Распределение магазинов по объему товарооборота
Товарооборот, тыс. руб. |
Число магазинов в группе |
Издержки обращения, тыс. руб. |
1000-1200 |
3 |
20,30,40 |
1200-1500 |
5 |
45,60,90,40,80 |
1500-2500 |
4 |
80,85,98,100 |
Определим общую дисперсию, используя правило сложения дисперсии:
= +
=
=
=
=
=
=
=
= + = 527,9 + 197,3 = 725,13.
Для проверки правильности расчетов определим общую дисперсию обычным способом:
=
Это значит, что 72,8% вариации издержек обращения объясняется признаком, положенным в основу группировки, т.е. товарооборотом, а 27,2% вариации результативного признака – прочими факторами, не учтенными в группировке:
ŋ
=
Эмпирическое корреляционное отношение – показатель тесноты связи. Он характеризует уровень согласованности в изменениях факторного признака (объем товарооборота) и результативного признака (величина издержек обращения).
Эмпирическое корреляционное отношение показывает степень влияния товарооборота на издержки обращения). Иногда дают вероятностную интерпретацию: с вероятностью 0,853 мы можем предсказать изменения издержек обращения, зная изменение товарооборота.
Значения эмпирического корреляционного отношения лежат в диапазоне от 0 до 1:
0 – 0,3 – слабая связь;
0,3 -0,7 – умеренная;
07 – 1,0 – сильная.
Выводы
Наличие вариации обусловливает необходимость статистики. Статистика изучает только варьирующие явления.
Показатели вариации характеризуют однородность совокупности и служат необходимым дополнением при расчете средней величины.
Для упрощения расчетов основного показателя вариации – дисперсии – применяют сокращенные способы расчета дисперсии, основанные на ее свойствах.
На основании дисперсии (правило сложения дисперсии) рассчитываются эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации, которые служат для характеристики взаимосвязи между признаками.
Задание. Имеются следующие данные:
-
Себестоимость единицы продукции
Количество единиц
20-25
30
25-30
35
30-35
50
35-40
25
40-45
10
Рассчитайте показатели вариации, в том числе дисперсию тремя известными способами.
Глава 6. РЯДЫ ДИНАМИКИ
6. 1.Задачи статистического изучения явлений во времени.
6.2. Ряды динамики, их классификация.
6.3. Правила построения рядов динамики.
6.4. Показатели анализа рядов динамики.
6.5. Способы выравнивания динамических рядов. Экстраполяция и интерполяция.
6.1. Задачи статистического изучения явлений во времени
Для полной статистической характеристики явления или процесса необходимо рассмотреть изменение его характеристик во времени, т.е. в динамике, с целью выяснения закономерностей развития данного явления, процесса.
В ходе изучения динамики любого явления должны быть решены следующие задачи:
- характеристики интенсивности изменений во времени статистических показателей (от периода к периоду);
- определение средних показателей во времени;
- выявление закономерностей изменения явлений во времени;
- экстраполяция, интерполяция;
- анализ факторов, определяющих изменения показателей во времени.
Эти задачи решаются с помощью построения и анализа динамических рядов.