1. Рабочая учебная программа дисциплины

1.1. Цели и задачи дисциплины

В результате изучения дисциплины студент должен:

иметь представление:

– об основных понятиях исследования операций и системного анализа;

– о методологических основах теории принятия решений;

– о детерминированных, стохастических задачах, задачах в условиях неопределенности;

знать:

– основные положения теории принятия решений;

– принципы системного подхода;

– методы решения задач скалярной оптимизации: линейное программирование, нелинейное (условное и безусловное) программирование, дискретные программирование, стохастическое программирование;

– методы решения многокритериальных задач: парето-оптимальность, схемы компромиссов;

– методы решения динамических задач, марковские модели принятия решений;

– методы принятия решений в условиях неопределенности.

уметь:

– формулировать основные технико-экономические показатели, требования и ограничения к изучаемым техническим объектам;

– формулировать и решать задачи оптимального проектирования с использованием методов теории принятия решений;

– использовать пакеты и библиотеки программ при принятии оптимальных решений.

В соответствии с ГОС направления должны быть изучены: основные понятия исследования операций и системного анализа; методологические основы теории принятия решений; задачи выбора решений, отношения; функции выбора, функции полезности, критерии; детерминированные, стохастические задачи, задачи в условиях неопределенности; задачи скалярной оптимизации, линейные, нелинейные, дискретные, многокритериальные задачи; парето-оптимальность, схемы компромиссов, динамические задачи, марковские модели принятия решений; принятие решений в условиях неопределенности.

Наряду с названными дидактическими единицами, в рабочую учебную программу также включен раздел, связанный с изучением систем массового обслуживания, являющихся в настоящее время одним из наиболее часто практически исследуемых вопросов.

Место дисциплины в учебном процессе: дисциплина «Теория принятия решений» относится к циклу общих математических и естественнонаучных дисциплин. Цель дисциплины – изложить в ракурсе инженерного подхода задачи, методологические принципы и рабочие алгоритмы науки «Теория принятия оптимальных решений», которая приобрела в последние годы обширную сферу приложений во всех отраслях науки и техники. Освоение дисциплины позволяет сформировать целостную систему естественнонаучных и инженерных знаний у студентов направления 230100.62 «Информатика и вычислительная техника».

Для изучения дисциплина «Теория принятия решений» студентам необходимо освоить дисциплины цикла математических дисциплин, определенных ГОС направления, прежде всего, «Дискретную математику», «Вычислительную математику», «Теорию вероятностей, математическую статистику и случайные процессы», «Методы оптимизации», а также «Информатику»; полученные в ходе изучения дисциплины знания используются в дисциплине «Организация и планирование производства», в ходе выполнения выпускной квалификационной работы, в последующей профессиональной деятельности бакалавров по направления «Информатика и вычислительная техника», а также в ходе продолжения обучения в магистратуре.