Задача 19
По группе 15 заводов, производящих однородную продукцию, получено уравнение регрессии себестоимости единицы продукции У ( тыс.руб.) от уровня технической оснащённости Х (тыс.руб.):
У = 30 +
. Доля остаточной дисперсии в общей
составила 0,25.
Определите:1) индекс корреляции; 2) статистическую значимость уравнения регрессии с помощью критерия Фишера(α =0,05); 3) коэффициент эластичности, предполагая, что стоимость активных производственных фондов составляет 200тыс.руб.
Решение
Имеем уравнение нелинейной регрессии.
Общая дисперсия
объясняемой переменной равна
=
100 % , доля остаточной дисперсии, в общей
составило 0,25, т.е
=25%.
1) Определим индекс корреляции.
=
0,866
Проверим статистическую значимость уравнения регрессии с помощью критерия Фишера на уровне значимости 0,05.
Индекс
корреляции равен 0,866,тогда индекс
детерминации равен
R2
= (0,866)²
0,75.
2)Проверяется
нулевая гипотеза Hо об
отсутствии нелинейной связи между
переменными Х и У, т.е.
R2
=0 , конкурирующая гипотеза
–
о наличии нелинейной связи между
переменными Х и У , т.е.
R2
0
.
Рассчитаем наблюдаемое значение критерия Фишера: n=15
= ∙ ( n -2),
=
∙ (
15
-2)
39
Найдём табличное значение критерия Фишера, .
Для нашей
задачи:
(
;
;
α ),Степени свободы:
=1,
= n-2=15-2=13,
уровень значимости α =0,05
(
;
;
0,05) =4,67
Поскольку наблюдаемое значение 39 = > Fтабл= 4,67, то нулевая
гипотеза Но об отсутствии нелинейной связи между переменными Х и У отклоняется на уровне значимости α =0,05 и принимается конкурирующая гипотеза , т.е. признаётся статистическая значимость уравнения регрессии.
3)Найдём
коэффициент эластичности, предполагая,
что стоимость активных производственных
фондов составляет 200тыс.руб. (
= 200)
уравнение
равносторонней гиперболы вида:
=
; Для
нашей задачи : y =
30 +650∙
,
где а = 30;
= 650
Коэффициент эластичности найдём по
формуле:
=
= - 0,098 ;
Задача 30
По 25 предприятиям региона изучается
зависимость выработки продукции одного
работника у (тыс.руб.) от ввода в действие
новых основных фондов
(%
от стоимости фондов на конец года) и от
удельного веса рабочих высокой
квалификации в общей численности рабочих
(%).
1,725+0,903
+ 0,081
,
где
= 9,6 ;
= 6,27 ;
= 22,3.
Определить с помощью коэффициентов эластичности силу влияния каждого фактора на результат. Ранжировать факторы по силе влияния. Найти скорректированный коэффициент детерминации, если множественный коэффициент детерминации равен 0,74.
Решение
Уравнение множественной регрессии имеет вид:
,
где
–
параметры модели.
Для
нашей задачи имеем :
= -1,725 ;
=
0,903;
= 0,081.
= 9,6 ; = 6,27 ; = 22,3 ; R2 = 0,74 , n =25, р = 2.
Определим коэффициенты эластичности по формуле:
.
=
0,903 ∙
0,59 ;
=
0,081 ∙
0,19
Коэффициент
эластичности
0,59
< 1, следовательно,
его влияние на результативный признак
Y незначительно.
Коэффициент
эластичности
0,19 < 1, следовательно,
его влияние на результативный признак
Y также незначительно.
С увеличением среднего уровня ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) (Х1) на 1 % от его среднего уровня , средний уровень выработки продукции одного работника (У) увеличивается на 0,59 % от всего среднего уровня ; при повышении среднего уровня удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих Х2)на 1 % , средний уровень выработки продукции одного работника (У) повышается на 0,19 % от всего среднего уровня.
Сравнивая значения и ранжируем Хi по силе их влияния на У:
а) 0,59 ; б) 0,19.
Таким образом , ввод в действие новых основных фондов оказывает большую силу влияния на выработку продукции одного работника , чем число рабочих высокой квалификации ( в удельном весе от общей численности рабочих).
Скорректированный коэффициент детерминации определим по формуле:
Задача 39
В результате исследования зависимости
среднедневной заработной платы У от
среднедушевого прожиточного минимума
в день одного трудоспособного Х
по n
территориям региона было получено
линейное уравнение регрессии
Исследуйте остатки данного уравнения
регрессии на гетероскедастичность с
помощью теста Голдфельда- Квандта на
уровне значимости α , если остаточные
суммы квадратов для первой и второй
групп соответственно равны
; число степеней свободы остаточных
сумм квадратов равны
.
Дано:
25,30;
124,39;
;
α = 0,01.
Решение
Проверяется нулевая гипотеза
об отсутствии гетероскедастичности
остатков. Конкурирующая гипотеза
–
наличие гетероскедастичности остатков
Наблюдаемое значение критерия Фишера найдём по формуле:
=
=
4,92
Найдём табличное значение критерия Фишера
(
;
;
α ) =
(
;
;
0,01) =5,35.
Сравним наблюдаемое и табличное значение критерия Фишера :
Поскольку наблюдаемое значение 4,92 = Fтабл= 5,35, то нулевая
гипотеза Но об отсутствии гетероскедастичности остатков принимается на уровне значимости α =0,01 .
