Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
метод_указания.doc
Скачиваний:
17
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
519 Кб
Скачать
  1. Задание

Для двух заданных множеств, представляющих классы w1 и w2 применить метод потенциальных функций с тем, чтобы с его помощью определить весовой вектор решения d(у)=w1y1+w2y2+w3. Рассмотреть несколько образов с целью отнесения их к одному из представленных классов.

  1. w1 = {x1=(0,0), x2=(0,1)}; w2 = {x3=(1,0), x4=(1,1)}

  2. w1 = {x1=(0,0), x2=(1,0)}; w2 = {x3=(0,1), x4=(1,1)}

  3. w1 ={x1=(-1,0), x2=(0,1)}; w2 = {x3=(0,-1), x4=(1,0)}

  4. w1 = {x1=(-1,0), x2=(0,-1)}; w2 = {x3=(1,0), x4=(0,1)}

  5. w1 = {x1=(0,0), x2=(1,1)}; w2 = {x3=(1,-1), x4=(2,0)}

  6. w1 = {x1=(0,0), x2=(1,-1)}; w2 = {x3=(1,1), x4=(2,0)}

  7. w1 = {x1=(0,0), x2=(0,2)}; w2 = {x3=(2,0), x4=(2,2)}

  8. w1 = {x1=(0,0), x2=(0,2)}; w2 = {x3=(2,0), x4=(2,2)}

  9. w1 = {x1=(-2,0), x2=(0,-2)}; w2 = {x3=(2,0), x4=(0,2)}

  10. w1 = {x1=(-2,0), x2=(0,2)}; w2 = {x3=(2,0), x4=(0,-2)}

Полученный результат представить графически.

  1. Порядок выполнения работы

  1. Получить у преподавателя задание.

  2. Решить задачи с использованием математического пакета, табличного процессора, системы программирования или вручную.

  3. Показать решение преподавателю.

  4. Составить отчет о лабораторной работе, включая постановку задачи, математическую модель, этапы решения и вывод. Отчет должен быть представлен к защите в письменном или электронном виде в конце семестра.

  5. Отчет необходимо хранить до сдачи экзамена по данному курсу.

  6. Литература

  1. Фомин Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия. – М.: Юнити-Дана, 2003. - 349 с.

  2. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания: Учебное пособие для вузов. Изд. 4-е, испр. – М: Высшая Школа, 2004г. – 261 с.

  3. Ту Дж., Гонсалес Р. принципы распознавания образов. – М.: Мир, 1978. – 411 с.

  4. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. – М.: Мир, 1976. – 511 с.

  5. Айзерман М.А., Браверман Э.М., Розоноэр Л.И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. -М., 1970.- 384 с.

  6. 2. Васильев В. И., Коноваленко В. В., Горелов Ю. И. Имитационное управление неопределенными объектами. - Киев, 1989.- 216с.

Контрольные вопросы.

  1. Какие методы получения решающих функций вы знаете?

  2. Как выбираются потенциальные функции.

  3. Какова геометрическая интерпретация коррекции весов?

  4. Сходимость алгоритма обучения (теорема о свойствах сходимости алгоритма, теорема о скорости сходимости алгоритма, теорема об условии прекращения выполнения алгоритма).

32