
- •Соян ш.Ч. Статистика
- •Содержание
- •Глава 1. Общие основы теории статистики……………………...5
- •Глава 2. Статистическое наблюдение……………………………..16
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов……………………………………………………………………29
- •Глава 1. Общие основы теории статистики
- •Понятие статистики.
- •Понятие статистики
- •Предмет статистики. Основные категории статистики
- •Структура статистической науки
- •1.4. Статистическая методология
- •1.5. Организация государственной статистики в
- •2.2. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •2.3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Ошибки наблюдения
- •3.2. Виды группировок
- •3.3. Методологические вопросы проведения группировок. Особенности их решения для разных видов группировок
- •3.4. Практическое решение задач проведения группировок
- •Предварительная группировка фермерских хозяйств по размеру
- •Группировка фермерских хозяйств по размеру
- •Распределение числа малых предприятий Республики Тыва по отраслям экономики
- •Основные показатели деятельности промышленных предприятий
- •Предварительная группировка предприятий по объему производимой продукции
- •Аналитическая группировка предприятий
- •3.5. Ряды распределения
- •Распределение сотрудников фирмы по уровню образования
- •3.6. Система группировок
- •Глава 4.Статистические величины
- •Относительная величина планового задания:
- •Относительная величина выполнения плана:
- •Объем платных услуг населению Республики Тыва по видам
- •4.2. Понятие средней величины. Виды средних величин
- •Виды степенных средних величин
- •4.3. Правила выбора формы средних
- •Затраты на производство продукции
- •Группировка предприятий по уровню заработной платы
- •Характеристика выпускаемой продукции
- •4.4. Средняя арифметическая. Способы расчета средней арифметической
- •Группировка трехкомнатных квартир по стоимости
- •4.5. Структурные средние
- •Ряд распределения по среднедушевому доходу населения
- •Показатели вариации
- •Распределение семей по уровню среднедушевого дохода
- •5.3. Правило сложения дисперсии
- •Распределение магазинов по объему товарооборота
- •6.2. Ряды динамики, их классификация
- •6.3. Правила построения рядов динамики
- •6.4. Показатели анализа рядов динамики
- •Расчет показателей динамики
- •Численность трудовых ресурсов за ряд лет
- •Динамика выпуска продукции
- •6.5. Способы выравнивания динамических рядов. Экстраполяция и интерполяция
- •Производство продукции по месяцам
- •Производство продукции по кварталам
- •Сглаживание ряда динамики методом аналитического выравнивания
- •Производство продукции по месяцам
- •7.2. Агрегатная форма индексов
- •Данные для расчета индивидуальных и агрегатных индексов
- •Динамика реализации продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным
- •Динамика затрат на производство продукции
- •7.3. Индексы средних величин
- •Динамика затрат на производство продукции
- •7.4. Территориальные индексы
- •Сравнительная характеристика товарооборота Новосибирской и Томской областей
- •8.2. Задачи изучения взаимосвязей
- •8.3. Понятие корреляционно-регрессионного анализа, условия его применения
- •Расчет параметров
- •8.4. Показатели тесноты связи, линейный коэффициент корреляции
- •8.5. Меры оценки тесноты связи для атрибутивных признаков
- •Данные для расчета коэффициентов Фехнера, Спирмена и Кендалла
- •Шкала оценки тесноты связи
- •Макет таблицы сопряженности 2х2
- •Зависимость уровня образования от пола
- •9.2. Способы формирования выборочной совокупности
- •9.3. Средняя и предельная ошибки выборки
- •Формулы определения средней ошибки для различных способов отбора
- •9.4. Использование результатов выборочного наблюдения
- •Глоссарий
- •Библиографический список
Предмет статистики. Основные категории статистики
В настоящее время насчитывается более тысяч определений понятия статистики. Едва ли найдется еще наука, определение сущности которой вызывает такие споры.
Наиболее широко используется следующее определение предмета статистики:
Статистика – это наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений с целью познания качества и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.
Обратим внимание на следующие особенности статистики как науки:
для статистики характерна массовость исследуемых явлений, т.е. в этой науке интерес представляют не единичные факты о каком-либо явлении, а обобщенные сведения об этом явлении в целом. Причем изучаются не сами объекты как целостные образования, а лишь некоторые их признаки;
статистика исследует количественную сторону качественно однородных массовых социально-экономических явлений;
количественная характеристика явления, процесса в конкретных условиях места и времени позволяет глубже познать качество явления, и в то же время невозможно дать количественную характеристику, не зная качества явления, т.е. в статистике качество и количество неотделимы друг от друга;
статистика все явления и процессы рассматривает в динамике;
статистика обнаруживает и наглядно демонстрирует взаимосвязь и взаимообусловленность социальных явлений во времени.
Статистика изучает свой предмет при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира [18].
Статистическая совокупность – это множество однокачественных, варьирующих явлений.
Элементы множества должны обладать некоторыми общими существенными признаками – общей качественной основой, общей связью, но отличаться друг от друга другими признаками.
В соответствии с этим можно выделить основные черты статистической совокупности:
- множество;
- самое важное – единое качество;
- вариация единиц совокупности.
Всех жителей г. Кызыла можно объединить в совокупность по общему для всех признаку – они все являются жителями г. Кызыла. Но по другим признакам (вес, рост, возраст, семейное положение, национальная принадлежность и т.д.) они будут отличаться друг от друга.
Различают общие и частные совокупности. Объединив частные совокупности, получим общую совокупность.
Совокупность студентов Тувинского государственного университета (ТувГУ) – общая совокупность; совокупность студентов первого курса ТувГУ – частная совокупность.
Единица совокупности — это отдельный элемент множества, образующего изучаемую статистическую совокупность.
Значение единицы совокупности в том, что она является отправной точкой любого статистического исследования, так как это первичный носитель качества и первичный носитель информации о совокупности. Собирая сведения об отдельных единицах изучаемой совокупности, мы собираем информацию обо всей совокупности.
В совокупности фермерских хозяйств района единицей совокупности будет фермерское хозяйство.
Признак — свойство единицы совокупности или совокупности, подлежащий статистическому измерению [23].
Разнообразие социально-экономических явлений приводит к еще более разнообразному числу признаком, которые имеют различные измерительные особенное! В связи с этим возникает необходимость в их классификации.
Всю совокупность признаков делят на две большие группы: качественные и количественные.
Количественные признаки имеют непосредственное количественное выражение (возраст, стаж работы, выработка, средняя заработная плата и т. д.).
Качественные признаки не имеют непосредственного количественного выражения (пол, профессия, национальность и т. д.). В статистике такие признаки называют атрибутивными. Если атрибутивный признак принимает два противоположных значения, то его называют альтернативным признаком.
Каждый отдельно взятый человек может состоять в браке, или нет, уметь водить машину или нет, знать иностранный язык или нет, готовая продукция может быть годной или негодной (бракованной) и т. д.
Количественные признаки могут быть статическими и динамическими [26].
Статические признаки характеризуют устойчивость совокупности и ее единиц. Как правило, дают характеристику совокупности на данный момент времени (численность населения, остатки готовой продукции на складе, численность рабочих и т. д.).
Динамические признаки характеризуют результат процесса за период (валовой внутренний продукт за 1 год, объем произведенной продукции на предприятии, валовой сбор зерна и т. д.).
Количественные признаки бывают дискретными и непрерывными.
Дискретные признаки имеют счетное число значений, непрерывные могут принимать любые значения в определенном интервале (стаж, возраст, заработная плата).
Вариация — изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.
Эти различия обусловлены тем, что развитие отдельных единиц совокупности происходит в разных условиях.
Так, урожайность пшеницы в разных областях России отличается вследствие различных природно-климатических условий, состояния почвы ит. д.
Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики. По мнению JI. К. Савюк, «вариация — многообразие, основа существования мира, источник его красоты и диалектики развития, если бы люди не делились на мужчин и женщин, человечество бы прекратило свое существование; если бы не было различий мнений, истина была бы недостижимой; единомыслие в политике — тоталитаризм, а однообразная жизнь невыносимо скучна!»[27.]
Обобщающий статистический показатель — количественная характеристика совокупности или ее единиц в условиях конкретного места и времени.
Статистические показатели могут быть объёмными (объем продукции, численность работающих, численность трудовых ресурсов) и расчетными (плотность населения, производительность труда и т. д.).
Система обобщающих показателей — группа взаимосвязанных, непротиворечивых показателей, характеризующих процесс или массовые явления с полнотой, необходимой и достаточной для воспроизведения закономерности.
Системы показателей могут охватывать все стороны жизни общества на различных уровнях: на макроуровне — на уровне страны, региона, экономики в целом; на микро- уровне — на уровне предприятия, объединения, семьи. Система показателей может изменяться в связи с изменяющимися условиями жизни общества, а методология расчета показателей постоянно совершенствуется.
С 1993 г. отечественная статистика начала переходить от баланса народного хозяйства к системе национальных счетов, что связано с переходом от плановой экономики к экономике, регулируемой рыночными механизмами, в то же время показатели, составляющие систему национальных счетов, также находятся на стадии постоянного совершенствования и разработки. В частности, статистики некоторых стран пытаются рассчитывать экологически чистый валовой внутренний продукт, делаются попытки отразить результаты деятельности «теневой экономики» в системе показателей деятельности экономики и т.д.
Статистическая структура — распределение в определенных соотношениях различных частей в составе изучаемого объекта, явления или процесса.
Для изучения структуры совокупности используется метод группировок, позволяющий расчленить совокупность на однородные группы.
Статистическая динамика — представляет собой изучение изменений явлений во времени.
При этом должны последовательно решаться три задачи:
- характеристика интенсивности изменения во времени;
- определение закономерностей динамических процессов;
- анализ факторов, формирующих статистическую динамику.
Статистическая закономерность — это закономерность, проявляющаяся лишь в большой массе явлений через преодоление случайности, свойственной ее единичным элементам.
Понятия «тенденция» и «закономерность» разделяют условно. Закономерность более устойчива и постоянна.
В XVII в. Дж. Граунд установил, что мальчиков рождается больше, чем девочек (14/13); что мужчины потом умирают интенсивнее, чем женщины; в результате к концу жизни женщин становится больше, чем мужчин. Спустя 3 столетия выявленные соотношения не претерпели значительные изменения [27].
Можно сделать вывод о том, что это не просто временная тенденция, а демографическая закономерность.