- •Соян ш.Ч. Статистика
- •Содержание
- •Глава 1. Общие основы теории статистики……………………...5
- •Глава 2. Статистическое наблюдение……………………………..16
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов……………………………………………………………………29
- •Глава 1. Общие основы теории статистики
- •Понятие статистики.
- •Понятие статистики
- •Предмет статистики. Основные категории статистики
- •Структура статистической науки
- •1.4. Статистическая методология
- •1.5. Организация государственной статистики в
- •2.2. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •2.3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Ошибки наблюдения
- •3.2. Виды группировок
- •3.3. Методологические вопросы проведения группировок. Особенности их решения для разных видов группировок
- •3.4. Практическое решение задач проведения группировок
- •Предварительная группировка фермерских хозяйств по размеру
- •Группировка фермерских хозяйств по размеру
- •Распределение числа малых предприятий Республики Тыва по отраслям экономики
- •Основные показатели деятельности промышленных предприятий
- •Предварительная группировка предприятий по объему производимой продукции
- •Аналитическая группировка предприятий
- •3.5. Ряды распределения
- •Распределение сотрудников фирмы по уровню образования
- •3.6. Система группировок
- •Глава 4.Статистические величины
- •Относительная величина планового задания:
- •Относительная величина выполнения плана:
- •Объем платных услуг населению Республики Тыва по видам
- •4.2. Понятие средней величины. Виды средних величин
- •Виды степенных средних величин
- •4.3. Правила выбора формы средних
- •Затраты на производство продукции
- •Группировка предприятий по уровню заработной платы
- •Характеристика выпускаемой продукции
- •4.4. Средняя арифметическая. Способы расчета средней арифметической
- •Группировка трехкомнатных квартир по стоимости
- •4.5. Структурные средние
- •Ряд распределения по среднедушевому доходу населения
- •Показатели вариации
- •Распределение семей по уровню среднедушевого дохода
- •5.3. Правило сложения дисперсии
- •Распределение магазинов по объему товарооборота
- •6.2. Ряды динамики, их классификация
- •6.3. Правила построения рядов динамики
- •6.4. Показатели анализа рядов динамики
- •Расчет показателей динамики
- •Численность трудовых ресурсов за ряд лет
- •Динамика выпуска продукции
- •6.5. Способы выравнивания динамических рядов. Экстраполяция и интерполяция
- •Производство продукции по месяцам
- •Производство продукции по кварталам
- •Сглаживание ряда динамики методом аналитического выравнивания
- •Производство продукции по месяцам
- •7.2. Агрегатная форма индексов
- •Данные для расчета индивидуальных и агрегатных индексов
- •Динамика реализации продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным
- •Динамика затрат на производство продукции
- •7.3. Индексы средних величин
- •Динамика затрат на производство продукции
- •7.4. Территориальные индексы
- •Сравнительная характеристика товарооборота Новосибирской и Томской областей
- •8.2. Задачи изучения взаимосвязей
- •8.3. Понятие корреляционно-регрессионного анализа, условия его применения
- •Расчет параметров
- •8.4. Показатели тесноты связи, линейный коэффициент корреляции
- •8.5. Меры оценки тесноты связи для атрибутивных признаков
- •Данные для расчета коэффициентов Фехнера, Спирмена и Кендалла
- •Шкала оценки тесноты связи
- •Макет таблицы сопряженности 2х2
- •Зависимость уровня образования от пола
- •9.2. Способы формирования выборочной совокупности
- •9.3. Средняя и предельная ошибки выборки
- •Формулы определения средней ошибки для различных способов отбора
- •9.4. Использование результатов выборочного наблюдения
- •Глоссарий
- •Библиографический список
Структура статистической науки
Выделяют три уровня статистической науки.
На первом уровне представлена общая теория статистики — методологическая основа, ядро всех отраслевых статистик, представляющих собой другие уровни. Таким образом, первый уровень является основополагающим.
На втором уровне различают три большие обобщающие отрасли: экономическую, социальную, финансовую статистику.
На третьем уровне выделяют отдельные отрасли экономической, социальной, финансовой статистики.
1.4. Статистическая методология
Метод — это совокупность приемов и способов, с помощью которых наука изучает свой предмет. Поскольку статистика самостоятельная наука, имеющая свой предмет изучения, существует статистическая методология, при помощи которой статистика его изучает [24].
Как правило, статистическое исследование проходит три основных этапа:
- массовое статистическое наблюдение — на этом этапе получают объективные данные об изучаемом явлении;
- сводка и обработка, группировка и систематизация материалов, собранных в результате статистического наблюдения;
- анализ показателей, полученных в результате сводки и обработки статистических материалов.
На каждом этапе применяются специфические приемы и способы: на первом этапе — метод массовых наблюдений; на втором — метод группировок; на третьем — метод обобщающих показателей (средних и относительных величин, индексный метод, методы теории вероятностей и математической статистики, строятся таблицы и графики).
Совокупность перечисленных методов образует статистическую методологию. Эти методы применимы для анализа массовых объектов и явлений, в чем и заключается особенность статистической методологии.
Основой статистической методологии является закон больших чисел. Его сущность заключается в следующем: статистические закономерности проявляются на большом числе наблюдений, т.е. совокупное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая. Поэтому в основе любого статистического исследования, как отмечалось, всегда лежит массовое наблюдение фактов. Чем больше объем изучаемой совокупности, тем более достоверно наблюдаемые средние величины воспроизводят закономерности исследуемого явления.
1.5. Организация государственной статистики в
Российской Федерации
Потребность статистической информации и той или иной степени испытывают все, начиная от отдельно взятого человека и заканчивая структурами власти. Государственная власть испытывает потребность в статистических данных для целей управления. Статистика дает информацию для предпринимательской деятельности. Даже отдельно взятый человек пользуется информацией, собираемой статистикой: об уровне инфляции, безработицы, средней заработной плате и. т. д. Для того чтобы полученная информация была полезной, она должна быть прежде всего достоверной.
Необходимость статистической информации на всех уровнях власти и обществу в целом способствовало созданию органов государственной статистики. В настоящее время высшим органом государственной статистики в стране является Государственный комитет по статистике Российской Федерации (Госкомстат РФ), который входит в структуру федеральных органов исполнительной власти. Итогом его деятельности является статистический ежегодник «Российская Федерация в …. году». Помимо этого издаются специализированные сборники [15].
Структура органов государственной статистики соответствует административно-территориальному делению страны. В Москве и Санкт-Петербурге имеются местные комитеты по статистике, то же – в автономных республиках, краях и областях. Низовым звеном являются инспекции государственной статистики, которые имеются в административных районах краев и областей, крупных городов. Местные статистические органы издают региональные статистические сборники.
Основные функции всех статистических органов состоят в сборе, анализе и предоставлении данных в удобном пользователю виде.
Статистические органы имеют внутреннюю структуру: отделы статистики предприятий, сельского хозяйства, капитального строительства и. т. д. Помимо этого есть сводные отделы статистики финансов, системы национальных счетов и балансовых работ.
Госкомстат РФ является методологическим и организационным центром работы всех служб государственной статистики. Федеральный план статистических работ на год и перспективу разрабатывается Управлением методологии статистических работ, структурным подразделением Госкомстата РФ.
Сформулируем следующие задачи статистики:
1. Предоставление статистической информации:
- органом государственного управления для принятия решений по широкому кругу вопросов и формирования экономической политики;
- руководителям предприятий и организаций для лучшего понимания макроэкономического климата и разработки стратегии поведения;
- широким слоям общественности.
2. Совершенствование статистической методологии.
3. Адаптация государственной статистики к международным требованиям учета и статистики.
Выводы
Термин «статистика» может быть использован в трех значениях: «наука», «вид практической деятельности», «совокупность сведений о массовых явлениях».
Для изучения предмета статистики необходимо знать категории статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, вариация, обобщающий статистический показатель, система обобщающий показателей, статистическая структура, динамика, структурная закономерность.
Общая теория статистики – методологическая основа всех отраслевых статистик, так как разрабатывает наиболее общие понятия, категории, принципы.
Основой статистической методологии является закон больших чисел.
Статистическое исследование включает три этапа: массовое наблюдение; сводка и группировка; анализ показателей, полученных в результате сводки и группировки.
Государственный комитет по статистике РФ является методологическим и организационным центром работы всех служб государственной статистики.
Глава 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Понятие статистического наблюдения.
Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.
Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
Ошибки наблюдения.
2.1. Понятие статистического наблюдения
Статистическое наблюдения – это специфический метод и одновременно первая стадия любого статистического изучения явления и процесса, представляющая собой планомерный, систематический, научно-организованный сбор сведений об изучаемом объекте, явлении или процессе [14].
Поскольку метод применяется на первой стадии статистического исследования, этим предопределяется его особое положение среди других статистических методов. От того, насколько качественно собирается первичная информация об объекте, явлении зависят все последующие выводы. Поэтому статистическое наблюдение должно быть тщательно продуманным и четко организованным.
Самое массовое исследование, проводимое статистическими органами, - сплошная перепись населения. В качестве единицы наблюдения выступает человек. О каждом человеке собираются сведения при помощи регистрации заложенных программой наблюдения признаков, таких как возраст, семейное положение, пол, национальность и т.д. Это наблюдения проводится с целью выявления демографических закономерностей: соотношение между мужчинами и женщинами, половозрастной состав населения, изменение численности населения, изучение процессов старения населения и т.д. Результатом проведения переписей является сбор подробной информации о населении, совокупность единичных фактах о различных демографических процессах, систематизация и дальнейший анализ которых позволяют выявить основные тенденции и закономерности развития.
Для того чтобы статистическое наблюдение отвечало поставленным целям, должны выполняться следующие требования к статистическим данным:
Обеспечение необходимой полноты данных:
- территориальный охват – все единицы совокупности должны быть исследованы;
- охват сторон явления – должны быть изучены все существенные стороны процесса.
2) Собираемые данные должны быть сопоставимы:
- по территории;
- по моменту регистрации;
- единой методологии;
- по ценам;
- одним единицам измерения.
3) Обеспечение своевременности статистических данных. Наблюдение должно быть организовано таким образом, чтобы собрать необходимую информацию в максимально сжатые сроки и в нужном объеме.
4) Представление данных в компактном виде. Наиболее удобный способ представления данных – табличный и графический.
5) Предоставление точной и достоверной информации. Для обеспечения выполнения этого требования должны проводиться контрольные мероприятия.
Точность данных сплошных переписей проверяется повторным выборочным обследованием единиц наблюдения. Данные, полученные в результате представленной отчетности, могут быть проверены непосредственно на предприятии, представившем отчетность, и т.д. В самой программе наблюдения могут быть заложены контрольные вопросы, позволяющие проверить правильность полученных ответов.
