Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекції.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.61 Mб
Скачать

Коефіцієнт рангової кореляції Кендалла (тау Кендалла, t )

Коефіцієнт кореляції Кендалла використовується у випадку, коли змінні представлені двома порядковими шкалами за умови, що пов'язані ранги відсутні. Обчислення коефіцієнта Кендалла пов'язано з підрахунком числа збігів і інверсій. Розглянемо цю процедуру на прикладі попередньої задачі. Алгоритм рішення задачі наступний:

  1. Переоформляємо дані таблиці таким чином, щоб один з рядів (в даному випадку ряд xi ) виявився ранжованим. Іншими словами, ми переставляємо пари x і y в потрібному порядку і вносимо дані в стовпці 1 і 2 таблиці.

xi

yi

збіги

інверсії

1

3

9

2

2

6

6

4

3

7

5

4

4

1

8

0

5

2

7

0

6

4

6

0

7

9

3

2

8

5

4

0

9

11

1

2

10

8

2

0

11

12

0

1

12

10

0

0

Ʃ

51

15

  1. Визначаємо «ступінь ранжування» 2-го ряду (yi). Ця процедура проводиться в такій послідовності:

а) беремо перше значення неранжованого ряду «3». Підраховуємо кількість рангів нижче даного числа, які більші за порівнювані значення. Таких значень 9 (числа 6, 7, 4, 9, 5, 11, 8, 12 і 10). Заносимо число 9 в стовпець «збіги». Потім підраховуємо кількість значень, які менші за три. Таких значень 2 (ранги 1 та 2); вносимо число 2 в графу «інверсії».

б) відкидаємо число 3 (ми з ним вже попрацювали) і повторюємо процедуру для наступного значення «6»: число збігів дорівнює 6 (ранги 7, 9, 11, 8, 12 і 10), число інверсій – 4 (ранги 1, 2, 4 і 5). Вносимо число 6 в графу «збіги», а число 4 – в графу «інверсії».

в) аналогічним чином процедура повторюється до кінця ряду; при цьому слід пам'ятати, що кожне «відпрацьоване» значення виключається з подальшого розгляду (підраховуються тільки ранги, які лежать нижче даного числа).

Примітка

Для того щоб не робити помилок у підрахунках, слід мати на увазі, що з кожним «кроком» сума збігів і інверсій зменшується на одиницю; це зрозуміло, якщо врахувати, що кожен раз одне значення виключається з розгляду.

  1. Підраховується сума збігів (Р) і сума інверсій (Q); дані вносяться в одну із трьох взаємозамінних формул коефіцієнта Кендалла (8.10). Проводяться відповідні обчислення.

Знаходяться критичні значення коефіцієнта для даної вибірки:

τкр. = 0,45;

0,59.

Емпірично отримане значення порівнюється з табличним.

Висновок

τ = 0,55> τкр. = 0,45. Кореляція статистично значуща для 1-го рівня.

За необхідності (наприклад, при відсутності таблиці критичних значень) статистична значимість τ Кендалла може бути визначена за формулою наступного виду:

де S* = P – Q + 1, якщо P <Q, і

S* = P – Q – 1, якщо P> Q.

S* = P – Q – 1 = 35 і z = 2,40,

Значення z для відповідного рівня значущості відповідають мірі Пірсона і знаходяться за відповідними таблицями. Для стандартних рівнів значимості

Z0,05=1,96

Z0,01=2,58

Z0,001=3,29

Коефіцієнт кореляції Кендалла є статистично значущим, якщо z > zкр

Отже первинний висновок підтверджується: кореляція між ознаками статистично достовірна для 1-го рівня значущості.