- •Содержание
- •1.Рабочая программа дисциплины «Экономико-математические методы»
- •1. Цели освоения дисциплины
- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- •Очно-заочная форма обучения (полная, сокращенная)
- •5. Образовательные технологии
- •6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •7. Материально-техническое или информационное обеспечение дисциплины
- •8. Глоссарий основных определений дисциплины
- •2. Практикум по дисциплине «Экономико-математические методы» Введение
- •2.1. Модуль 1. Оптимизационные методы и модели
- •2.2. Модуль 2. Сетевое планирование и другие модели управления
- •4.1. Применение метода наименьших квадратов
- •5.1. Сравнение прогнозирующих функций с помощью остаточной дисперсии, остаточного среднеквадратического отклонения и индекса корреляции
- •3. Методические указания по организации самостоятельной работы студентов
- •3.1. Варианты задач контрольной работы
- •3.2. Виды и содержание самостоятельной работы студентов по разделам и темам курса Модуль 1. Оптимизационные методы и модели
- •Тема 1.1. Роль и значение экономико-математических методов и информационных технологий в решении экономических задач
- •Тема 1.2. Экономико-математическое моделирование
- •Тема 1.3. Оптимизация производства продукции
- •Тема 1.4. Модель транспортной задачи и ее модификации
- •Тема 1.5. Оптимизация загрузки производственных мощностей предприятий
- •Тема 2.1. Оптимизация развития предприятия, управление запасами сырья и готовой продукции
- •Тема 2.2. Сетевое планирование и управление
- •Тема 2.3. Отдельные управленческие задачи и методы их оптимизации
- •Тема 2.4. Модели прогнозирования экономических процессов
- •4. Методические рекомендации по проведению активных форм обучения
- •5. Тесты по дисциплине (обучающие, контролирующие)
- •6. Вопросы для подготовки к зачету по курсу «Экономико-математические методы»
- •7. Краткий курс лекций Модуль 1. Оптимизационные методы и модели
- •Глава 1. Экономико-математическое
- •Моделирование
- •1.1. Группы моделей
- •1.2. Понятие и особенности экономико-математической модели
- •1.3. Порядок построения математических моделей планово-экономических задач
- •1.4. Моделирование задач линейного программирования
- •Глава 2. Планирование перевозок пищевых продуктов
- •2.1. Перевозки пищевых продуктов и их значение
- •2.2. Модель оптимального плана перевозок
- •2.3. Способы получения исходного плaнa
- •2.4. Построение оптимального плaна
- •Глава 3. Оптимизация производства продукции
- •3.1. Планирование выпускa продукции
- •3.2. Модель задачи оптимaльного aссортиментного выпускa продукции
- •3.3. Решение задачи оптимaльного aссортиментного выпускa продукции
- •1 Итерaция
- •2 Итерация
- •Глава 4 оптимизация загрузки оборудования
- •4.1. Распределение выпуска продукции
- •Модель оптимального плана загрузки оборудования
- •4. 4. Оптимизация загрузки оборудования с использованием математического метода
- •Задача 1 (Ассортиментная задача)
- •Экономико-математическая модель в символическом виде
- •Решение задачи
- •I итерация
- •II итерация
- •Задача 2 (Транспортная задача)
5. Образовательные технологии
В учебном процессе используются следующие образовательные технологии: деловые игры, компьютерные ситуации. Удельный вес занятий, проводимых в интерактивной форме, составляет 30% аудиторных занятий.
Таблица 7.
Образовательные технологии, применяемые в процессе обучения по дисциплине
№ п/п |
Учебно-образовательный модуль. Цели применения активных форм обучения |
Темы и применяемые активные формы обучения и другие образовательные технологии |
|
Модуль 1. Оптимизационные методы и модели |
|
|
|
Цель: освоить классификацию экономико-математических методов и их применение |
1. Роль и значение экономико-математических методов и информационных технологий в решении экономических задач - MS Excel |
|
|
Цель: приобрести навыки использования информационных систем управления и управленческого учета для решения задач оптимизации |
2. Экономико-математическое моделирование - MS Excel |
|
|
Цель: освоить методы линейного программирования и выбора оптимального решения с помощью надстройки Поиск решения в среде Excel |
3. Оптимизация производства продукции - MS Excel |
|
|
Цель: научиться решать транспортную задачу в среде Excel |
4. Модель транспортной задачи и ее модификации - MS Excel |
|
Цель: научиться решать задачи оптимизации в среде Excel |
5. Оптимизация загрузки производственных мощностей предприятий - MS Excel |
|
|
Модуль 2. Сетевое планирование и другие модели управления |
|
|
|
Цель: приобрести навыки построения модели и решения задач в среде Excel |
1. Оптимизация развития предприятия, управление запасами сырья и готовой продукции - MS Excel |
|
|
Цель: освоить решение задач с использованием теории игр и теории массового обслуживания |
3. Отдельные управленческие задачи и методы их оптимизации - MS Excel |
|
|
Цель: приобрести навыки прогнозирования экономических показателей в среде Excel, на основе модели научиться выбирать одну из альтернатив |
4. Модели прогнозирования экономических процессов - MS Excel |
№ п/п |
Учебно-образовательные модули дисциплины |
Трудоемкость СРС, зач.ед./часы |
Виды самостоятельной работы студентов |
Зач.ед./ часы |
1 |
Модуль 1. Оптимизационные методы и модели |
1,1/40 |
1. Изучение тем лекций |
0,3/10 |
2. Подготовка к практическим занятиям |
0,3/10 |
|||
3. Подготовка к лабораторным занятиям |
0,3/10 |
|||
4. Подготовка к тестированию по модулю |
0,3/10 |
|||
5. Подготовка к тренингу |
- |
|||
6. Подготовка к деловой/ролевой игре |
- |
|||
2 |
Модуль 2. Сетевое планирование и другие модели управления
|
1,4/50 |
1. Изучение тем лекций |
0,3/10 |
2. Подготовка к практическим занятиям |
0,3/10 |
|||
3. Подготовка к лабораторным занятиям |
0,3/10 |
|||
4. Подготовка к тестированию по модулю |
0,3/10 |
|||
5. Подготовка к тренингу |
- |
|||
5. Подготовка к деловой/ролевой игре |
- |
|||
6. Подготовка к промежуточной аттестации (рубежному контролю) - экзамену |
0,3/10 |