2. Учебно-методическое пособие по практическим занятиям Введение

На современном этапе развития общества, с переходом к рыночным отношениям, резко повысилась управленческая роль руководителя производства (предприятия). В связи с этим умение находить оптимальные управленческие решения − один из признаков, по которому оцениваются профессионализм и опытность любого специалиста, в т.ч. и технического.

Оптимальное решение – это выбранное по какому-либо критерию оптимизации наиболее эффективное из всех альтернативных вариантов решение. К методам оптимизации относятся анализ, прогнозирование и моделирование. Моделирование может быть физическое и математическое. Физическое моделирует предметы, а математическое – процессы. Математические модели – основное средство решения задач оптимизации любой деятельности. Ценность математических моделей для анализа и оптимизации решений состоит в том, что они позволяют получить чёткое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи.

В соответствии с Государственным образовательным стандартом направления 230100 математическое моделирование процессов, исследование операций и системный анализ изучаются в дисциплине «Теория принятия решений». Методы оптимизации задач прикладной математики разработаны в математическом программировании (исследовании операций). Математическое программирование позволяет широко использовать в процессе принятия решений вычислительную технику, что является жизненной необходимостью в процессе технико-экономического обоснования и определения экономической и технической эффективности инвестиционных проектов.

Теоретической основой и практическим инструментом анализа и прогнозирования решений в производстве и бизнесе являются экономико-математические модели и проводимые по ним расчёты.

Необходимость применения персональных компьютеров в процессе принятия управленческих решений в настоящее время стала особенно актуальна. Средством решения большинства названных задач, в том числе и задач математического программирования, является табличный процессор Microsoft Office Excel. Для успешного решения задач с помощью Excel необходимо знать основные идеи и методы исследования операций, условия их применения. Другая часть задач успешно решается другими программными средствами, в частности в универсальном математическом пакете программ Mathcad.

Цель настоящего пособия – помочь студентам освоить элементы математического программирования и методы решений задач преимущественно с использованием Excel, дающие возможность оперативно принимать решения в будущей деятельности студентов как специалистов; решение некоторых задач строится с использованием ППП Mathcad. Для облегчения усвоения материала, приводимого в пособии, он излагается в виде практических работ. Подавляющая часть заданий предполагает машинное решение на ПК; меньшая часть заданий решается традиционным методом.

Дисциплина «Теория принятия решений» обеспечивает тесную связь обучения математическим методам с общеинженерной подготовкой бакалавра техники и технологий.

Для читателей настоящего пособия отметим, что знаком ^*) в подразделах раздела 2.5 «Контрольные задания» отмечены задания, используемые для организации самостоятельной работы согласно указаниям раздела 2.6 «Задания для самостоятельного решения».