Очно-заочная форма обучения (полная, сокращенная)

№

п/п

НАИМЕНОВАНИЕ

МОДУЛЯ И ТЕМЫ

Зачетные единицы/ академические часы

Всего

Лекции

Практические и лабораторные занятия

Самостоятельная

работа

Контроль

(входной текущий, рубежный)

Модуль 1. Оптимизационные методы и модели

2/72

0,11/4

0,225/8

0,9/33

0,75/27

2. 1

Тема 1.1. Роль и значение экономико-математических методов и информационных технологий в решении экономических задач

10

1

-

6

3

3. 2

Тема 1.2. Экономико-математическое моделирование

16

1

2

7

6

4. 3

Тема 1.3. Оптимизация производства продукции

16

1

2

7

6

5. 4

Тема 1.4. Модель транспортной задачи и ее модификации.

16

1

2

7

6

Тема 1.5. Оптимизация загрузки производственных мощностей предприятий

14

-

2

6

6

Модуль 2. Сетевое планирование и другие модели управления

2/72

0,11/4

0,225/8

0,9/33

0,75/27

8. 1

Тема 2.1. Оптимизация развития предприятия, управление запасами сырья и готовой продукции

18

1

2

9

6

9. 1

Тема 2.2. Сетевое планирование и управление

17

1

2

8

6

10. 1

Тема 2.3. Отдельные управленческие задачи и методы их оптимизации

17

1

2

8

6

11. 7

Тема 2.4. Модели прогнозирования экономических процессов

20

1

2

8

9

Всего

4/144

0,225/8

0,45/16

1,8/66

1,5/54

№

п/п

НАИМЕНОВАНИЕ МОДУЛЯ И ТЕМЫ ДИСЦИПЛИНЫ

ДИДАКТИЧЕСКИЙ МИНИМУМ

Модуль 1. Оптимизационные методы и модели

Тема 1.1. Роль и значение экономико-математических методов и информационных технологий в решении экономических задач

Роль и значение математических методов и моделей в системе управленческих и экономических наук, взаимосвязь и зависимость с другими дисциплинами. Основные направления совершенствования управления производством на современном этапе. Необходимость и возможности научного уровня планово-экономической работы на предприятиях и в отраслях. Роль и значение математических методов в экономике.

Разновидности экономико-математических методов: аналитические (дисперсионные, корреляционные, регрессионные); оптимизационные (математическое программирование, теория игр, теория массового обслуживания, теория статистических решений, теория управления запасами, сетевое планирование и управление); методы отраслевого и межотраслевого планирования (отраслевые и межотраслевые балансы).

Информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) и их роль в управлении. Математические методы и ИКТ – основные составные части автоматизированной системы управления, как единой организационно-экономической системы.

Тема 1.2. Экономико-математическое моделирование

Моделирование и его значение в решении экономических задач. Понятие модели. Разновидности и общая характеристика моделей. Особенности модели экономических процессов. Классификация моделей в зависимости от масштабов и содержания экономических процессов, специфики применяемых вычислительных методов.

Основные принципы построения экономико-математических моделей. Выбор объекта моделирования и определение границ его изучения. Установление цели исследования. Критерий оптимальности в планово- управленческих задачах. Выбор критерия оптимальности и его обоснование. Система искомых неизвестных величин. Ограничительные условия и выявление основных из них. Математическая формализация условий задачи. Содержание планово-экономической информации. Выбор и отражение количественных характеристик в модели. Анализ соответствия модели содержанию моделируемого объекта.

Тема 1.3. Оптимизация производства продукции

Общие требования к оптимальному плану выпуска продукции. Оптимизация производственно-экономических показателей плана, и использование математических методов и средств ИКТ при разработке оптимального плана.

Оптимальный выпуск продукции с учетом ассортиментных соотношений. Модель задачи оптимального ассортимента продукции. Исходная информация. Система ограничений. Типы критериев оптимальности. Порядок их расчета. Принципы решения задач симплексным методом. Анализ оптимального плана выпуска продукции и практические выводы.

Проблемы экономного использования сырья и материалов на предприятиях. Возможности применения математических методов для определения оптимальной смеси сырья. Модель задачи о смесях пищевого сырья. Исходная информация. Выбор ограничений и критерия оптимальности. Расчет плана симплексным методом.

Математическая формулировка двойственной задачи о смесях. Вычислительный процесс двойственной задачи. Экономическое содержание и математическая формулировка задачи оптимального раскроя упаковочных материалов. Система исходных ограничений и критерии оптимальности. Процесс решения задач оптимального раскроя материалов. Анализ результатов расчета. Расчет задач оптимизации с использованием средств ИКТ.

Тема 1.4. Модель транспортной задачи и ее модификации

Значение оптимизации планов перевозок. Пути сокращения затрат на перевозки. Показатели критерия оптимальности в моделях: натуральные и стоимостные.

Методика расчета транспортных задач. Группировка ассортимента продукции. Балансирование запасов и потребностей. Способы прикрепления поставщиков к потребителям. Методы аппроксимации, их области использования.

Расчет оптимальных планов в сетевой постановке. Особенности расчета планов с нарушенным балансом. Расчет планов перевозок с использованием средств ИКТ. Анализ планов перевозок и порядок их корректировки.

Тема 1.5. Оптимизация загрузки производственных мощностей предприятий

Значение оптимального распределения выпуска продукции. Основные требования к плану оптимального распределения. Модель задачи оптимальной загрузки производственных мощностей. Содержание информации для построения модели. Выявление неизвестных и ограничений, выбор и отражение количественных характеристик. Выбор критерия оптимальности загрузки производственных мощностей. Сбор и преобразование информации для решения задачи распределительными методами.

Модуль 2. Сетевое планирование и другие модели управления

Тема 2.1. Оптимизация развития предприятия, управление запасами сырья и готовой продукции

Основные положения оптимизации развития производства, его модернизации и обновления оборудования. Особенности развития производства на основе экономико-математической оптимизации.

Модель расширения производства. Условия задачи и ее содержание. Минимум проведенных затрат и порядок их расчета. Схема и содержание расчетной матрицы. Преобразование задач размещения в транспортные задачи. Методы решения задач размещения. Анализ планов размещения и порядок их корректировки.

Оптимальное планирование уровня производства в условиях переменного спроса. Принципы построения математической модели. Основные параметры модели. Преобразование модели в систему симплексных уравнений.

Тема 2.2. Сетевое планирование и управление

Особенности и преимущества применения сетевых моделей в планировании и управлении. Основные направления практического использования сетевого планирования и управления. Правила построения сетевых графиков. Возможные ошибки при построении сетей и их устранение.

Элементы сетевого графика: действительные работы, ожидание, зависимость (фиктивные работы); события (начальное, конечное, исходное, завершающее, частное, комплексное, узловое); пути (полные, частные, критические, подкритические, некритические).

Система оценок и порядок расчета их продолжительности. Определение ранних и поздних сроков свершения событий, ранних и поздних сроков выполнения работ.

Тема 2.3. Отдельные управленческие задачи и методы их оптимизации

Задачи по замене оборудования. Формулировка задачи и содержание экономической информации. Выбор критерия оптимальности. Расчет исходной информации для построения математической модели. Этапы построения модели. Динамическое программирование, его сущность и области применения. Использование динамического программирования для решения задач по замене оборудования.

Тема 2.4. Модели прогнозирования экономических процессов

Трендовые модели на основе кривых роста. Оценка адекватности и точности трендовых моделей. Прогнозирование экономической динамики на основе трендовых моделей. Анализ временных рядов экономических процессов. Линейная модель парной регрессии. Оценка параметров регрессионного уравнения.

Модель множественной регрессии. Анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей.

№

п/п

РЕЗУЛЬТАТЫ

ОБУЧЕНИЯ

Учебно-образовательные модули

Модуль 1

Модуль 2

1.

Знания:

1.1

1.2

1.3

порядок построения экономико-математических моделей объектов управления;

методы моделирования управленческих задач и выбор оптимальных вариантов;

приемы анализа результатов решения многовариантных задач с помощью средств ИКТ;

+

+

+

+

+

2.

Умения:

2.1

2.2

применять математические методы и методы моделирования в анализе производственно-хозяйственной деятельности и по результатам анализа разрабатывать обоснованные управленческие решения;

моделировать и прогнозировать социально-экономические процессы, определять основные направления развития организации.

+

+

+

+

3.

Владение:

3.1

3.2

3.3

3.4

- комплексом современных методов моделирования в области управления организацией и использования отечественного и зарубежного опыта в прикладном их применении при решении управленческих задач;

- навыками постановки управленческой задачи и решения ее с помощью средств ИКТ;

- методами поиска оптимальных управленческих решений на основе имеющейся информации и ограничений;

- методами прогнозирования экономических показателей объектов управления.

+

+

+

+

+

+

+

Профессиональные компетенции:

организационно-управленческая деятельность

- способностью анализировать взаимосвязи между функциональными стратегиями компаний с целью подготовки сбалансированных управленческих решений (ПК-9);

- владеть методами принятия стратегических, тактических и оперативных решений в управлении организационной (производственной) деятельностью организаций (ПК-18);

информационно-аналитическая деятельность

- способностью к экономическому образу мышления (ПК-26);

- умением применять количественный и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели (ПК-31);

- способностью выбирать математические модели организационных систем, анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления (ПК-32);

- владеть средствами программного обеспечения анализа и количественного моделирования систем управления (ПК-33);

- способностью оценивать эффективность использования различных систем учета и распределения затрат; иметь навыки калькулирования и анализа себестоимости продукции и способностью принимать обоснованные управленческие решения на основе данных управленческого учета (ПК-41);

- способностью проводить анализ операционной деятельности организации и использовать его результаты для подготовки управленческих решений (ПК-47).

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

№

п/п

Учебно-образовательный

модуль.

Цели практического занятия

Перечень

практических (и лабораторных) занятий

1. 1

Модуль 1. Оптимизационные методы и модели

Цель: освоить классификацию экономико-математических методов и их применение

1. Роль и значение экономико-математических методов и информационных технологий в решении экономических задач

Цель: приобрести навыки использования информационных систем управления и управленческого учета для решения задач оптимизации

2. Экономико-математическое моделирование

Цель: освоить методы линейного программирования и выбора оптимального решения с помощью блока Поиск решения в среде Excel

3. Оптимизация производства продукции

Цель: научиться решать транспортную задачу в среде Excel

4. Модель транспортной задачи и ее модификации.

Цель: научиться решать задачи оптимизации в среде Excel

5. Оптимизация загрузки производственных мощностей предприятий

Модуль 2. Сетевое планирование и другие модели управления

Цель: приобрести навыки построения модели и решения задач в среде Excel

1. Оптимизация развития предприятия, управление запасами сырья и готовой продукции

Цель: приобрести навыки разработки и решения сетевой модели

2. Сетевое планирование и управление

Цель: освоить решение задач с использованием теории игр и теории массового обслуживания

3. Отдельные управленческие задачи и методы их оптимизации

Цель: приобрести навыки прогнозирования экономических показателей в среде Excel, на основе модели научиться выбирать одну из альтернатив

4. Модели прогнозирования экономических процессов

Всего часов

№

п/п

Учебно-образовательные модули дисциплины, необходимые для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин

Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин*

1

2

3

4

Модуль 1. Оптимизационные методы и модели

Тема 1.1. Роль и значение экономико-математических методов и информационных технологий в решении экономических задач

*

*

Тема 1.2. Экономико-математическое моделирование

*

*

*

*

Тема 1.3. Оптимизация производства продукции

*

Тема 1.4. Модель транспортной задачи и ее модификации.

*

*

*

Тема 1.5. Оптимизация загрузки производственных мощностей предприятий

*

Модуль 2. Сетевое планирование и другие модели управления

*

Тема 2.1. Оптимизация развития предприятия, управление запасами сырья и готовой продукции

*

*

*

Тема 2.2. Сетевое планирование и управление

*

*

*

Тема 2.3. Отдельные управленческие задачи и методы их оптимизации

*

*

Тема 2.4. Модели прогнозирования экономических процессов

*

*

*

*