34

Министерство образования и науки украины Государственный университет информатики и искусственного интеллекта

Методические указания

к самостоятельной работе

по дисциплине

«Моделирование систем»

для студентов специальности «Интеллектуальные системы принятия решений»

Рассмотрено и одобрено на заседании кафедры системного анализа и моделирования (протокол № 1 от 28.08.2009)

Донецк, 2009

Методичні вказівки до самостійної роботи з дисципліни «Моделювання систем» для студентів спеціальності «Інтелектуальні системи прийняття рішень» / Упоряд.: О.М.Шушура., Заворотинська М.А. - Донецьк: ДУІ і ШІ, 2009.- 33с.- рос. мовою.

Упорядники: О.М. Шушура, Заворотинська М.А.

СОДЕРЖАНИЕ

Цели и задачи дисциплины . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Понятие модели, ее назначение. Классификация моделей. . . . . . . . . . . . Понятие модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Классификация моделей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Методика математического моделирования. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Методика статистического моделирования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Разработка линейных статических статистических моделей . . . . . . . Разработка нелинейных статических статистических моделей . . . . . Методика динамического детерминированного моделирования. . . . . . . Идентификация математических моделей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Список использованных источников . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3 5 5 7 9 13 13 18 19 28 32

7. Цели и задачи дисциплины

1 Цели и задачи дисциплины 3

2 Понятие модели, ее назначение. Классификация моделей 5

2.1 Понятие модели 5

2.2 Классификация моделей 7

3 Методика математического моделирования 9

Контрольные вопросы: 12

1. Какие основные этапы входят в методику математического моделирования? 12

2. Каковы задачи анализа характеристик объекта моделирования? 12

3. Как формулируется постановка задачи моделирования? 12

4. Зачем нужна гипотеза о механизме процесса? 12

5. Как формализуются переменные модели? 13

6. На основе чего разрабатывается структура модели? 13

7. Каков смысл параметров модели и как находятся их значения? 13

8. Как проверяется адекватность модели? 13

4 Методика статистического моделирования 14

4.1 Разработка линейных статических статистических моделей 14

4.2 Разработка нелинейных статических статистических моделей 19

5 Методика динамического детерминированного моделирования 21

Контрольные вопросы: 29

1. В чем особенности динамического моделирования? 29

2. Что понимается под явлением и на каких уровнях они рассматриваются при разработке динамической модели? 29

3. В каком случае модель представляется в виде разностных уравнений? 29

4. Зачем нужны допущения в гипотезе о механизме процесса? 29

6 Идентификация математических моделей 30

Список использованных источников 33