
- •Содержание
- •1.Рабочая программа дисциплины «Экономико-математические методы»
- •1. Цели освоения дисциплины
- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- •Очно-заочная форма обучения (полная, сокращенная)
- •5. Образовательные технологии
- •6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •7. Материально-техническое или информационное обеспечение дисциплины
- •8. Глоссарий основных определений дисциплины
- •2. Практикум по дисциплине «Экономико-математические методы» Введение
- •2.1. Модуль 1. Оптимизационные методы и модели
- •2.2. Модуль 2. Сетевое планирование и другие модели управления
- •4.1. Применение метода наименьших квадратов
- •5.1. Сравнение прогнозирующих функций с помощью остаточной дисперсии, остаточного среднеквадратического отклонения и индекса корреляции
- •3. Методические указания по организации самостоятельной работы студентов
- •3.1. Варианты задач контрольной работы
- •3.2. Виды и содержание самостоятельной работы студентов по разделам и темам курса Модуль 1. Оптимизационные методы и модели
- •Тема 1.1. Роль и значение экономико-математических методов и информационных технологий в решении экономических задач
- •Тема 1.2. Экономико-математическое моделирование
- •Тема 1.3. Оптимизация производства продукции
- •Тема 1.4. Модель транспортной задачи и ее модификации
- •Тема 1.5. Оптимизация загрузки производственных мощностей предприятий
- •Тема 2.1. Оптимизация развития предприятия, управление запасами сырья и готовой продукции
- •Тема 2.2. Сетевое планирование и управление
- •Тема 2.3. Отдельные управленческие задачи и методы их оптимизации
- •Тема 2.4. Модели прогнозирования экономических процессов
- •4. Методические рекомендации по проведению активных форм обучения
- •5. Тесты по дисциплине (обучающие, контролирующие)
- •6. Вопросы для подготовки к зачету по курсу «Экономико-математические методы»
- •7. Краткий курс лекций Модуль 1. Оптимизационные методы и модели
- •Глава 1. Экономико-математическое
- •Моделирование
- •1.1. Группы моделей
- •1.2. Понятие и особенности экономико-математической модели
- •1.3. Порядок построения математических моделей планово-экономических задач
- •1.4. Моделирование задач линейного программирования
- •Глава 2. Планирование перевозок пищевых продуктов
- •2.1. Перевозки пищевых продуктов и их значение
- •2.2. Модель оптимального плана перевозок
- •2.3. Способы получения исходного плaнa
- •2.4. Построение оптимального плaна
- •Глава 3. Оптимизация производства продукции
- •3.1. Планирование выпускa продукции
- •3.2. Модель задачи оптимaльного aссортиментного выпускa продукции
- •3.3. Решение задачи оптимaльного aссортиментного выпускa продукции
- •1 Итерaция
- •2 Итерация
- •Глава 4 оптимизация загрузки оборудования
- •4.1. Распределение выпуска продукции
- •Модель оптимального плана загрузки оборудования
- •4. 4. Оптимизация загрузки оборудования с использованием математического метода
- •Задача 1 (Ассортиментная задача)
- •Экономико-математическая модель в символическом виде
- •Решение задачи
- •I итерация
- •II итерация
- •Задача 2 (Транспортная задача)
Задача 1 (Ассортиментная задача)
Составить модель оптимального плана выпуска продукции для цеха кондитерской фабрики. Виды выпускаемой продукции (М), виды основного сырья (П) и его запасы, нормы расхода сырья на единицу, уровни прибыли приведены в таблицах. Рассчитать план и провести его анализ.
Виды сырья |
Расход сырья на единицу продукции |
Общий запас сырья, ед. |
||
М1 |
М2 |
М3 |
||
П1 |
2 (а11) |
3 (а12) |
1 (а13) |
303 (b1) |
П2 |
4 (а21) |
2 (а22) |
3 (а23) |
275 (b2) |
П3 |
3 (а31) |
1 (а32) |
4 (а33) |
200 (b3) |
Уровень прибыли на единицу продукции |
24 (С1) |
20 (С2) |
28 (С3) |
|
Для их производства используется основные виды ресурсов (сырья) трёх видов, условно названных П1, П2, П3 (в ед.).
Расход каждого ресурса на производство единицы продукции является заданной величиной, определяется по рецептуре и обозначается символами а11, а12, …, а32, а33, где а – норма расхода, первая подстрочная 1, 2, 3 – номер ресурса, вторая подстрочная 1, 2, 3 – номер ассортиментной группы конфет.
Наличие каждого ресурса для производства всех групп конфет принимается как известная величина и обозначается символами b1, b2, b3.
Прибыль на продукция также принимается как известная величина и обозначается символами С1, С2, С3.
Перечисленные параметры являются известными величинами и выражаются в единых единицах измерения, кроме прибыли. Прибыль или другой какой-либо показатель, являющийся критерием оптимальности, выражается в единицах измерения дохода (например, прибыли), получаемого от производства единицы продукции в денежном или ином выражении.
Поскольку решение задачи заключается в поиске такого плана производства, который обеспечивал бы в принятых условиях наибольший доход, принимаются те величины, которые являются неизвестными и обозначающими количества каждой группы конфет, включаемых в план производства: х1 для М1; х2 для М2; х3 для М3.
Экономико-математическая модель в символическом виде
Система
ограничений:
Целевая
функция (суммарный доход)
Условия
неотрицательности переменных
Символическая модель, наполненная численной информацией, будет иметь следующий вид:
Система
ограничений:
Целевая
функция (суммарный доход)
Условия неотрицательности переменных
Решение задачи
Для решения задачи симплекс-методом неравенства преобразуются в эквивалентные равенства путём добавления в каждое неравенство по одному дополнительному неизвестному с коэффициентом +1 и нулевым уравнением прибыли. Для удобства расчётов левые и правые части уравнения меняются местами. В этом случае исходные неравенства примут вид симплексных уравнений:
Коэффициенты при неизвестных записываются в симплексной таблице, в которой выполняются расчёты и отражаются полученные результаты.
Сj |
P0 |
X0 |
28 |
24 |
20 |
0 |
0 |
0 |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
|||
0 |
X4 |
303 |
2 |
3 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
X5 |
275 |
4 |
2 |
3 |
0 |
1 |
0 |
0 |
X6 |
200 |
3 |
1 |
4 |
0 |
0 |
1 |
F |
0 |
-24 |
-20 |
-28 |
0 |
0 |
0 |
В столбцах таблицы записывают: в первом (Сj) – прибыль единицы продукции, которая вводится в план выпуска; во втором (P0) – свободные величины; в остальных – коэффициенты при неизвестных уравнений. В верхней части этих столбцов отражаются коэффициенты неизвестных целевой функции.
В нижней строке (целевой) записываются получаемые расчётным путём показатели: в столбце X0 – суммарная прибыль планового выпуска, в остальных столбцах прибыль единицы продукции с отрицательным знаком. В последних трёх столбцах коэффициенты при дополнительных неизвестных, равные единице, расположены по диагонали. Эта часть таблицы, называемая единичной подматрицей, необходима для вычислительных и аналитических целей.
При решении задач на максимум целевой функции наличие в целевой строке отрицательных чисел указывает на возможность начала или продолжения решения задачи. Порядок решения таков: из отрицательных чисел целевой строки выбирается наибольшее по модулю. Столбец, в котором оно находится, принимается за ключ (или разрешающий) и для удобства расчётов выделяется. В нашем примере таким столбцом будет X1, имеющий в целевой строке наибольшую по модулю величину (-28).