Тема 2.1. Оптимизация развития предприятия, управление запасами сырья и готовой продукции

Цель: усвоить и закрепить материал по теме, приобрести навыки по проведению анализа данных с помощью программы Excel.

Вопросы для самоконтроля.

1. Содержание модели расширения производства и ее особенности.

2. Какой порядок выбора критерия оптимальности для реконструкции предприятия?

3. Методы решения задач размещения и корректировка полученных расчетов.

4. Принципы регулирования производственных запасов сырья и материалов.

5. Разновидности стоимостных параметров и их зависимость от размеров запасов и поставок.

Тема 2.2. Сетевое планирование и управление

Цель занятия: закрепить знания по изученной теме, научиться строить сетевые планы.

Вопросы для самоконтроля.

1. Назовите основные области практического использования сетевого планирования и управления?

2. Что собой представляет сетевой график, его основные элементы?

3. Каким образом определяются значения основных параметров: затрат труда, продолжительности работ и др.?

4. Как определяются основные параметры графика: критический путь, сроки свершения событий, ранние начала и окончания работ, поздние начала и окончания работ, резервы времени путей, событий, работ и др.?

5. Назовите методы улучшения первоначальных графиков?

Тема 2.3. Отдельные управленческие задачи и методы их оптимизации

Цель занятия: закрепить знания по изученной теме, научиться решать экономические задачи с помощью программы Excel.

Вопросы для самоконтроля.

1. Что собой представляет динамическое программирование и для каких экономических задач его можно использовать?

2. В каких случаях целесообразно использовать теорию игр для поиска оптимального варианта решения экономической задачи?

3. Каково содержание модели игровой задачи, принципы ее построения?

4. Особенности математической модели задачи массового обслуживания.

5. Назовите практические задачи экономического содержания, решаемые с помощью теории массового обслуживания?

6. Какие критерии могут быть использованы для решения задач массового обслуживания?

Тема 2.4. Модели прогнозирования экономических процессов

Цель занятия: закрепить знания по изученной теме, научиться решать экономические задачи с помощью методов прогнозирования. Применение программы Excel для решения экономических задач.

Вопросы для самоконтроля.

1. Перечислите методы прогнозирования?

2. Особенности математической модели задачи прогнозирования.

3. Назовите практические задачи экономического содержания, решаемые с помощью методов прогнозирования?

4. Определите линейную модель парной регрессии?

4. Методические рекомендации по проведению активных форм обучения

Практические занятия с применением программы Excel для принятия оптимального управленческого решения

С помощью средств ИКТ в бизнесе решаются задачи по следующим направлениям в управлении: информационная деятельность по сбору и обработке информации о рынке потребителей и конкурентах; информационное взаимодействие между подразделениями и службами; моделирование движения информационных потоков, влияющих на принятие решений; моделирование организационной структуры в соответствии с задачами развития.

Вычислительному процессу оптимизационных задач предшествует построение математической модели и наполнение ее соответствующей информацией. Математическая модель, имея символическое содержание, определяет необходимый объем информации для полноценного решения задачи.

При решении задач можно использовать процедуры, которые реализованы в надстройке Excel Поиск решения. Можно рассмотреть пример решения ассортиментных задач с помощью надстройки Поиск решения.

В качестве плановой информации используются показатели работ предприятия и его подразделений на соответствующий плановый период (план выпуска продукции, план по труду и заработной плате, план использования производственных мощностей, материально-сырьевых, энергетических, финансовых и других ресурсов). Эти показатели обычно изменяются во времени и зависят от существующей системы планирования.

Для математической записи оптимизационной ассортиментной задачи используем следующий небольшой пример. В цехе пищевого предприятия вырабатывается три вида продукции П₁, П₂, П₃. Известны виды используемых ресурсов в процессе производства P₁, P₂, Р₃, нормы расхода их на единицу готовой продукции и наличие каждого ресурса. В качестве критерия оптимальности принята прибыль на единицу каждого вида продукции. Численная информация задачи представлена в табл.3.1.

Таблица 3.1

Виды основных ресурсов	Расход ресурсов на 1т продукции, т			Наличие ресурсов, т
	П1	П2	П3
P1	0,3	0,4	0,1	200
P2	0,2	0,1	0,3	303
Р3	0,4	0,3	0,1	270
Прибыль на 1т, руб.	1200	1400	1000

Математическая модель должна содержать три основных компонента:

1. Переменные, значения которых необходимо вычислить (переменные из формальной модели).

2. Ограничения – записанные математически ограничения из формальной модели.

3. Целевая функция – это цель, записанная математически в виде функции от переменных. Обязательно указывается, что необходимо сделать с этой функцией для решения проблемы: найти ее максимум, минимум или конкретное заданное значение.

Перед выполнением каких-либо вычислений в Excel , надо ввести построенную математическую модель на рабочий лист Excel (рис.3.1).

Рис. 3.1. Математическая модель в Excel

В программно-методическом комплексе студент при помощи методических рекомендаций (из базы данных комплекса) задает параметры для поиска решения, запускает программу Поиск решения и получает результат (рис. 3.2).

После окончания работы Поиск решения выведет на экран диалоговое окно Результаты поиска решения, в котором можно указать, обновить ли исходную модель и создавать ли отчет.

Рис. 3.2. Результаты поиска решения в Excel

Диалоговое окно Результаты поиска решения сообщает о завершении поиска. В данном примере в окне отобразилось сообщение Решение найдено. В диалоговом окне Результаты поиска решения также указали, что надо создать отчеты. Эти отчеты используются для дальнейшего анализа альтернативных вариантов решения.