- •Определители второго и третьего порядка, их вычисление и свойства.
- •1. Определители второго порядка.
- •2. Определители третьего порядка.
- •3. Основные свойства определителя III-го порядка .
- •Решение систем линейных уравнений при помощи определителей.
- •Матрицы. Действия над матрицами.
- •1. Основные понятия и определения
- •2. Действия над матрицами.
- •Транспонированная и обратная матрица.
- •Запись и решение системы линейных алгебраических уравнений в матрично- векторной форме.
- •Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса (методом последовательного исключения неизвестных).
- •Ранг матрицы. Критерий разрешимости линейной системы уравнений.
- •Векторная алгебра. N- мерные векторы.
- •Векторное произведение двух векторов.
- •Смешанное произведение трёх векторов.
- •Линейная комбинация векторов и разложение вектора по системе векторов.
- •Линейно-зависимые и линейно независимые системы векторов.
- •Ранг и базис системы векторов
2. Действия над матрицами.
1) Сложение матриц и умножение матриц на число.
Складывать можно только матрицы одинакового порядка ( с одинаковым числом строк и столбцов).
Суммой матриц
и
называется матрица
,
элементы которой равны суммам
соответствующих элементов матриц
и
.
,
.
Пример:
.
Чтобы умножить
матрицу
на число
,
нужно каждый элемент матрицы
умножить на
.
Пример:
,
.
.
Матрица
называется противоположной матрице
и обозначается
.
Свойства умножения матрицы на число и сложения матриц
(
–
матрицы,
–
числа)
1.
5.
2.
6.
3.
7.
4.
8.
2) Умножение матриц.
Произведение матриц
на
определено только в том случае, когда
число столбцов матрицы
равно числу строк матрицы
.
В результате умножения получается
матрица
,
у которой столько же строк, сколько их
в матрице
,
и столько же столбцов сколько их в
матрице
.
Элемент
матрицы
,
стоящий в
-й
строке и
-м
столбце равен сумме произведений
элементов
-й
строки матрицы
на соответственные элементы
-го
столбца матрицы
.
Поэтому правило умножения матриц часто
называют правило умножения «строки на
столбец».
;
.
Обозначим элементы
через
.
Тогда
.
Свойства умножения матриц
1.
2.
3.
4.
5.
.
Матрицы, для которых выполняется
равенство
,
называются перестановочными.
6.
,
где
–
единичная матрица. Т. об., матрица
при умножении матриц играет такую же
роль, что и число 1 при умножении чисел.
7.
8. произведение матриц может оказаться нулевой матрицей, хотя оба сомножителя не являются нулевыми матрицами.
;
;
.
Транспонированная и обратная матрица.
Пусть даны матрицы
и
,
которую получают из матрицы , заменяя строки на столбцы, а столбцы на строки, называется транспонированной матрицей по отношению к матрице .
Если размер матрицы
,
то размер матрицы
Повторное транспонирование приводит к исходной матрице.
Свойства транспонирования
1.
2.
3.
Рассмотрим квадратную
матрицу
.
Эта матрица
называется обратимой, если можно
подобрать такую матрицу
,
что
.
Здесь матрица
называется обратной квадратной матрице
.
Для каждой матрицы существует лишь одна
обратная матрица. Если для матрицы
существует обратная матрица, то ее будем
обозначать
.
Итак, квадратная матрица
обратима, если она имеет матрицу
,
такую что
.
Не каждая квадратная
матрица имеет обратную. Например, нулевая
матрица не имеет обратной матрицы
.
Квадратная матрица называется вырожденной, если ее определитель равен нулю и невырожденной в противном случае.
Квадратная матрица обратима тогда и только тогда, когда она невырождена.
Пусть дана матрица . Вычислим определитель матрицы
.
Если
,
то матрица
имеет обратную матрицу, которая
вычисляется по формуле:
,
Где
–
алгебраические дополнения определителя
.
Свойства, связанные с обратной матрицей
1)
; 2)
;
3)
.
