6.5. Оцінка узгодженості варіації атрибутивних ознак

Взаємозв’язки між атрибутивними ознаками аналізуються на підставі таблиць взаємної спряженості (співзалежності). Як приклад розглянемо табл. 7.9, в якій наведено результати соціологічного опитування населення щодо намірів прилучитися до ринку цінних паперів. Тих, хто не боїться ризикувати, класифікували як ризикованих інвесторів, тих, хто не уявляє ризику без гарантій, — обережними, а хто ризику уникає взагалі, — неризикованими.

Частоти комбінаційного розподілу респондентів за віком і схильністю до ризику концентруються навколо діагоналі з верхнього лівого кута в нижній правий. Серед молодих більшість готова ризикувати на ринку цінних паперів, у середній віковій групі готовий ризикувати один з п’яти, а половина не уявляє ризику без гарантій, у третій віковій групі на одного обережного припадають два неризиковані.

Таблиця 7.9

Розподіл респондентів за віком і схильністю до ризику

Вік х, років	Тип інвестора у			Разом fi0
	Ризикований	Обережний	Неризикований
16—30	24	12	4	40
31—50	20	50	30	100
51 і більше	6	18	36	60
Разом f0j	50	80	70	200

Характер розподілу частот, концентрація їх уздовж головної діагоналі свідчать про наявність стохастичного зв’язку між віком і схильністю до ризику.

Оцінка щільності стохастичного зв’язку ґрунтується на відхиленнях частот (часток) умовного та безумовного розподілів, тобто на відхиленнях фактичних частот f_ij від теоретичних F_ij, пропорційних до підсумкових:

,

де f_i0 — підсумкові частоти за ознакою x; f_0j — підсумкові частоти за ознакою ; — обсяг сукупності .

Якби схильність до ризику не залежала від віку, то кількість ризикованих серед молоді становила б

,

обережних у другій віковій групі

,

неризикованих у третій віковій групі

.

Абсолютну величину відхилень фактичних частот f_ij від пропорційних F_ij характеризує квадратична спряженість ² Пірсона:

.

За відсутності стохастичного зв’язку ² = 0. На основі розподілу ймовірностей ² перевіряється істотність зв’язку. Критичні значення ² для  = 0,05 і числа ступенів свободи k = (m_x – 1) (m_y – 1) наведено в табл. 7.10. Так, для k = (3 – 1) (3 – 1) = 4 критичне значення Фактичне значення

що значно перевищує критичне, а отже, з імовірністю 0,95 істотність зв’язку між віком і схильністю до ризику доведено.

Відносною мірою щільності стохастичного зв’язку слугує коефіцієнт взаємної спряженості (співзалежності). За умови, що m_x = m_y використовують формулу Чупрова:

,

де m_x — число груп за ознакою x; m_y — число груп за ознакою y. Оскільки за відсутності зв’язку між ознаками ² = 0, то і С = 0. При функціональному зв’язку C  1. У разі, коли m_x  m_x, віддають перевагу коефіцієнту спряженості Крамера:

,

де m_min — мінімальне число груп (m_x або m_y).

У нашому прикладі m_x = m_y = 3, а тому наведені формули коефіцієнта взаємної спряженості тотожні:

,

що свідчить про наявність зв’язку.

Таблиця 7.10