- •Детерминистские методы распознавания образов методические указания
- •Содержание
- •Детерминистские методы Расстояние между классами, списками Введение
- •Применение
- •Пример распознавания стороной а самолетов стороны в
- •Цель работы
- •Теоретические сведения
- •Задание
- •Порядок выполнения работы
- •Литература
- •Лабораторная работа №2. Расстояние между списками
- •Задание 1
- •Задание 2.
- •Порядок выполнения работы
- •Литература
- •Контрольные вопросы.
- •Распознающие процедуры перцептронного типа Введение
- •Перцептрон и его математическая модель
- •Линейные решающие функции
- •Алгоритм перцептрона
- •Задание
- •Порядок выполнения работы
- •Литература
- •Задание
- •Порядок выполнения работы
- •5. Литература
- •Контрольные вопросы.
- •Метод потенциальных функций Введение
- •Идея метода
- •Алгоритм метода потенциальных функций
- •Задание
- •Порядок выполнения работы
- •Литература
- •Контрольные вопросы.
Задание
Для двух заданных множеств, представляющих классы w1 и w2 применить метод потенциальных функций с тем, чтобы с его помощью определить весовой вектор решения d(у)=w1y1+w2y2+w3. Рассмотреть несколько образов с целью отнесения их к одному из представленных классов.
w1 = {x1=(0,0), x2=(0,1)}; w2 = {x3=(1,0), x4=(1,1)}
w1 = {x1=(0,0), x2=(1,0)}; w2 = {x3=(0,1), x4=(1,1)}
w1 ={x1=(-1,0), x2=(0,1)}; w2 = {x3=(0,-1), x4=(1,0)}
w1 = {x1=(-1,0), x2=(0,-1)}; w2 = {x3=(1,0), x4=(0,1)}
w1 = {x1=(0,0), x2=(1,1)}; w2 = {x3=(1,-1), x4=(2,0)}
w1 = {x1=(0,0), x2=(1,-1)}; w2 = {x3=(1,1), x4=(2,0)}
w1 = {x1=(0,0), x2=(0,2)}; w2 = {x3=(2,0), x4=(2,2)}
w1 = {x1=(0,0), x2=(0,2)}; w2 = {x3=(2,0), x4=(2,2)}
w1 = {x1=(-2,0), x2=(0,-2)}; w2 = {x3=(2,0), x4=(0,2)}
w1 = {x1=(-2,0), x2=(0,2)}; w2 = {x3=(2,0), x4=(0,-2)}
Полученный результат представить графически.
Порядок выполнения работы
Получить у преподавателя задание.
Решить задачи с использованием математического пакета, табличного процессора, системы программирования или вручную.
Показать решение преподавателю.
Составить отчет о лабораторной работе, включая постановку задачи, математическую модель, этапы решения и вывод. Отчет должен быть представлен к защите в письменном или электронном виде в конце семестра.
Отчет необходимо хранить до сдачи экзамена по данному курсу.
Литература
Фомин Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия. – М.: Юнити-Дана, 2003. - 349 с.
Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания: Учебное пособие для вузов. Изд. 4-е, испр. – М: Высшая Школа, 2004г. – 261 с.
Ту Дж., Гонсалес Р. принципы распознавания образов. – М.: Мир, 1978. – 411 с.
Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. – М.: Мир, 1976. – 511 с.
Айзерман М.А., Браверман Э.М., Розоноэр Л.И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. -М., 1970.- 384 с.
2. Васильев В. И., Коноваленко В. В., Горелов Ю. И. Имитационное управление неопределенными объектами. - Киев, 1989.- 216с.
Контрольные вопросы.
Какие методы получения решающих функций вы знаете?
Как выбираются потенциальные функции.
Какова геометрическая интерпретация коррекции весов?
Сходимость алгоритма обучения (теорема о свойствах сходимости алгоритма, теорема о скорости сходимости алгоритма, теорема об условии прекращения выполнения алгоритма).
