2.4. Ошибки наблюдения

Ошибки наблюдения могут быть двоякого рода: ошибки регистрации и ошибки представительности (репрезентативности). Эти ошибки, в свою очередь, делятся на случайные и систематические.

Ошибки регистрации возникают при сплошном наблюдении, ошибки репрезентативности — при несплошном.

В качестве ошибок регистрации рассматривают ошибки, полученные в результате неправильной регистрации или установления фактов и событий. Источниками таких ошибок могут быть непонимание сущности вопроса, невнимательность регистраторов, пропуск или повторный счет некоторых единиц совокупности, описки при заполне­нии формуляра и т. д.

Случайные ошибки регистрации могут быть получены в результате нескольких причин: неточные измерительные приборы, забывчивость. Случайные ошибки проявляются в различных направлениях, взаимно погашаются и не оказывают существенного влияния на результат.

Систематические ошибки обусловлены причинами, действующими в каком-то одном направлении, и искажают результат, так как взаимно не погашаются. Они могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Заранее рассчитать систематические ошибки очень трудно.

К непреднамеренным систематическим ошибкам регистрации относятся: возрастная аккумуляция (округление возраста), старческое кокетство (завышение возраста), женское кокетство (занижение возраста); к пред­намеренным ошибкам относятся приписки.

Ошибки репрезентативности возникают вследствие того, что структура части всегда отличается от структуры всей совокупности. Они также бывают систематическими и случайными.

Систематические ошибки репрезентативности возникают в том случае, если нарушается основной принцип отбора выборочной совокупности — принцип случайности.

Случайные ошибки репрезентативности возникают вследствие того, что часть, ее структура всегда отличаются от структуры всей совокупности. Случайная величина ошибки может быть определена заранее. Изучение и измерение случайных ошибок репрезентативности — основная задача выборочного метода [4].

Основными направлениями увеличения точности наблюдения являются следующие:

- точная формулировка цели наблюдения;

- правильно составленная программа наблюдения;

- качество кадров;

- необходимость контрольных вопросов.

Заключительным этапом любого наблюдения является проверка его результатов, которая может осуществляться при помощи счетного и логического контроля. Счетный контроль предполагает повтор всех арифметических действий, логический — смысловую увязку результатов наблюдения. Счетный контроль обнаруживает ошибки наблюдения, логический — выявляет ее возможность.

Выводы

1. Статистическое наблюдение — наиболее важный этап статистического исследования, поэтому оно должно быть научно организовано и спланировано.

2. При сборе статистической информации необходимо выполнять требования полноты, сопоставимости, достоверности и своевременности данных.

3. В статистической практике используются следующие организационные формы наблюдения: отчетность, специально организованное статистическое на­блюдение, регистровое наблюдение, мониторинг.

4. При решении программно-методологических вопросов статистического наблюдения основное внимание уделяется программе наблюдения.

5. Ошибки наблюдения могут быть случайными и систематическими. Правильно организованное наблюдение позволяет избежать систематических ошибок и точно определить величину случайной ошибки.

Глава 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ

3.1.Понятия сводки, группировки статистических данных.

3.2.Виды группировок.

3.3. Методологические вопросы проведения группировок. Особенности их решения для разных видов группировок.

3.4. Практическое решение задач проведения группировок.

3.5. Ряды распределения.

3.6. Система группировок.

3.1. Понятия сводки, группировки статистических данных

После проведения массового статистического наблюдения образуется большой массив зарегистрированных значений ряда признаков у отдельных единиц совокупности. Чтобы перейти от частного, случайного к обобщающим цифрам, характеризующим всю совокупность, необходимо полученные данные систематизировать. Наступает второй этап любого статистического исследования - сводка и группировка.

Научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая группировку, составление таблиц, подсчет итогов и обобщающих показателей (средних, относительных величин), называется статистической сводкой. В узком смысле слова сводка — это подсчет итогов.

В результате сводки данные «приводятся в порядок» — из единичных сведений формируются статистические совокупности, которые характеризуются итоговыми обобщающими показателями. Таким образом, на этапе сводки появляются первые цифры, устанавливаются количественные соотношения, характеризующие изучаемое явление как совокупность в целом.

Сводка статистических материалов осуществляется на основе научно разработанной программы.

Программа включает следующие этапы:

- определение групп и подгрупп;

- разработка системы показателей для характеристики групп и всей совокупности в целом;

- оформление результатов в таблицах и графиках [27].

В основе любой сводки лежит группировка данных, собранных в результате статистического наблюдения.

Узаконенная группировка называется классификацией. Классификация основывается на существенных признаках, которые практически не меняются, например: классификация населения по статусу в занятости, группировка предприятий по отраслям. Классификации отражаются в нормативных документах — так называемых классификаторах.

Основные категории группировки: группировочный признак и интервал. Правильный отбор таких признаков — самый ответственный момент проводимой группировки и в конечном итоге сводки.

Группировка одних и тех же данных по различным признакам может привести к противоположным результатам. Чтобы этого не произошло, выбору группировочного признака должен предшествовать качественный анализ, знание сущности изучаемого явления и процессов, в нем происходящих.

В качестве группировочного признака может высту­пать как качественный, или атрибутивный (пол, образо­вание, форма собственности), так и количественный показатель (возраст, объем производимой продукции, чис­ленность населения).

Различают интервалы открытые и закрытые, равные и неравные.

Открытый интервал- интервал, одна из границ которого не определена (1000 и более; менее 5 и т.д.). Закрытый интервал – интервал, в котором определены и верхняя, и нижняя границы (50-100, 20-25). Верхняя граница интервала - минимальное его значение, нижняя граница - максимальное. Равные интервалы применяются в том случае, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова. Неравные интервалы — когда величина интервала от одного к другому изменяется: может либо расти, либо убывать, либо меняться другим образом. Как правило, неравные интервалы отражают структуру совокупности или характеризуют границы изменения каждого типа.