- •Содержание
- •1.Рабочая программа дисциплины «Экономико-математические методы»
- •1. Цели освоения дисциплины
- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- •Очно-заочная форма обучения (полная, сокращенная)
- •5. Образовательные технологии
- •6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •7. Материально-техническое или информационное обеспечение дисциплины
- •8. Глоссарий основных определений дисциплины
- •2. Практикум по дисциплине «Экономико-математические методы» Введение
- •2.1. Модуль 1. Оптимизационные методы и модели
- •2.2. Модуль 2. Сетевое планирование и другие модели управления
- •4.1. Применение метода наименьших квадратов
- •5.1. Сравнение прогнозирующих функций с помощью остаточной дисперсии, остаточного среднеквадратического отклонения и индекса корреляции
- •3. Методические указания по организации самостоятельной работы студентов
- •3.1. Варианты задач контрольной работы
- •3.2. Виды и содержание самостоятельной работы студентов по разделам и темам курса Модуль 1. Оптимизационные методы и модели
- •Тема 1.1. Роль и значение экономико-математических методов и информационных технологий в решении экономических задач
- •Тема 1.2. Экономико-математическое моделирование
- •Тема 1.3. Оптимизация производства продукции
- •Тема 1.4. Модель транспортной задачи и ее модификации
- •Тема 1.5. Оптимизация загрузки производственных мощностей предприятий
- •Тема 2.1. Оптимизация развития предприятия, управление запасами сырья и готовой продукции
- •Тема 2.2. Сетевое планирование и управление
- •Тема 2.3. Отдельные управленческие задачи и методы их оптимизации
- •Тема 2.4. Модели прогнозирования экономических процессов
- •4. Методические рекомендации по проведению активных форм обучения
- •5. Тесты по дисциплине (обучающие, контролирующие)
- •6. Вопросы для подготовки к зачету по курсу «Экономико-математические методы»
- •7. Краткий курс лекций Модуль 1. Оптимизационные методы и модели
- •Глава 1. Экономико-математическое
- •Моделирование
- •1.1. Группы моделей
- •1.2. Понятие и особенности экономико-математической модели
- •1.3. Порядок построения математических моделей планово-экономических задач
- •1.4. Моделирование задач линейного программирования
- •Глава 2. Планирование перевозок пищевых продуктов
- •2.1. Перевозки пищевых продуктов и их значение
- •2.2. Модель оптимального плана перевозок
- •2.3. Способы получения исходного плaнa
- •2.4. Построение оптимального плaна
- •Глава 3. Оптимизация производства продукции
- •3.1. Планирование выпускa продукции
- •3.2. Модель задачи оптимaльного aссортиментного выпускa продукции
- •3.3. Решение задачи оптимaльного aссортиментного выпускa продукции
- •1 Итерaция
- •2 Итерация
- •Глава 4 оптимизация загрузки оборудования
- •4.1. Распределение выпуска продукции
- •Модель оптимального плана загрузки оборудования
- •4. 4. Оптимизация загрузки оборудования с использованием математического метода
- •Задача 1 (Ассортиментная задача)
- •Экономико-математическая модель в символическом виде
- •Решение задачи
- •I итерация
- •II итерация
- •Задача 2 (Транспортная задача)
6. Вопросы для подготовки к зачету по курсу «Экономико-математические методы»
Роль и значение экономико-математических методов в управлении
Разновидности экономико-математических методов
Математические методы, модели и информационные технологии.
Моделирование и его значение в управленческом процессе. Особенности модели экономических процессов.
Понятие модели. Разновидности и общая характеристика моделей.
Основные принципы построения экономико-математических моделей.
Применение средств ИКТ при решении задач в экономике.
Модель задачи оптимального ассортимента продукции.
Принципы решения задач симплексным методом. Анализ оптимального плана выпуска продукции и практические выводы.
Решение ассортиментных задач с помощью программы Excel.
Возможности применения математических методов для определения оптимальной смеси сырья.
Модель задачи о смесях пищевого сырья.
Принципы решения задач двойственным симплексным методом.
Экономическое содержание и математическая формулировка задачи оптимального раскроя упаковочных материалов.
Расчет задач оптимизации с использованием средств ИКТ.
Модель транспортной задачи и ее модификации.
План перевозок. Способы прикрепления поставщиков к потребителям.
Классификация методов решения транспортной задачи.
Расчет планов перевозок с помощью программы Excel.
Содержание математической модели транспортной задачи и ее разновидности.
Модель задачи оптимальной загрузки производственных мощностей.
Сбор и преобразование информации для решения задачи оптимальной загрузки распределительными методами.
Решение задач оптимальной загрузки лямбда-методом.
Особенности развития производства на основе экономико-математической оптимизации.
Модель расширения производства. Условия задачи и ее содержание.
Разновидности моделей размещения: однопродуктовые и многопродуктовые.
Методы решения задач размещения и корректировка полученных расчетов.
Математическая модель производственных запасов.
Математическая модель запасов готовой продукции. Параметры модели и порядок их расчета.
Решение задачи управления запасами готовой продукции симплексным методом.
Основные направления практического использования сетевого планирования и управления.
Правила построения сетевых графиков. Возможные ошибки при построении сетей и их устранение.
Элементы сетевого графика: действительные работы, ожидание, зависимость (фиктивные работы); события; пути.
Расчет параметров сетевого графика в табличной форме и на графике.
Планирование и управление при разработке исходного сетевого плана работ.
Оперативное управление и контроль в процессе выполнения комплекса работ сетевого плана.
Задачи по замене оборудования. Формулировка задачи и содержание экономической информации.
Динамическое программирование, его сущность и области применения.
Использование динамического программирования для решения задач по замене оборудования.
Содержание игровых планово-экономических задач и их практическое значение.
Особенности экономических задач, решаемых с помощью методов прогнозирования.
Содержание задач массового обслуживания, их особенности и разновидности.
Практическое значение планово-экономических задач, решаемых с помощью теории массового обслуживания.
Решение экономических задач с помощью методов прогнозирования.
Трендовые модели на основе кривых роста.
Линейная модель парной регрессии.