
- •Нечипоренко о. В. Математичні методи в психології
- •Розробники:
- •Рецензенти:
- •Лекція 1 проблема вимірювання в психології
- •Виміри та шкали
- •Лекція 2 основні статистичні поняття
- •Лекція 3 підготовка даних до математичної обробки
- •Графічне представлення результатів
- •Визначення квантилів
- •Лекція 4 міри центральної тенденції
- •Середнє арифметичне значення
- •Міри мінливості
- •Дисперсія
- •Середньоквадратичне (стандартне) відхилення
- •Коефіцієнт варіації
- •Перевірка статистичних гіпотез
- •Розподіл змінних величин
- •2. Характеристики форми розподілу
- •5.4. Типи ексцесу
- •3. Критерій хі-квадрат (χ2) Пірсона
- •Формулюються статичні гіпотези:
- •Підраховується загальна кількість виборів.
- •Складення таблиці для вирахування емпіричного значення χ2.
- •1. Формулюються статистичні гіпотези.
- •2. У таблиці підраховуються суми частот по рядках і по стовпцях.
- •4. Критерій Колмогорова – Смірнова (l)
- •Дослідження взаємозв’язку ознак Кореляція
- •Класифікації коефіцієнтів кореляції
- •Класифікація коефіцієнтів кореляції за силою
- •Класифікація коефіцієнтів кореляції за значимістю
- •Визначення значимості кореляції
- •Лінійна кореляція
- •Дихотомічний коефіцієнт кореляції (φ)
- •Коефіцієнт рангової кореляції Кендалла (тау Кендалла, t )
- •Точковий бісеріальний коефіцієнт кореляції (rpb)
- •Оцінка достовірності відмінностей Класифікація критеріїв
- •Непараметричний критерій q Розенбаума
- •Критерій φ⃰ - кутового перетворення Фішера
- •Біноміальний критерій m
- •Міри впливу Сутність проблеми
- •Оцінка достовірності зсуву в значеннях досліджуваної ознаки
- •Класифікація зсувів та критеріїв оцінки їх статистичної достовірності
- •Непараметричні міри впливу
- •Критерій χr2 Фрідмана
Точковий бісеріальний коефіцієнт кореляції (rpb)
Точковий бісеріальний коефіцієнт кореляції використовується тоді, коли одна змінна формує дихотомічну шкалу найменувань, інша – шкалу інтервалів або шкалу відносин. Порядок обчислень коефіцієнта розглянемо на прикладі наступної задачі.
Умова задачі
У групі досліджуваних, протестованих за тестом Айзенка, виявлено 15 екстравертів, з них 8 з високим рівнем нейротизму (холерики) і 7 – з низьким нейротизмом (сангвініки). Тест Спілбергера виявив у тих і інших наступний рівень особистісної тривожності (УЛТ):
Тип темпераменту |
рівень особистісної тривожності |
|
||||||||
Холерики (1) |
42 |
44 |
40 |
38 |
43 |
37 |
41 |
42 |
40,9 |
|
Сангвініки (0) |
34 |
36 |
38 |
40 |
35 |
38 |
39 |
|
37,1 |
Завдання
Визначити рівень зв'язку та її статистичну значущість між типом темпераменту і рівнем особистісної тривожності.
Н0: кореляція між типом темпераменту та рівнем особистісної тривожності значимо не відрізняється від нуля (є випадковою).
Н1: кореляція між типом темпераменту та рівнем особистісної тривожності значимо відрізняється від нуля (є невипадковою).
Враховуючи, що шкала типів темпераменту дихотомічна, а шкала УЛТ - інтервальна, використовуємо формулу для обчислення точково-бісеріального коефіцієнту кореляції:
де
і
,
відповідно, середні значення змінних
для двох інтервальних шкал, тобто,
середні значення УЛТ для холериків (
)
і сангвініків (
);
Sу – стандартне відхилення для всієї вибірки;
n1 і n0 – чисельність кожної з порівнювальних вибірок;
n = n1 + n0 – загальне число досліджуваних.
Визначаємо проміжні значення:
Проводимо обрахунки:
Визначаємо число ступенів свободи: ν = (n1 – 1) + (n0 – 1) = 7+6=13.
Знаходимо критичні значення коефіцієнту кореляції (спеціальної таблиці для rpb не існує):
rкр. = 0,441 (р ≤ 0,05) и
0,592 (р ≤ 0,01). rpb > rкр..
Кореляція між типом темпераменту і рівнем особистісної тривожності статистично значуща для 1-го і 2-го рівнів.
Статистичну значимість отриманого rpb оцінюємо за допомогою t-критерію Стьюдента:
Де mr – помилка коефіцієнта кореляції, r – коефіцієнт кореляції, n – кількість порівнювальних пар.
tкр= 2,16 р≤0,05
3,01 р≤0,01 tpb > tкр..
Висновок: Н0 відхиляється. Кореляція між типом темпераменту і рівнем особистісної тривожності статистично значуща для 1-го і 2-го рівнів.
Для того, щоб зробити адекватний вибір коефіцієнта кореляції для вирішення тієї чи іншої задачі, необхідно правильно визначити тип шкали, яким представлена та чи інша змінна. Можливі поєднання різних типів шкал і відповідні їм коефіцієнти кореляції представлені в таблиці.
Типи порівнювальних шкал |
Коефіцієнт кореляції |
|
1 |
2 |
|
Дихотомічна |
Дихотомічна |
Дихотомічний (φ) |
Дихотомічна |
Порядкова (рангова) |
Рангово-бісеріальний (rrb) |
Дихотомічна |
Інтервальна |
Точково-бісеріальний (rpb) |
Рангова |
Рангова |
Коефіцієнт Пірсона (rxy) Коефіцієнт Спірмена (rs) Коефіцієнт Кендалла (τ) |
Рангова |
Інтервальна |
Коефіцієнт Пірсона (rxy) |
Інтервальна |
Інтервальна |
Коефіцієнт Пірсона (rxy) |
Лекція 9-10