти компоненты не обязательно разрешимы во времени, означая, что разница во времени между последовательными лучами может быть меньше, чем период передачи одной посылки) заданы S×U матрицей комплексных амплитуд. Обозначим матрицу канала для n-ой многолучевой компоненты (n = 1,…, N), как Hn(t). Комплексные амплитуды подвергаются быстрому замиранию, зависящему от движения МС. Полная методика получения матрицы канала состоит из трех основных шагов:

  1. Определение типа окружающей среды: загородная макро, городская макро или городская микро среды.

  2. Обновление параметров для симуляции в соответствии с выбранной средой распространения

  3. Генерирование коэффициентов матрицы канала основанные на заданных параметрах

  1. Генерирование пользовательских параметров для городского и загородного макроэлемента

  1. Выбор среды распространения между загородным и городским макроэлементами.

  2. Определение параметров расстояния и ориентации. Местоположение МС относительно каждой БС определяется в соответствии с расположение сотой. После этого может быть определено расстояние между МС и БС (d) и направление линии прямой видимости (θBS и θMS, соответственно). Вычисляются потери на трассе в зависимости от расстояния между БС и МС. Ориентации антенной решетки МС (MS) имеет независимое равномерное распределение в диапазоне углов от 0 до 360 градусов. Cкоростной вектор v МС имеет величину ||v|| согласно распределению скоростей и направлению θυ, выбираемого случайно в диапазоне от 0 до 360 градусов.

  3. Определение параметров DS, AS и SF. Эти величины заданы значениями σDS, σAS и σSF и генерируются в соответствии с таблицей 2.1.

  4. Определение случайной задержки для каждой многолучевой компоненты N. Случайным образом формируются следующие значения τ'1 , … , τ'N в соответствии с выражением

, (2.7)

где zn (n =1, …, N) независимо распределенная случайная величина по равномерному закону U(0,1), rDS берется из таблицы 2.1, и значение σDS было получено в пункте 3. Переменные имеют следующий порядок и минимальное значение вычитается из всех. Таким образом, задержка n-ого луча τn имеет значение τ'(n)τ'(1). Теперь последовательность преобразуется к виду .

  1. Определение случайной средней мощности каждой многолучевой компоненты N. Функция мощности представлена ненормальным законом распределения:

, (2.8)

где величина n (n = 1,…,N) имеет независимое гауссово распределение со среднеквадратическим отклонением σrnd = 3 дБ. Средняя мощность является нормализованной величиной и для N лучей вычисляется исходя из следующего выражения:

. (2.9)

  1. Определение углов AoD для каждого из N лучей. Сначала формируется случайная величина, распределенная по гауссовому закону с нулевым математическим ожиданием

, (2.10)

где . Значение rAS дано в таблице 2.1 и зависит от того какой тип среды распространения выбран. Угол рассеивания AS был получен в пункте 3. Все эти значения выражены в градусах и представлены в порядке возрастания своих значений, так что .

  1. Сопоставление многолучевых задержек с углами AoD. Временная задержка n-ого пути τn ставится в соответствие с углом δn,AoD

  2. Определение мощности, фазы и смещение углов AoD для M = 20 подлучей каждого из лучей N на БС. Все 20 подлучей, находящиеся в одном луче, описываются одинаковыми мощностями (Pn/20, где Pn рассчитывается в пункте 5). Фазы Φn,m подлучей имеют независимое равномерное распределение от 0 до 3600.

  3. Определение углов AoA каждой многолучевой компоненты. Этот угол имеет распределение по закону Гаусса

, (2.11)

где σn,AoA = 104,12(1 – exp(–0,2175|10lg(Pn)|)) и Pn является относительной мощностью n-ого луча, которая вычисляется в пункте 5.

  1. Определение отклонения для углов AoA относительно МС. Так же как и пункте 8, где находилось смещение для AoD.

  2. Связывание лучей и подлучей БС и МС. Каждый n-ый луч БС (определяется собственной задержкой τn, мощностью Pn , и углом AoD δn,AoD) связан с n-ым лучом МС (определяется углом AoA δn,AoA). Паре n-ых лучей, случайным образом ставится в соответствие другая пара подлучей относящихся и к базовой и мобильной станциям, которые определяются отклонениями n,m,AoD и n,m,AoA соответственно. Каждая пара подлучей сгруппирована таким образом, что их фазы определяются значением Φn,m.

  3. Определение коэффициента направленного действия антенн БС и МС. Для n-ого луча и m-ого подлуча и угла AoD имеем равенство

. (2.12)

Подобным образом получаем такое же равенство относительно МС:

. (2.13)

Усиление антенны зависит от этих угол и соответственно для каждой антенны записывается в следующем виде:

. (2.14)

  1. Вычисление затухания на трассе, зависящее от расстояния между БС и МС, полученного в пункте 2, и логарифмически нормального затенения (рассчитано в пункте 3).

Некоторые замечания:

При разработке пространственной модели канала была введена статистическая зависимость как между углами и мощностями, так и между задержками распространения и мощностями. Это было сделано, используя множители пропорциональности и , которые основывается на измерениях.