- •Часть I
- •Раздел I. Аналитическая геометрия
- •Тема 1. Метод координат
- •Тема 2. Прямая линия
- •Тема 3. Прямая и плоскость в пространстве
- •Тема 4. Кривые второго порядка
- •Раздел II. Линейная алгебра
- •Тема 4. Матрицы. Определители
- •Тема 5. Системы линейных уравнений
- •Тема 6. N-мерные векторы и векторное пространство
- •Раздел III. Элементы теории множеств и логики.
- •Раздел IV. Математический анализ
- •Тема 7. Введение в анализ
- •Тема 8. Дифференциальное исчисление
- •Тема 9. Приложения производной к исследованию функций.
- •Тема 10. Функции нескольких переменных
- •Раздел I. Аналитическая геометрия
- •Тема 1. Метод координат
- •Тема 2. Прямая линия
- •Тема 3. Кривые второго порядка. Окружность
- •Тема 4. Эллипс
- •Тема 5. Гипербола
- •Тема 6. Парабола
- •Раздел II. Линейная алгебра.
- •Тема 7. Матрицы и определители.
- •Тема 8. Системы линейных уравнений
- •Тема 9. Векторы на плоскости и в пространстве
- •Тема 10. N-мерные векторы
- •Раздел III. Математический анализ
- •Тема 11. Функция
- •Тема 12. Непрерывность. Предел
- •Тема 13. Производная
- •Тема14. Приложение производной
- •Тема 15. Дифференциал
- •Тема 16. Функции нескольких переменных
Раздел II. Линейная алгебра
Тема 4. Матрицы. Определители
Основные сведения о матрицах. Определение. Виды: транспонированная, нулевая, вырожденная, невырожденная, диагональная, присоединенная, обратная. Алгебраическое дополнение. Операции над матрицами. Свойства умножения матриц. След. Ранг матрицы. Основные сведения об определителях. Порядок определителя. Правила вычисления. Свойства определителей. Теорема Лапласа.
Вопросы для самопроверки:
Всякая ли матрица имеет обратную?
При каком условии возможно умножение двух матриц?
Всякий ли определитель можно вычислить по теореме Лапласа?
Какая связь между матрицами и определителями?
Тема 5. Системы линейных уравнений
Основные понятия и определения. Система n-линейных уравнений с n-переменными. Совместные и несовместные системы. Определенные и неопределенные. Метод обратной матрицы и формулы Крамера. Метод Гаусса. Система m-линейных уравнений с n-неизвестными. Жордановы преобразования. Системы линейных однородных уравнений.
Вопросы для самопроверки:
Какой из методов решения систем является универсальным?
Какая связь между матрицами и системами линейных уравнений?
Какая система называется разрешенной?
Сколько решений имеет система с противоречивым уравнением?
Тема 6. N-мерные векторы и векторное пространство
Понятие о линейных пространствах. Геометрические векторы. Понятие вектора в n-мерном пространстве. Действия над векторами. Свойства операций над векторами. Длина вектора, угол между векторами. Неравенство Коши-Буняковского. Линейные комбинации векторов и векторная форма записи систем линейных уравнений. Разложение вектора по системе векторов. Линейная зависимость и независимость векторов. Базис.
Вопросы для самопроверки:
Что называется размерностью вектора?
Можно ли выполнять операции над векторами разной размерности?
Сколько существует базисов в n-мерном пространстве?
Могут ли быть на плоскости линейно независимыми три вектора?
Вектор или число получается в результате скалярного умножения векторов?
Раздел III. Элементы теории множеств и логики.
КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛА
Множества. Виды. Подмножества. Число подмножеств универсального множества. Диаграмма Венна. Операции над множествами. Высказывания. Операции над высказываниями. Предикаты. Кванторы. Комплексное число. Арифметические операции над комплексными числами. Комплексная плоскость. Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа.
Вопросы для самопроверки:
Какое множество называется универсальным?
Какие типы предложений не являются высказываниями?
В чем необходимость возникновения понятия комплексного числа?
Какая часть комплексного числа называется действительной, а какая мнимой?
В каком случае применяется формула Муавра?
Раздел IV. Математический анализ
