3.5. Ряды распределения

Ряд распределения представляет собой простейший вид структурной группировки. Для ряда распределения система показателей исчерпывается одним показателем: численностью группы.

В зависимости от признака, положенного в основу группировки (качественный или количественный), различают атрибутивный и вариационный ряды распределения.

Атрибутивный ряд распределения применяется в том случае, когда простая группировка проводится по качественному показателю. Число градаций признака определяет число групп (табл. 8).

Таблица 8

Распределение сотрудников фирмы по уровню образования

Образование	Число сотрудников	К итогу, %
Среднее	16	29
Среднее специальное	20	36
Высшее	19	35
Итого	55	100

Частота – частота появления данного значения варианты в совокупности. Сумма всех частот будет характеризовать число единиц совокупности или ее размеры.

Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы, или в процентах к итогу. Например, в табл. 8 ряд распределения характеризуется и частотой, и частостью.

В зависимости от значений, которые принимает варианта, различают дискретный вариационный и непрерывные ряды распределения.

Если признак может принимать любые значения в заданном промежутке, то мы имеем непрерывный ряд распределений. Непрерывный ряд распределений может быть представлен в виде интервалов.

Примеры дискретных рядов распределения.

Распределение семьи по числу детей.

Распределение студентов по баллу, полученному на экзамене.

Распределение рабочих по тарифному разряду.

Примеры интервального ряда распределения.

Распределение рабочих по стажу.

Распределение рабочих по уровню заработной платы.

С помощью рядов распределения решаются следующие задачи:

- характеристика структуры совокупности;

- оценка соответствия фактического распределения теоретическому ряду распределения.

Наиболее наглядный способ представления рядов распределения – графический.

Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов точек, линий, плоских фигур и т.п.

Пример.

В результате проведения контрольной работы в группе из 25 человек был получен следующий ряд оценок: 4,4,4,5,5,2,3,3,4,5,3,3,5,5,4,2,5,3,2,4,4,4,3,5,5. Постройте ряд распределения студентов по оценкам, полученным за контрольную работу, результаты представьте в таблице. Определите варианту и частоту и частость.

Оценка за контрольную работу	Число студентов в группе	К итогу, %
2	3	12
3	6	24
4	8	32
5	8	32
Итого	25	100

3.6. Система группировок

Статистическая группировка - это статистический метод, применяемый на втором этапе статистического исследования. Основное назначение этого метода — систематизация данных, полученных в результате стати­стического наблюдения [19].

Для того чтобы статистическое исследование было полным и давало наиболее полное представление об изу­чаемом явлении или процессе, оно должно охватывать все существенные стороны рассматриваемого явления. Поэтому вышеизложенные виды группировок, методика их построения могут быть использованы в комплексе. Первоначально проводится типологическая группировка, которая выделяет однокачественные, однородные группы. Затем в пределах выделенного тина проводится структурная и факторная группировки, которые тают характеристику типа.

Почему необходима система? Все явления и процессы имеют множество сторон, множество целей, характеризуются множеством признаков и изменяются в разные периоды времени. При их изучении необходимо решать множество задач. Эта особенность массовых явлений вызывает необходимость систематического подхода к их изучению. Поэтому сложные массовые явления изучаются с помощью систем группировок.

Чтобы построить систему группировок, необходимо выполнить некоторые логические и формальные требования.

Логические требования:

- группировки должны охватывать все без исключения существенные стороны явления;

- система должна включать все виды группировок по решаемым задачам;

- группировки не должны противоречить друг другу.

Формальные требования:

- группировки по качественным признакам должны предшествовать группировкам по количественным признакам;

- таблицы в системе группировок должны иметь стабильную нумерацию;

- результативные признаки в группировках должны быть сопоставимы, т.е. измерены в одинаковых единицах;

- интервалы группировок должны быть неизменными из года в год.

Выводы

1. Статистическая группировка является методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

2. Статистическая группировка – основа сводки статистических данных.

3. В соответствии с решаемыми задачами различают три типа группировок: типологическую, структурную, аналитическую.

4. Сложные массовые явления изучаются с помощью систем группировок.